Анализ взаимосвязи показателей финансовой доступности и результатов выборов Президента России
- Авторы: Курилова А.А.1, Савенков Д.Л.1, Курилова К.К.2
-
Учреждения:
- Тольяттинский государственный университет
- Высшая школа экономики
- Выпуск: Том 14, № 3 (2025)
- Страницы: 101-115
- Раздел: Экономическая политика и государственное управление
- Статья опубликована: 31.10.2025
- URL: https://ogarev-online.ru/2070-7568/article/view/378392
- DOI: https://doi.org/10.12731/3033-5973-2025-14-3-305
- EDN: https://elibrary.ru/JFVTGA
- ID: 378392
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. Данное исследование посвящено анализу взаимосвязи между показателями финансовой доступности населения российских регионов и результатами президентских выборов в Российской Федерации в период с 2000 по 2024 год. В работе используется комплексный подход, включающий корреляционный и дисперсионный анализ (ANOVA) данных по 75 регионам России за пять избирательных циклов.
Исследование основано на официальных данных Росстата РФ по десяти ключевым показателям финансовой доступности, скорректированных на душу населения, логарифмированных и стандартизированных. В качестве зависимой переменной использовалась доля голосов, поданных за действующего президента В.В. Путина в каждом из рассматриваемых периодов.
Цель исследования заключается в выявлении и анализе взаимосвязей между показателями финансовой доступности населения российских регионов и результатами президентских выборов в Российской Федерации в период с 2000 по 2024 год, а также в определении степени влияния различных финансовых индикаторов на электоральные предпочтения граждан в условиях изменяющейся экономической и политической ситуации.
Метод исследования. Для анализа взаимосвязи показателей финансовой доступности и результатов президентских выборов использовался комплексный подход, включающий корреляционный и дисперсионный анализ (ANOVA).
Результаты. Результаты анализа выявили эволюцию влияния финансовых факторов на электоральное поведение. В 2000 году корреляционные связи отсутствовали, что объясняется экономической нестабильностью 1990-х годов и новизной политического лидера. Начиная с 2004 года, обнаружены значимые корреляции с показателями банковских вкладов физических и юридических лиц. К 2012 году спектр влияющих факторов расширился, включив задолженность по ипотечным кредитам и операции в иностранной валюте. В 2018 году влияние показателей снизилось до среднего уровня корреляции, что связывается с введением международных санкций. В 2024 году наиболее значимым фактором стали рублевые вклады физических лиц.
Ключевым результатом исследования является обнаружение преимущественно отрицательных корреляций между показателями финансовой доступности и электоральной поддержкой, что может свидетельствовать о критическом отношении финансово активного населения к проводимой экономической политике.
Анализ показал, что в 2000 году не было обнаружено значимых корреляций между показателями финансовой доступности и долей голосов за В.В. Путина, что можно объяснить экономической нестабильностью и новизной политического лидера. Начиная с 2004 года, выявлены значимые корреляции с показателями банковских вкладов. В 2012 году спектр факторов расширился, включая ипотечные кредиты и операции в иностранной валюте. В 2018 году влияние финансовых показателей на результаты выборов ослабло, что связано с введением международных санкций. В 2024 году наиболее значимым фактором стали рублевые вклады физических лиц.
Область применения результатов. Результаты исследования могут быть использованы для дальнейшего анализа взаимосвязи между экономической политикой и электоральным поведением, а также для разработки рекомендаций по улучшению финансовой доступности и стимулированию политической активности населения.
