Electronic Library of Applied Radioecological Models

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

With the development of technology and the increase in the volume of information, storage and access to it have become increasingly complex tasks. One of these tasks is the storage and provision of access to application software that is used in various fields of science and technology. In this regard, it became necessary to create an electronic library that would contain applied radioecological models and other software products used in this area. The electronic library of applied radioecological models is a tool for predicting and assessing the impact of radioactive substances on the population and biota. We have successfully developed a pilot version of the library, which includes all the essential features of the system. This version encompasses processing user requests, database management, and effectively displaying information on the client side. The final version of the library will be “filled” with a set of applied models covering various aspects of radiation ecology. The models can be used by both researchers and practitioners who deal with issues of safety and environmental protection.

About the authors

Rena A. Mikailova

Russian Institute of Radiology and Agroecology of National Research Centre «Kurchatov Institute

Author for correspondence.
Email: mik_r_a@rirae.ru

Researcher

Russian Federation, Obninsk

Aleksandr Yu. Shesterikov

Russian Institute of Radiology and Agroecology of National Research Centre «Kurchatov Institute

Email: radombota@gmail.com

Junior researcher

Russian Federation, Obninsk

Sergei I. Spiridonov

Russian Institute of Radiology and Agroecology of National Research Centre «Kurchatov Institute

Email: spiridonov.si@gmail.com

Chief researcher, Doctor of biological sciences, professor

Russian Federation, Obninsk

References

  1. Fesenko S.V., Spiridonov S.I. Mathematical modeling in solving problems of radiation ecology. Istoriya nauki i tekhniki. 2020; 7: 115-125 (In Russ). doi: 10.25791/intstg.07.2020.1202
  2. Fesenko S.V., Spiridonov S.I., Aleksakhin R.M. Assessment of the effect of discharges from the Novovoronezh atomic power plant on forest stands. At Energy. 1993;75(4): 819–824. doi: 10.1007/BF00739365
  3. Spiridonov S.I., Mikailova R.A. Ranking of reactor facilities based on the assessment of potential radiation impact on the environment. Radiatsionnaya Biologiya Radioekologiya. 2020; 60(5): 541-549 (In Russ). doi: 10.31857/S0869803120050082
  4. Fesenko S.V., Spiridonov S.I., Sanzharova N.I., Alexakhin R.M. Modeling the bioavailability of 137Cs in soils contaminated after the accident at the Chernobyl NPP. Radiatsionnaya Biologiya Radioekologiya. 1996; 36(4): 479-487 (In Russ).
  5. Spiridonov S.I., Fesenko S.V., Sanzharova N.I. Modeling of 137Cs behavior in the soil-plants system following the application of ameliorants. Radiatsionnaya Biologiya Radioekologiya. 2001; 41(3): 337-334 (In Russ).
  6. Spiridonov S.I., Gontarenko I.A., Mukusheva M.K., Fesenko S.V., Semioshkina N.A. Prediction of 137Cs accumulation in animal products within the Semipalatinsk Test Site. Radiatsionnaya Biologiya Radioekologiya. 2005; 45(4): 480-487 (In Russ).
  7. D. Flanagan, Yu. Matsumoto. The Ruby Programming Language (First ed.). O'Reilly Media, 2008, p. 446.
  8. Ruby on Rails Guides: official site. URL: https://guides.rubyonrails.org/ [Accessed 12 May 2023].
  9. RubyGems: official site. URL: https://guides.rubygems.org/ [Accessed 12 May 2023].
  10. GitHub: bcrypt-ruby. URL: https://github.com/bcryptruby/bcrypt-ruby [Accessed 12 May 2023].
  11. GitHub: Activerecord-Import. URL: https://github.com/zdennis/activerecord-import [Accessed 12 May 2023].
  12. GitHub: Caxlsx (Community Continued Version). URL: https://github.com/caxlsx/caxlsx [Accessed 12 May 2023].
  13. GitHub: Axlsx-Rails — Spreadsheet templates for Rails. URL: https://github.com/caxlsx/caxlsx_rails [Accessed 12 May 2023].
  14. GitHub: Draper: View Models for Rails. URL: https://github.com/drapergem/draper [Accessed 12 May 2023].
  15. GitHub: Pagy. URL: https://github.com/ddnexus/pagy [Accessed 12 May 2023].
  16. GitHub: rubyXL. URL: https://github.com/weshatheleopard/rubyXL [Accessed 12 May 2023].
  17. GitHub: rubyzip. URL: https://github.com/rubyzip/rubyzip [Accessed 12 May 2023].
  18. GitHub: ValidEmail2. URL: https://github.com/micke/valid_email2 [Accessed 12 May 2023].
  19. GitHub: Bootstrap Ruby Gem. URL: https://github.com/twbs/bootstrap-rubygem [Accessed 12 May 2023].
  20. GitHub: Faker. URL: https://github.com/faker-ruby/faker [Accessed 12 May 2023].
  21. GitHub: pry-rails URL: https://github.com/pry/pry-rails [Accessed 12 May 2023].
  22. RuboCop: official site URL: https://rubocop.org/ [Accessed 12 May 2023].
  23. Bootstrap: official site URL: https://getbootstrap.com/ [Accessed 12 May 2023].
  24. SQLite: official site URL: https://www.sqlite.org/ [Accessed 12 May 2023].
  25. Visual Studio Code: official site URL: https://code.visualstudio.com/ [Accessed 12 May 2023].
  26. Ubuntu Server: official site URL: https://ubuntu.com/server/docs [Accessed 12 May 2023].
  27. Elstic: official site URL: https://www.elastic.co/ [Accessed 12 May 2023].
  28. GitHub: Elasticsearch Rails URL: https://github.com/elastic/elasticsearch-rails [Accessed 12 May 2023].
  29. Solr: official site URL: https://solr.apache.org/ [Accessed 12 May 2023].
  30. GitHub: Sunspot URL: https://github.com/sunspot/sunspot [Accessed 12 May 2023].
  31. GitHub: Ransack URL: https://github.com/activerecordhackery/ransack [Accessed 12 May 2023].
  32. GitHub: Thinking Sphinx URL: https://github.com/pat/thinking-sphinx [Accessed 12 May 2023].
  33. GitHub: Sphinx URL: https://github.com/kpumuk/sphinx [Accessed 12 May 2023].
  34. MinIO: official site URL: https://min.io/ [Accessed 12 May 2023].
  35. Ceph: official site URL: https://ceph.io/ [Accessed 12 May 2023].
  36. OpenStack: official site URL: https://wiki.openstack.org/wiki/Swift [Accessed 12 May 2023].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».