Informatization of construction production organization and operational management

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The question of the dependence of the intensity of the operational management of construction production on the organization of interaction between key production executors, services and management of a construction enterprise is considered.Materials and methods. The method of coordinating solutions of current production, support and management tasks based on a unified structure of algorithms of technological processes in the design elevations of the structure, the organization of production activities at the construction site and operational management is presented. The definition of the intensity of operational management as a measure of the effectiveness of the organization of interaction between production, services and management of the enterprise is proposed.Results. The form of analytical continuous, piecewise linear dependence of the intensity of the operational management of the construction process on the coordination of the values of the parameters of the organization of construction production is obtained: its provision with resources, as well as compliance with the requirements of construction control in a changing production situation. The formula for the intensity of operational management of the implementation of the assembly and laying technological process in specific design elevations of the structure within the established timeframes was obtained. The parameters of the mathematical model of the intensity of operational control, as well as the digital interface for its use, are obtained. Boundary values for the variables of the domain of determination of the permissible values of the parameters of the organization of technological processes, providing measures, material supply, as well as a relative scale for the intensity of operational management are obtained. Graphs of changes in the intensity of operational control during the execution of the technical process in the local design elevations of the structure were obtained and analyzed.Conclusions. The conclusion is made about the formation of a unified information environment for the organization of construction production during construction and operational management through compatible algorithms, data structures and AWS interfaces based on a mathematical model that coordinates the algorithms for solving production problems and communication of key performers in terms of the parameters of the organization of construction production and operational management.

About the authors

V. V. Sokolnikov

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University (PGUPS)

Email: vschief@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3768-2079

M. V. Molodtsov

Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering (SPbGASU)

Email: molodcovmv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4384-9330
SPIN-code: 8092-7416

