Internet system of automated management of personal health, work capacity and quality of life: method, algorithm and software implementation

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A new method and an Internet system implementing it have been developed for automated assessment and correction of health, working capacity and quality of life. 100% autonomy and automaticity of these processes have been achieved. An application for the smartphone "Lifestyle Assistant" has been created, which is the user and system interface. This application is integrated with a cloud server that performs data analysis and automatic generation of corrective recommendations. The system is based on automated collection and complex analysis of multimodal data on human health, lifestyle, quality of life, priorities and habitat. Based on these data, the system automatically generates personalized recommendations for correcting detected problems in the field of health, work capacity and quality of life, and also monitors the effectiveness of the implementation of a personal correction program.

Sobre autores

V. Krut’ko

Federal Research Center "Informatics and Management" of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: krutkovn@mail.ru

PhD, Professor

Rússia, Moscow

V. Dontsov

Federal Research Center "Informatics and Management" of the Russian Academy of Sciences

Email: dontsovvi@mail.ru

MD

Rússia, Moscow

M. Deminov

Research Institute of Occupational Medicine named after Academician N.F. Izmerov

Email: md@ibs-m.ru

НИИ Медицины труда им. академика Н.Ф. Измерова, Научный сотрудник. ООО «Союз Спорт и здоровье», Генеральный директор, Руководитель проекта «Платформа Health Heuristics» ДК Хелснет НТИ. Область научных интересов: междисциплинарные научные проекты, методы искусственного интеллекта, ин- формационные технологии, разработка многопользовательских информационно-аналитических систем

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Bogomolova, Ju.I. 2018. Trudovoj potencial kak kljuchevaja kategorija jekonomik i truda: soderzhanie, faktory, funkcii [Labor potential as a key category of labor economics: content, factors, functions]. Gumanitarnye, social'no-jekonomicheskie i obshhestvennye nauki [Humanities, socio-economic and social sciences] 12:219-224.
  2. Krut'ko, V.N., M.M. Djominov, N.I. Briko et al. 2021. Problemy upravlenija zdorov'em i kachestvom zhizni: intellektual'naja cifrovaja platforma "Health Heuristics" [Problems of health and quality of life management: the intelligent digital platform "Health Heuristics"]. Nacional'noe zdravoohranenie [National Healthcare] 2(2):55-63.
  3. OECD Ageing and Employment Policies. OECD. http://www.oecd.org/employment/ageingandemploymentp olicies.htm (date of access: 21.10.2017).
  4. Bloom, E. D. 2016. Demographic Upheaval. Finance Develop. 53(1):6–11.
  5. Dontsov, V.I. 2021. Historical stability of the human aging rate and its decline in our time// Biology Bulletin. 48(2):103–106. doi: 10.1134/S1062359021020047
  6. Krut'ko, V.N., M.M. Djominov, N.I. Briko et al. 2021. Problemy upravlenija zdorov'em i kachestvom zhizni: intellektual'naja cifrovaja platforma "Health Heuristics" [Problems of health and quality of life management: the intelligent digital platform "Health Heuristics"]. Nacional'noe zdravoohranenie [National Healthcare] 2(2):55-63.
  7. Krut'ko, V.N., A.M. Bol'shakov, A.N. Briko, V.I. Dontsov et al. 2018. Intellektual'naj asistema zdorov'esberezhenija - INSiZ [Intellectual system of health saving - INSiZ]. Vestnik vosstanovitel'noj mediciny [Bulletin of Restorative Medicine] 1(83):14-20.
  8. Dontsov, V.I., N.A. Ermakova, E.P. Kakorina et al. 2020. Ocenka processov starenija v individual'noj dinamike pokazatelej zdorov'ja i trudosposobnosti [Assessment of aging processes in the individual dynamics of health and working capacity indicators]. Medicina truda i promyshlennaja jekologija [Occupational medicine and industrial ecology] 5:311-317. doi: 10.31089/1026-9428-2020-60-5-311-317.
  9. Paluh, A.E. et all. 2022. Daily steps and all-cause mortality: a meta-analysis of 15 international cohorts // Lancet Public Health 7:e219–228.
  10. Booth, F.W., M.J. Laye. 2009. Lack of adequate appreciation of physical exercise's complexities can pre-empt appropriate design and interpretation in scientific discovery// J Physiol. 587:5527–5539.
  11. Momeni, Z., J.E. Logan, R.J. Sigal, J.E. Yardley. 2021. Can Resistance Exercise Be a Tool for Healthy Aging in Post-Menopausal Women with Type 1 Diabetes?// Int J Environ Res Public Health. 18(16):8716.
  12. Ginis, K.A., J. Heisz, J.C. Spence et al. 2017. Formulation of evidence-based messages to promote the use of physical activity to prevent and manage Alzheimer's disease// BMC Public Health. 17(1):209.
  13. Li, X., Z. Gao, H. Yu. et al. 2022. Effect of long-term exercise therapy on motor symptoms in Parkinson's disease patients: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials// Am J Phys Med Rehabil. Jun 13. 101(10):905-912. doi: 10.1097/PHM.0000000000002052.
  14. Battalio, S.L., S.E. Huffman, M.P. Jensen. 2020. Longitudinal associations between physical activity, anxiety, and depression in adults with long-term physical disabilities// Health Psychol. 39(6):529-538. doi: 10.1037/hea0000848.
  15. Murphy, M.H., I. Lahart, A. Carlin, E. Murtagh. 2019. The effects of continuous compared to accumulated exercise on health: a meta-analytic review// Sports Med. 49(10):1585-1607.
  16. Kiefte-de Jong, J.C., J.C. Mathers, O.H. Franco. 2014. Nutrition and healthy ageing: the key ingredients// Proc Nutr Soc. 73(2):249-59. doi: 10.1017/S0029665113003881.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».