System-Object Determinant Analysis. Construction of Genetic and Partitive Classifications of the Subject Area

封面

如何引用文章

全文:

详细

The paper considers the second and third stages of the system-object determinant analysis, including the construction of genetic and partitive classifications of the subject area. Class systems and phenomenon systems are described using a single system-object approach "Node-Function-Object" and formalization means in the language of descriptive logic ALCHOIQ (D). Partitive classification is obtained using a formal-semantic normative system based on the classification of alphabetical nodes and links. Examples of constructed genetic and partitive classifications are given.

作者简介

Sergey Matorin

National Research University "Belgorod State University"; Belgorod University of Cooperation, Economics & Law

编辑信件的主要联系方式.
Email: matorin@softconnect.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor

俄罗斯联邦, Belgorod; Belgorod

Vladimir Mikhelev

National Research University "Belgorod State University"

Email: keeper121@yandex.ru

Graduate student

俄罗斯联邦, Belgorod

参考

  1. Kachala V.V. 2017. Obshhaja teorija sistem i sistemnyj analiz [General systems theory and systems analysis]. M.: Gorjachaja linija. Telekom. 431.
  2. Surmin Yu.P. 2003. Teoriya sistem i sistemnyy analiz [Systems theory and systems analysis]. K.: MAUP. 368.
  3. Spitsnadel' V.N. 2000. Osnovy sistemnogo analiza [Fundamentals of systems analysis]. SPb.: «Izdatel'skiy dom «Biznes-pressa»». 326.
  4. Volkova V.N. 2006. Teoriya sistem i sistemnyj analiz v upravlenii organizaciyami: Spravochnik [System Theory and Systems Analysis in the Management of Organizations: Handbook]. M.: Finansy i statistika. 848.
  5. Volkova V.N., Denisov A.A. 2015. Teoriya sistem i sistemnyy analiz [System Theory and Systems Analysis]. M.: Yurayt. 616.
  6. Matorin S.I., Mikhelev V.V. 2020. Sistemno-ob"yektnyy podkhod k determinantnomu analizu slozhnykh system [System-Object Approach to the Determinant Analysis of Complex Systems]. Iskusstvennyy intellekt i prinyatiye resheniy [Artificial Intelligence and Decision Making]. 2: 86-93.
  7. Teoriya sistem i sistemnyy analiz: uchebnik [Systems theory and systems analysis: textbook]. 2020. S.I. Matorin, A.G. Zhikharev, O.A. Zimovets and others; ed. S.I. Matorina. Moskva; Berlin: Direktmedia Pablishing. 509. URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=574641.
  8. Matorin S.I., Mikhelev V.V. 2021. Sistemno-ob#ektnyj determinantnyj analiz 1. Postroenie taksonomii predmetnoj oblasti [System-Object Determinant Analysis Building a domain taxonomy] // Iskusstvennyj intellekt i prinjatie reshenij [Artificial Intelligence and Decision Making]. 1: 15-24.
  9. Matorin S.I., Zhikharev A.G, Zimovets O.A. 2017. Ischislenie ob#ektov v sistemno-ob#ektnom metode predstavlenija znanij [Calculus of objects in the systemobject method of knowledge representation] // Iskusstvennyj intellekt i prinjatie reshenij [Artificial Intelligence and Decision Making]. 3: 95-106.
  10. Zimovets O.A., Matorin S.I. 2012. Integracija sredstv formalizacii grafoanaliticheskih modelej «Uzel-FunkcijaOb#ekt» [Integration of means of formalization of graphic-analytical models "Unit-Function-Object"] // Iskusstvennyj intellekt i prinjatie reshenij [Artificial Intelligence and Decision Making]. 1: 95-102.
  11. Zimovets O.A., Matorin S.I. 2014. Sistemnoe grafoanaliticheskoe modelirovanie administrativnyh procedur [System graphic-analytical modeling of administrative procedures]. Belgorod: Izd-vo OOO GiK, 134 p.
  12. Baader F., Calvanese D., L. McGuinness, Nardi D., PatelSchneider P. F., 2003, The Description Logic Handbook: Theory, Implementation, and Applications. Cambridge University Press, 576 p.
  13. Matorin S.I., Mikhelev V.V., Zhikharev A.G, 2020. Normativnaja sistema sistemno-ob#ektnogo analiza i modelirovanija [Normative system of system-object analysis and modeling] // Jekonomika. Informatika [Economy. Computer science]: 3. P. 623-637.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».