Прогнозирование осложненного течения раневого процесса у больных с избыточной массой тела в зависимости от состава микробиоты кишечника

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: изучить состав микробиоты кишечника у пациентов, имеющих повышенную массу тела, с длительно незаживающими и осложненными хирургическими ранами.
Методы: изучен состав пристеночной кишечной микробиоты по микробным маркерам в крови с помощью газовой хроматографии у 49 женщин с избыточной массой тела, которым в период с 2019 по 2020 гг. выполнены плановые оперативные вмешательства по эстетическим показаниям, направленные на коррекцию контуров тела. После операции женщин наблюдали в течение 6 месяцев, оценивая сроки заживления раны. Проводили сравнительный анализ состава микробиоты кишечника при различном течении раневого процесса, изучали прогностическую значимость отдельных показателей кишечной микробиоты относительно риска замедленного и осложненного заживления раны.
Результаты: В послеоперационном периоде были сформированы три группы: 1-я − осложненный раневой процесс (n=21), 2-я – замедленный раневой процесс 16 (n=16), 3-я − стандартный раневой процесс (n=12). Выявлены статистически значимые различия между 1-й и 2-й группами по показателям «Peptostreptococcusanaerobius (Гр 1) ≥ 562,0» (621,76±962,03 против 101,75±371,90, соответственно, p=0,025) и «Propionibacterium ≥ 3,2» (77,57 ± 48,57 против 40,44 ± 38,15, соответственно,p=0,014). Между 1-й и 3-й группами обнаружены различия по показателю «Эндотоксин ≥ 0,7» (0,73±0,58 нмоль/мл против 0,86±0,48нмоль/мл, соответственно, p=0,051).Наибольший риск осложненного и замедленного заживления послеоперационной раны наблюдается при значении показателей «Propionibacterium ≥ 32,0», «Peptostreptococcusanaerobius (Гр 1) ≥ 7,0» и «Эндотоксин ≥ 0,7». На основе метода дерева решений выделены 4 класса риска замедленного и осложненного течения раневого процесса. Самый высокий риск имеют пациенты с комбинацией факторов «Propionibacterium ≥ 3,2» и «Эндотоксин ≥ 0,7».

Выводы: ряд показателей микробиоты кишечника имеют высокую прогностическую значимость относительно риска развития осложненного и замедленного течения раневого процесса у лиц с избыточной массой тела. Полученные данные могут быть использованы для прогнозирования неблагоприятного заживления хирургических ран. Необходимо проведение дальнейших исследований в этой области на большей выборке пациентов, включая лиц мужского пола.

Об авторах

Елена Петровна Сухопарова

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: suhoparova.e@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7133-0440

канд. мед. наук, доцент кафедры пластической хирургии

Россия, 197022, Российская Федерация, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Евгений Владимирович Зиновьев

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И. Джанелидзе

Email: evz@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-2812-6839

доктор медицинских наук, профессор, руководитель отдела термических поражений

Россия, ул. Будапештская, д. 3, г. Санкт-Петербург, 196128, Российская Федерация

Ирина Эдуардовна Хрусталёва

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: info@1medplastika.com
ORCID iD: 0000-0002-2187-8117

доктор мед. наук, доцент, заведующая кафедрой пластической хирургии

Россия, 197022, Российская Федерация, г. Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Екатерина Сергеевна Князева

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И. Джанелидзе

Автор, ответственный за переписку.
Email: ek98@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1200-6066

Клинический ординатор отделения пластической хирургии

Россия, ул. Будапештская, д. 3, г. Санкт-Петербург, 196128, Российская Федерация.

