Диагностические медицинские классификаторы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для предварительной диагностики заболеваний человека по данным анализа периферической крови разработан метод статистической классификации, основанный на полиномиальной регрессии. Он реализован в качестве двух приложений. Один тип классификаторов позволяет оценить состояние пациента от здорового до максимальной степени поражения (онкология) в рамках отдельной системы организма. С помощью классификатора другого вида выявляется область локализации опухоли при онкологическом заболевании. Для различных вариантов классификации исследуется структура обучающего множества, проводится сравнительный анализ.

Об авторах

Борис Михайлович Гавриков

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: bmgavrikov@gmail.com

аспирант

Россия, Москва

Надежда Владимировна Пестрякова

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Email: pestryakova@isa.ru

ведущий научный сотрудник, доктор технических наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Cтавицкий Р. В., Лебедев Л. А., Лебедев А. Л., Смыслов А. Ю. Количественная оценка гомеостатической активности здоровых и больных людей. М.: ГАРТ. 2013. 131 с.
  2. Гавриков Б. М., Лебеденко И. М., Пестрякова Н. В., Ставицкий Р. В. Об одном статистическом методе оценивания состояния здоровья человека // Труды ИСА РАН, 2016. Т. 66. № 2. С. 54-59.
  3. Гавриков Б. М., Пестрякова Н. В. О построении признакового пространства в задаче обучения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №1. С. 22-29. doi: 10.14357/20718632180104
  4. Гавриков Б. М., Пестрякова Н. В., Ставицкий Р. В. О свойствах обучающих множеств // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №4. С.97-107. doi: 10.14357/207186321804010
  5. Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Пестрякова Н. В. Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии // Математическое моделирование. 2020. Т.32. №4. С.116-130. DOI: 0.20948/mm-2020-04-09
  6. Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Пестрякова Н. В. О способности статистического классификатора к обобщениям// Информационные технологии и вычислительные системы. 2021. № 4. С. 38-50. doi: 10.14357/20718632210404.
  7. Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Пестрякова Н. В. О структуре базы обучения классификатора для оценивания состояния здоровья человека // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2018. №126. 18с. doi: 10.20948/prepr-2018-126
  8. Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Пестрякова Н. В., Ставицкий Р. В. Структура базы обучения статистического классификатора состояний систем организма человека // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2018. №255. 40с. doi: 10.20948/prepr-2018-255
  9. Гавриков Б. М., Пестрякова Н. В. Статистический классификатор для диагностики онкологических заболеваний // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 1. С. 39-49.
  10. Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Пестрякова Н. В. Статистический подход для диагностики онкологических заболеваний по параметрам крови // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2022. № 72. 12 с. doi: 10.20948/prepr-2022-72
  11. Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Пестрякова Н. В. Прототип системы поддержки принятия решений в медицинской диагностике на основе статистического подхода // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. – 2022. – № 76. – 23 с. doi: 10.20948/prepr-2022-76.
  12. Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Лебеденко И. М., Пестрякова Н. В. Нахождение области локализации онкопатологии по параметрам крови больного // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2023. №24. 15 с. doi: 10.20948/prepr-2023-24.
  13. Гавриков Б. М., Гавриков М. Б., Лебеденко И. М., Пестрякова Н. В. Статистический классификатор для определения области локализации онкопатологии по анализу крови больного // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2024. №22. 15 с. doi: 10.20948/prepr-2024-22.
  14. Гавриков М. Б., Локуциевский О. В. Начала численного анализа. – М.: Янус, 1995.
  15. Schürmann J. Pattern Сlassification. – New York: John Wiley&Sons, Inc., 1996.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).