Эффективность применения башенных кранов при строительстве малоэтажных зданий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Грузоподъемные механизмы играют важную роль в современном строительном производстве, обеспечивая эффективный и безопасный способ перемещения и подъема материалов и строительных конструкций. Стоянки, путь движения, зоны обслуживания грузоподъемных механизмов отражены на строительных генеральных планах. Проектирование строительной площадки начинается с размещения на ней грузоподъемных механизмов, ведь именно они задают размеры зоны производства работ, местоположение временных дорог, площадок складирования и бытового городка. В общепринятой практике при сравнении вариантов кранов учитывают технико-экономические показатели, связанные с приобретением, арендой и эксплуатацией механизма, не принимая во внимание то, как тот или иной вариант механизации влияет на расположение объектов строительной инфраструктуры и технико-экономические показатели стройгенплана. В связи с возрастающей стесненностью застраиваемых территорий необходим пересмотр системы технико-экономических показателей оценки стройгенпланов с учетом вариантов использования различных видов грузоподъемных механизмов.Материалы и методы. Изучена нормативно-правовая база, регламентирующая организацию строительной площадки, размещение подъемных механизмов и безопасное строительное производство. Проанализирована проектная и рабочая документация: проекты организации строительства, проекты производства работ, проекты производства работ с применением подъемных сооружений. Выполнено вариантное технологическое проектирование стройгенпланов и оценено влияние принятого грузоподъемного механизма на компактность строительной площадки при возведении малоэтажных объектов.Результаты. Полученные результаты расширяют представление о выборе грузоподъемных механизмов для возведения малоэтажных объектов. Представленными показателями оценки, учитывающими расположение грузоподъемных кранов на строительной площадке и влияющими на компактность стройгенплана, предлагается дополнить систему технико-экономических показателей оценки эффективности принятых технологических решений.Выводы. Проектирование строительных генеральных планов должно быть вариантным с рассмотрением различных грузоподъемных механизмов; эффективность выбора крана должна определяться не только системой технико-экономических показателей, но и оценкой влияния на строительную площадку в целом.

Об авторах

О. В. Ашихмин

Тюменский индустриальный университет (ТИУ)

Email: ashihminov@tyuiu.ru

А. П. Шестакова

Тюменский индустриальный университет (ТИУ)

Email: shestakovaap@tyuiu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1572-7280

Список литературы

  1. Алимпиев К.О. Возможность автоматизации построения строительного генерального плана // Дни студенческой науки : сб. докл. науч.-техн. конф. по итогам науч.-исслед. работ студентов Института цифровых технологий и моделирования в строительстве (ИЦТМС) НИУ МГСУ. 2022. С. 356–360. EDN MVDFQA.
  2. Якимов И.А. Исследование методов повышения эффективности организационно-технологического решения в ПОС и ППР на основе возможности автоматизации проектирования строительных генеральных планов // Наука и молодежь : мат. XIX Всероcс. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. 2022. С. 167–169. EDN MYWNFW.
  3. Bansal V.K. Integrated CAD and GIS–based framework to support construction planning: case study // Journal of Architectural Engineering. 2017. Vol. 23. Issue 3. doi: 10.1061/(ASCE)AE.1943-5568.0000262
  4. RazaviAlavi S., AbouRizk S. Site layout and construction plan optimization using an integrated genetic algorithm simulation framework // Journal of Computing in Civil Engineering. 2017. Vol. 31. Issue 4. doi: 10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000653
  5. Wang X. Using augmented reality to plan virtual construction worksite // International Journal of Advanced Robotic Systems. 2007. Vol. 4. Issue 4. doi: 10.5772/5677
  6. Розанцева Н.В. Аспекты организации строительства в современных условиях городской уплотнительной застройки // Строительное производство. 2023. № 3. С. 28–34. doi: 10.54950/26585340_2023_3_28. EDN HSGMNH.
  7. Субботина Е.К., Лукина Л.А., Кононова Е.С., Громов В.С., Бопун-оол А.А., Мутовина А.С. и др. Организация строительных работ в стесненных условиях // Экономика и предпринимательство. 2019. № 11 (112). С. 947–950. EDN YNZMLK.
  8. Aleksanin A. Possible risks in construction of the facility in cramped conditions // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 251. P. 06021. doi: 10.1051/matecconf/201825106021
  9. Gaidukov P., Pugach E. Prospects for the development of stay in plase formwork for low-rise buildings in cramped conditions // E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 258. P. 09030. doi: 10.1051/e3sconf/202125809030
  10. Sokolov N.S., Viktorova S.S., Maguskin V.V., Malyanova L.I. Common mistakes made under facility construction in cramped conditions // Journal of Physics : Conference Series. 2021. Vol. 1928. Issue 1. P. 012022. doi: 10.1088/1742-6596/1928/1/012022
  11. Лапидус А.А., Демидов Л.П. Исследование факторов, влияющих на показатель потенциала строительной площадки // Вестник МГСУ. 2014. № 4. С. 160–166. EDN SATGXN.
  12. Лапидус А.А., Олейник П.П. Обоснование процесса выбора организационно-технологических решений // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 4. С. 70–74. doi: 10.33622/0869-7019.2024.04.70-74. EDN IHPPPR.
  13. Лапидус А.А., Катасонова М.А. Параметры подбора кранового хозяйства при проектировании строительных генеральных планов // Строительное производство. 2019. № 1. С. 56–61. doi: 10.54950/26585340_2019_1_56. EDN CJYXSJ.
  14. Sohn H.W., Hong W.K., Lee D., Lim C., Wang X., Kim S. Optimum tower crane selection and supporting design management // International Journal of Advanced Robotic Systems. 2014. Vol. 11. Issue 8. doi: 10.5772/58438
  15. Zhang Y., Chen K. Digital technologies for enhancing crane safety in construction: a combined quantitative and qualitative analysis // Journal of Civil Engineering and Management. 2023. Vol. 29. No. 7 (2023). Pp. 604–620. doi: 10.3846/jcem.2023.19574
  16. Zhadanovsky B., Bazanov V. Organizational and technological solutions for performing works using specialty equipment // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 97. P. 06002. doi: 10.1051/e3sconf/20199706002
  17. Петросян Р.С. Формирование организационно-технологического механизма повышения технологичности производства работ при капитальном ремонте зданий // Строительство: наука и образование. 2023. Т. 13. № 1. С. 84–97. doi: 10.22227/2305-5502.2023.1.6. EDN UQDSGZ.
  18. Gusakova N., Gusakov A., Prokhorova Yu., Karakozova I. Development of organizational and economic mechanism of intensification of low-rise housing construction in remote areas with special climatic conditions // E3S Web of Conferences. 2022. Vol. 363. P. 02035. doi: 10.1051/e3sconf/202236302035
  19. Motyčka V., Gašparík J., Přibyl O., Štěrba M., Hořínková D., Kantová R. Effective use of tower cranes over time in the selected construction process // Buildings. 2022. Vol. 12. Issue 4. P. 436. doi: 10.3390/buildings12040436
  20. Олейник П.П. Концепция повышения уровня проектов производства работ // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 2. С. 59–63. doi: 10.33622/0869-7019.2020.02.59-63. EDN VGKUQF.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».