Об авторах
Анастасия Александровна Курилова
Тольяттинский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: aakurilova@yandex.ru
профессор Института финансов, экономики и управления, доцент, доктор экономических наук
Россия, ул. Ушакова, 59, г. Тольятти, Самарская область, 445020, Российская Федерация
Дмитрий Леонидович Савенков
Тольяттинский государственный университет
Email: savenkov0366@yandex.ru
профессор Института финансов, экономики и управления, профессор, доктор экономических наук
Россия, ул. Ушакова, 59, г. Тольятти, Самарская область, 445020, Российская Федерация
Ксения Кирилловна Курилова
Высшая школа экономики
Email: ksusa05052006@gmail.com
студент
Россия, Покровский бульвар, 11, г. Москва, 109028, Российская Федерация
Список литературы
- Carnahan, D., & Saiegh, S. (2020). Electoral uncertainty and financial volatility: Evidence from two-round presidential races in emerging markets. Economics and Politics, 33(1), 109–132. https://doi.org/10.1111/ecpo.12163
- Cox, J., & Griffith, T. (2019). When elections fail to resolve uncertainty: The case of the 2016 U.S. presidential election. The Journal of Financial Research, 42(4), 735–756. https://doi.org/10.1111/jfir.12194
- Demirgüç-Kunt, A., Klapper, L., & Singer, D. (2017). Financial inclusion and inclusive growth: A review of recent empirical evidence. https://doi.org/10.1596/1813-9450-8040
- Didenko, I., Petrenko, K., & Pudło, T. (2023). The role of financial literacy in ensuring financial inclusion of the population. Financial Markets Institutions and Risks, 7(2), 72–79. https://doi.org/10.21272/fmir.7(2).72-79.2023
- Fowowe, B., & Folarin, O. (2019). The effects of fragility and financial inequalities on inclusive growth in African countries. Review of Development Economics, 23(3), 1141–1176. https://doi.org/10.1111/rode.12594
- Goodell, J., McGee, R., & McGroarty, F. (2020). Election uncertainty, economic policy uncertainty and financial market uncertainty: A prediction market analysis. Journal of Banking & Finance, 110, 105684. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2019.105684
- Grohmann, A., Klühs, T., & Menkhoff, L. (2018). Does financial literacy improve financial inclusion? Cross-country evidence. World Development, 111, 84–96. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2018.06.020
- Herispon, H. (2019). The effect of bank behavior, financial literacy on financial inclusion and debt behavior in household consumption. In 1st International Conference on Social Sciences and Interdisciplinary Studies. https://doi.org/10.4108/eai.5-9-2018.2281280
- Hussain, J., Salia, S., & Karim, A. (2018). Is knowledge that powerful? Financial literacy and access to finance. Journal of Small Business and Enterprise Development, 25(6), 985–1003. https://doi.org/10.1108/jsbed-01-2018-0021
- Kristanto, H. (2021). The impact of bank behavior, financial literacy on investment decisions, mediation of financial inclusion and debt behavior: Study on working capital and investment debtors at Regional Development Bank Yogyakarta, Indonesia. Technium Social Sciences Journal, 23, 626–635. https://doi.org/10.47577/tssj.v23i1.4619
- Lachebeb, Z., Ismail, N., Ahmad, M., & Slesman, L. (2020). The nonlinear impact of political institutional quality on financial inclusion. Jurnal Institutions and Economies, 13(2), 1–25. https://doi.org/10.22452/ijie.vol13no2.1
- Musah, G., Domeher, D., & Alagidede, P. (2022). Effect of presidential elections on investor herding behaviour in African stock markets. International Journal of Emerging Markets, 19(5), 1157–1177. https://doi.org/10.1108/ijoem-06-2021-0960
- Ozili, P. (2020a). Financial inclusion research around the world: A review. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3515515
- Ozili, P. (2020b). Financial inclusion: A strong critique. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3584574
- Rooij, M., Lusardi, A., & Alessie, R. (2012). Financial literacy, retirement planning and household wealth. The Economic Journal, 122(560), 449–478. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2012.02501.x
- Sarma, M., & Pais, J. (2010). Financial inclusion and development. Journal of International Development, 23(5), 613–628. https://doi.org/10.1002/jid.1698
- Selvia, G., Rahmayanti, D., Afandy, C., & Zoraya, I. (2021). The effect of financial knowledge, financial behavior and financial inclusion on financial well-being. In 3rd International Conference on Social Sciences and Interdisciplinary Studies. https://doi.org/10.4108/eai.3-10-2020.2306600
- Shaikh, I. (2019). The U.S. presidential election 2012/2016 and investors’ sentiment: The case of CBOE market volatility index. Sage Open, 9(3). https://doi.org/10.1177/2158244019864175
- Yahaya, S. (2023). Socio-economic effects of financial literacy on financial inclusion of women in Niger State, Nigeria. GUJEDS, 3(1), 11. https://doi.org/10.57233/gujeds.v3i1.19
Дополнительные файлы


