О свойствах индикаторов риска в задачах сравнения интервальных альтернатив
- Авторы: Шепелев Г.И.1
-
Учреждения:
- Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
- Выпуск: № 3 (2023)
- Страницы: 70-75
- Раздел: Оптимальный и рациональный выбор
- URL: https://ogarev-online.ru/2071-8594/article/view/270343
- DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230307
- ID: 270343
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Для задач сравнения интервальных альтернатив исследуется соответствие некоторых индикаторов риска требованию их согласованного изменения со связанными с ними индикаторами предпочтительности. Согласованным считается такое изменение, при котором с ростом индикатора предпочтительности возрастает величина соответствующего индикатора риска. Показано, что в методах индивидуального риска, типа «среднее-риск», согласованными являются левосторонние индикаторы риска для выбора моды распределения в качестве индикатора предпочтительности, а также, при известных ограничениях, при выборе за индикатор предпочтительности медианы распределения. Установлено, что часто рекомендуемый как мера риска индикатор среднего полуотклонения при выборе математического ожидания распределения за меру предпочтительности не удовлетворяет этому требованию, а потому не может, вообще говоря, рассматриваться как адекватный задачам сравнения интервальных альтернатив.
Полный текст

Об авторах
Геннадий Иванович Шепелев
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: gis@isa.ru
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник. Ведущий научный сотрудник
Россия, МоскваСписок литературы
- Канторович Л.В. О некоторых новых подходах к вычислительным методам и обработке наблюдений // Сибирский математический журнал. 1962. Т. 3. № 5. С. 701–709.
- Виленский П., Лившиц В., Смоляк С. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: ПолиПринт Сервис. 2015.
- Fishburn P.C. Mean-risk analysis with risk associated with below-target returns // American Economic Review. 1977. V. 67. P. 116–126.
- Sortino F.A., Meer R.V. Downside Risk // Journal of Portfolio Management. 1991. V. 17. No 4. P. 27–31.
- Смоляк С.А. О сравнении альтернатив со случайным эффектом // Экономика и математические методы. 1996. Т. 32. Вып.4. С. 107 – 123.
- Ogryczak W, Ruszczyński A. From stochastic dominance to mean-risk models: semideviations as risk measures // European journal of operational research. 1999. V. 116. P. 33–50.
- Nawrocki D. A Brief History of Downside Risk Measures // The Journal of Investing. 1999. V. 8. No 3. P. 9–25.
- Szegö G. Measures of risk // J. Banking&Finance. 2002. V. 26. No 7. P. 1253–1272.
- Стернин М., Шепелев Г. Обобщенные интервальные экспертные оценки в принятии решений // Доклады Академии наук. 2010. Т. 432. № 1. С. 33–34.
- Grechuk B., Molyboha A., Zabarankin M. Mean-deviation analysis in the theory of choice // Risk analysis. 2012. V. 32. P. 1277–1292.
- Подиновский В.В. Числовые меры риска как критерии выбора при вероятностной неопределенности // Искусственный интеллект и принятие решений. 2015. №. 2. С. 60–74.
- Shepelev G., Khairova N. Collective risk estimating method for comparing poly-interval objects in intelligent systems // COLINS-2021: 5th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems. CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 1-2870. P. 866-876.
Дополнительные файлы