Список литературы

  1. Aitbaev KA, Murkamilov IT. Intestinal microbiota: its role in pathogenesis of arterial hypertension. Klinicheskaya meditsina. 2017; 95: 2: 123-126. (in Russ). doi: 10.18821/0023-2149-2017-95-2-123-126
  2. Artemyeva OV, Gankovskaya LV. Inflammaging as the basis of age-associated diseases. Meditsinskaya Immunologiya. 2020; 22: 3: 419-432. (in Russ). doi: 10.15789/1563-0625-IAT-1938
  3. Sittipo P, Lobionda S, Lee YK, Maynard CL. Intestinal microbiota and the immune system in metabolic diseases. J Microbiol.2018; 56: 3: 154-162. doi: 10.1007/s12275-018-7548-y
  4. Bobunov DN, Iordanishvili AK, Mikhailov VD, ShapurkoON.Role of normal intestinal microflora (microbiotas) in rehabilitation of patients with obesity. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2019; 5: 105-110. (in Russ). doi: 10.31146/1682-8658-ecg-165-5-105-110
  5. Adak A, Khan MR. An insight into gut microbiota and its functionalities. Cell Mol Life Sci. 2019;76: 3:473-493. doi: 10.1007/s00018-018-2943-4
  6. Muñoz-Garach A, Diaz-Perdigones C, Tinahones FJ. Gut microbiota and type 2 diabetes mellitus. Endocrinol Nutr. 2016;63: 10:560-568. English, Spanish. doi: 10.1016/j.endonu.2016.07.008
  7. Pang M, Zhu M, Lei X, Xu P, Cheng B. Microbiome Imbalances: An Overlooked Potential Mechanism in Chronic Nonhealing Wounds. Int J Low Extrem Wounds.2019; 18: 1: 31-41. doi: 10.1177/1534734619832754
  8. Yudin SM, Egorova AM, Makarov VV. Analysis of human microbiota. Russian and foreig nexperience. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii.2018; 11: 1: 175-180. (in Russ).
  9. Belenkov YN, Privalova EV, Kaplunova VY, Zektser VY, Vinogradova NN, Ilgisonis IS, et al. Metabolic Syndrome: development of the issue, main diagnostic criteria. Rational Pharmacotherapy in Cardiology.2018; 14: 5: 757-764. (in Russ). doi: 10.20996/1819-6446-2018-14-5-757-764
  10. Pence BD, Woods JA. Exercise, Obesity, andCutaneousWoundHealing: Evidence from Rodent and Human Studies. Adv Wound Care (New Rochelle). 2014; 3: 1: 71-79. doi: 10.1089/wound.2012.0377.
  11. Olsson M, Järbrink K, Divakar U, Bajpai R, Upton Z, Schmidtchen A, et al. The humanistic and economic burden of chronic wounds: A systematic review. Wound Repair Regen. 2019;27: 1:114-125. doi: 10.1111/wrr.12683.
  12. Grinevich VB, Radchenko VG. Gut microbiota and metabolic syndrome. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2020;183: 11: 11-19. (In Russ.)doi: 10.31146/1682-8658-ecg-183-11-11-19
  13. Abenavoli L, Scarpellini E, Colica C, Boccuto L, Salehi B, Sharifi-Rad J. Gut Microbiota and Obesity: A Role for Probiotics. Nutrients.2019;11: 11:2690. doi: 10.3390/nu11112690
  14. Monaghan M, Sreenivasan S. Pathophysiology of the metabolic syndrome. ClinDermatol. 2018; 36: 1: 14-20. doi: 10.1016/j.clindermatol.2017.09.004
  15. Pitocco D, Di Leo M, Tartaglione L, De Leva F, Petruzziello C, Saviano A. The role of gut microbiota in mediating obesity and diabetes mellitus. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020; 24: 3:1548-1562. doi: 10.26355/eurrev_202002_20213
  16. Le Chatelier E, Nielsen T, Qin J, Prifti E, Hildebrand F, Falony G, Almeida M, Arumugam M, Batto JM, Kennedy S, Leonard P, Li J, Burgdorf K, Grarup N, Jørgensen T, Brandslund I, Nielsen HB, Juncker AS, Bertalan M, Levenez F, Pons N, Rasmussen S, Sunagawa S, Tap J, Tims S, Zoetendal EG, Brunak S, Clément K, Doré J, Kleerebezem M, Kristiansen K, Renault P, Sicheritz-Ponten T, de Vos WM, Zucker JD, Raes J, Hansen T, MetaHIT consortium; Bork P, Wang J, Ehrlich SD, Pedersen O. Richness of human gut microbiome correlates with metabolic markers. Nature. 2013: 500: 541-546.doi: 10.1038/nature12506
  17. Tang WHW, Bäckhed F, Landmesser U, Hazen SL. Intestinal Microbiota in Cardiovascular Health and Disease: JACC State-of-the-Art Review. J Am CollCardiol. 2019; 73: 16:2089-2105. doi: 10.1016/j.jacc.2019.03.024
  18. Alam A, Neish A. Role of gut microbiota in intestinal wound healing and barrier function. Tissue Barriers. 2018; 6: 3:1539595. doi: 10.1080/21688370.2018.1539595
  19. Wolcott R, Sanford N, Gabrilska R, Oates JL, Wilkinson JE, Rumbaugh KP. Microbiota is a primary cause of pathogenesis of chronic wounds. J Wound Care. 2016;25(Sup10):33-43. doi: 10.12968/jowc.2016.25.Sup10.S33

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».