Оценка оптимального критерия совмещения совпадающих трасс в следах полей нарезов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена оценке критерия оптимального пересечения трасс для отнесения последних к классу «совпадающие» на основе энтропии Шеннона. Для проведения модельного эксперимента была сформирована выборка, включающая 344 пары заведомо совпадающих и 344 пары заведомо не совпадающих вторичных следов. На ее основе было сгенерировано 200 валидационных подвыборок. Для каждого критерия перекрытия трасс по ширине (10%-100%, 20%-100%, …, 100%) для всех подвыборок было подсчитано число реализаций, характеризующихся наименьшей энтропией (наибольшей упорядоченностью разделенной подвыборки по классам «совпадающие следы» и «несовпадающие следы»). Показано, что для вторичных следов на пулях, выстреленных из пистолета Макарова, таким критерием является интервал пересечений трасс по ширине от 60% до 100%.

Об авторах

Ксения Олеговна Сорокина

Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: lorredos@gmail.com

программист

Россия, Саратов

Владимир Александрович Федоренко

Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского

Email: fed77@yandex.ru

заведующий лабораторией, кандидат физико-математических наук, доцент

Россия, Саратов

Список литературы

  1. Типовые экспертные методики исследования вещественных доказательств. Ч.1., Под редакцией Ю.М.Дильдина. Москва, ИНТЕРКРИМ-ПРЕСС, 2010, с.72-81.
  2. Федоренко В.А., Мыльцина О.А. Концепция математической модели оценки уникальности наборов совпадающих трасс во вторичных следах на выстреленных пулях // Известия Саратовского государственного университета. Новая серия. Экономика. Управление. Право / 2016, 16(2), с. 209-213.
  3. Федоренко В.А., Навроцкая Е.В. Критерии и алгоритм оценки уникальности комплексов совпадающих трасс в следах на выстреленных пулях // Информационные технологии и вычислительные системы / 2019, №1, с.110-119.
  4. Biasotti A. 1959. A Statistical Study of the Individual Characteristics of Fired Bullets. Journal Forensic Sciences. 4 (1):34–50.
  5. Chen Z., Chu W., Soons J. A., Thompson R. M., Song J., Zhao X. 2019. Fired bullet signature correlation using the Congruent Matching Profile Segments (CMPS) method. Forensic Science International. 305:10-19.
  6. Chen Z., Song J., Soons J. A., Thompson R. M., Zhao X. 2020. Pilot study on deformed bullet correlation. Forensic Science International. 306:1-11.
  7. Eric Hare, Heike Hofmann, Alicia Carriquiry, Automatic Matching of Bullet Land // The Annals of Applied Statistics, 2017, Vol. 11, No. 4, 2332–2356 https://doi.org/10.1214/17-AOAS1080
  8. Eric Hare, Heike Hofmann, Alicia Carriquiry, Algorithmic Approaches to Match Degraded Land Impressions // Law Probability and Risk. December 2017.
  9. The IBIS Solution https://www.ultraforensictechnology.com/en/products-and-services/firearmand-tool-mark-identification-ibisr/the-ibisr-solutionintegrated-ballistic-identification-system дата обращения 12.12.2022 г.
  10. https://wiki.loginom.ru/articles/inform-entropy.html дата обращения -15 декабря 2022 г.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».