Electrocopolymerization, Characterization and Anticorrosive Properties of Nanostructure Poly (aniline-co-4-hydroxy phenyl acetic acid)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this study electrochemical deposition of nanostructure poly (aniline-co-4-hydroxy phenyl acetic acid) (PAHPA), polyaniline (PANI) and poly (4-hydroxy phenyl acetic acid) (PHPA) were carried out using cyclic voltammetry (CV) in aqueous solution of oxalic acid 0.3 M as reaction medium to achieve a protective coating for ferritic and economic 430SS in high corrosive solutions as 3.5% NaCl. In the electropolymerization of PAHPA, the monomer ratio was 1 : 1 (mol/mol). FT-IR and CV techniques were applied to characterize electrodeposited coatings. The morphological and structure analyses of the deposited films were done using scanning electron microscopy (SEM). Anticorrosive behaviors of coated steels were investigated by two techniques, potentiodynamic polarization and EIS (Electrochemical Impedance Spectroscopy) and were compared with protection efficiencies of PANI and PHPA. Our results showed that PAHPA coatings provided a noticeable better corrosion protection than homopolymers. The protection efficiency value for the PAHPA coated 430SS electrode was 97%, that it was higher than protection efficiencies of the hompolymers. Also effect of long immersion times on the protective films and their corrosion behaviors was studied. The PAHPA protection efficiency decreased about %3 when immersion time increased to 10 days. These results demonstrated the copolymer film can be highly corrosion resistant coating for 430SS in corrosive solutions that have chloride ions.

Об авторах

Hamid Zebhi

Department of Chemistry, Faculty of Science, Urmia University

Email: m.h.heydari.p@gmail.com
Иран, Urmia

Mohammad Heydari

Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Zanjan

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.h.heydari.p@gmail.com
Иран, Zanjan

Khalil Farhadi

Department of Chemistry, Faculty of Science, Urmia University

Email: m.h.heydari.p@gmail.com
Иран, Urmia

Peyman Moghadam

Department of Chemistry, Faculty of Science, Urmia University

Email: m.h.heydari.p@gmail.com
Иран, Urmia

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».