Многокритериальная оценка публикационной результативности научных подразделений организации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается новый подход к многокритериальной оценке публикационной результативности научных подразделений организации с использованием информационных ресурсов, включающих данные о публикациях сотрудников, и метода группового вербального анализа решений АРАМИС. Информационный сервис предназначен для формирования отчетов о результатах научной деятельности организации.

Об авторах

Нина Борисовна Баканова

Федеральный исследовательский центр «Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша» РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: nina@keldysh.ru

доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Концепция использования информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной власти: [одобрена распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 сентября 2004 г. № 1244-р]: (с изменениями и дополнениями). Доступ из справ. правовой системы Гарант. Текст: электронный.
  2. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. 2–е изд. М.: Физматлит. 2007. 584 c.
  3. Баканова Н. Б. Анализ информационных процессов в управленческих организациях для реализации режимов поддержки принятия решений // Электросвязь. 2015. № 5.– С. 59–62.
  4. Ларин М. В. Управление документацией в организациях. М.: Научная книга. 2002. 286 с.
  5. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос. 2002. 392 с.
  6. Петровский А.Б. Теория принятия решений. М.: Академия. 2009. 400 с.
  7. Петровский А.Б. Групповой вербальный анализ решений. М.: Наука. 2019. 287 с.
  8. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е издание. М.: Вильямс. 2007. 1408 с.
  9. Баканова, Н. Б. Интеграция систем организационного управления и интеллектуальных сервисов поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 3. С. 17–25.
  10. Баканова, Н.Б. Разработка информационных сервисов для реализации мониторинга публикационной активности сотрудников научной организации // Электросвязь. 2022. № 4. С. 47 50.
  11. Мохначева Ю. В., Харыбина Т. Н. Научная продуктивность учреждений РАН и вузов: сравнительный библиометрический анализ // Вестник РАН. 2011. Т. 81. № 12. C. 1065–1070.
  12. Фёдоров П. П., Попов А. И. Взаимосвязь показателей цитирования российских ученых // Вестник Российской академии наук. 2014. Т. 84. № 3. C. 222–232.
  13. Редколис В. Д., Бердоносов Е. В. Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор // Социология и политология. 2014. Т. 1. № 32. C. 263–270.
  14. Сиваш О.Н., Баканов А.С., Зеленова М.Е. Моделирование информационного взаимодействия в системах человек-компьютер // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2017. Т. 23. № 3. С. 90-95.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).