References

  1. Лапидус А.А. Организационно-технологическая платформа строительства // Вестник МГСУ. 2022. Т. 17. № 4. С. 516–524. doi: 10.22227/1997-0935.2022.4.516-524. EDN BMHWDX.
  2. Marcon P., Zezulka F., Vesely I., Szabo Z., Roubal Z., Sajdl O. et al. Communication Technology for Industry 4.0 // 2017 Progress in Electromagnetics Research Symposium — Spring (PIERS). 2017. doi: 10.1109/PIERS.2017.8262021
  3. Лапидус А.А., Мотылев Р.В., Сокольников В.В. Формирование методологии детерминированной модели организации строительного производства на основе концепции организационно-технологической платформы строительства // Вестник МГСУ. 2023. Т. 18. № 1. С. 116–131. doi: 10.22227/1997-0935.2023.1.116-131. EDN IDDMFY.
  4. Соболев В.В. Информационное моделирование при разработке проектов организации строительства и проектов производства работ // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2008. № S1. С. 31–35. EDN VSLIYL.
  5. Болотин С.А., Дадар А.К.Х., Котовская М.А. Модель пространственно-временной аналогии в оптимизации последовательности реконструируемых объектов // Инженерно-строительный журнал. 2013. № 7 (42). С. 51–57. doi: 10.5862/MCE.42.7. EDN RHAJKL.
  6. Сокольников В.В. Совершенствование оперативного планирования строительно-монтажных работ и их ресурсного обеспечения на основе единой информационной среды управления : автореф. дис. … канд. техн. наук. СПб., 2017. 23 с.
  7. Калачев В.Л., Керимов Ф.Ю., Акопян А.Н. Методологические основы совершенствования организационно-технологических процессов качественной подготовки коммуникаций промышленных сооружений к эксплуатации // Оборонный комплекс — научно-техническому прогрессу России. 2006. № 2. С. 82–84. EDN KBBADJ.
  8. Легостаева О.А. Многофакторные модели для оценки инвестиционных проектов // Технология и экономика строительства. Проблемы и пути их решения : сб. науч. тр. 2004. С. 139–153.
  9. Федосеева Т.А. Формирование функциональной модели организации строительного производства в условиях чрезвычайной ситуации // Вестник МГСУ. 2013. № 10. С. 272–277. EDN RFXIBP.
  10. Михайличенко О.Ю. Организационная надежность реализации строительных проектов // Труды Новосибирского государственного архитектурно-строительного университета (Сибстрин). 2011. Т. 14. № 2 (51). С. 11–15. EDN UMNGXF.
  11. Кузнецов П.А., Олейник С.П., Захаров П.В. Организационная надежность управления ресурсным обеспечением при переустройстве аварийных объектов // Жилищное строительство. 2006. № 1. С. 5. EDN KZBBCF.
  12. Недавний О.И., Базилевич С.В., Кузнецов С.М. Оценка организационно-технологической надежности строительства объектов // Системы. Методы. Технологии. 2013. № 2 (18). С. 137–141. EDN RTJHHZ.
  13. Абдуллаев Г.И., Величкин В.З., Солдатенко Т.Н. Повышение организационно-технологической надежности строительства линейно-протяженных сооружений методом прогнозирования отказов // Инженерно-строительный журнал. 2013. № 3 (38). С. 43–50. doi: 10.5862/MCE.38.6. EDN PZETTH.
  14. Кузнецов С.М., Маслов И.А., Суворов А.Д., Ячменьков С.Н. Оценка надежности организационно-технологических решений в строительстве // Транспортное строительство. 2007. № 1. С. 26–27. EDN UWZCGJ.
  15. Абдулаев Г.И., Величкин В.З. Особенности оценки надежности строительных потоков // Инженерно-строительный журнал. 2009. № 4 (6). С. 53–54. EDN NBMZFX.
  16. Каракозова И.В., Павлов А.С. Создание сетевой модели на основе универсальной последовательности строительных работ // Строительство: наука и образование. 2020. Т. 10. № 3. С. 1–16. doi: 10.22227/2305-5502.2020.3.1
  17. Гусаков А.А., Гинзбург А.В., Веремеенко С.А., Монфред Ю.Б., Прыкин Б.В., Яровенко С.М. Организационно-технологическая надежность строительства. M. : А/О «Внешторгиздат», 1994. 472 с. EDN TOCFEF.
  18. Qian F., Zhong W., Du W. Fundamental theories and key technologies for smart and optimal manufacturing in the process industry // Engineering. 2017. Vol. 3. Issue 2. Pp. 154–160. DOI: 10.1016/J. ENG.2017.02.011
  19. Hagiu A., Wright J. Multi-sided platforms // International Journal of Industrial Organization. 2015. Vol. 43. Pp. 162–174. doi: 10.2139/ssrn.2794582
  20. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М. : ЛКИ, 2008. 360 с.
  21. Shaabany G., Grimm M., Anderl R. Secure information model for data marketplaces enabling global distributed manufacturing // Procedia CIRP. 2016. Vol. 50. Pp. 360–365. doi: 10.1016/j.procir.2016.05.003
  22. Atkinson R. Project management: cost, time and quality, two best guesses and a phenomenon, its time to accept other success criteria // International Journal of Project Management. 1999. Vol. 17. Issue 6. Pp. 337–342. doi: 10.1016/s0263-7863(98)00069-6
  23. Gil N., Tether B.S. Project risk management and design flexibility: Analysing a case and conditions of complementarity // Research Policy. 2011. Vol. 40. Issue 3. Pp. 415–428. doi: 10.1016/j.respol.2010.10.011
  24. Batson R. Project risk identification methods for construction planning and execution // Construction Research Congress 2009. 2009. doi: 10.1061/41020(339)76
  25. Anderson S., Molenaar K., Schexnayder C. Right-of-way methods and tools to control project cost escalation // NCHRP Synthesis 132, Transportation Research Board National Academies. 2009.
  26. El-Rayes K., Moselhi O. Optimizing resource utilization for repetitive construction projects // Journal of Construction Engineering and Management. 2001. Vol. 127. Issue 1. Pp. 18–27. doi: 10.1061/(asce)0733-9364(2001)127:1(18)
  27. Sokolnikov V., Osipenkova I., Stupakova O., Motylev R., Nurgalina R. Information models of structures and modeling in construction // E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 274. P. 09016. doi: 10.1051/e3sconf/202127409016
  28. Kuzhin M., Zhadanovsky B., Kudryashov M., Granilshchikova E. The organizational process in construction using information modeling technologies // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 91. P. 08032. doi: 10.1051/e3sconf/20199108032
  29. Сокольников В.В. Математическая постановка задачи моделирования поточной организации работ в строительстве // Вестник МГСУ. 2020. Т. 15. № 3. С. 443–451. doi: 10.22227/1997-0935.2020.3.443-451. EDN ZQTLBY.
  30. Сокольников В.В. Моделирование организации работ на основе концепции физического строительного потока // Вестник гражданских инженеров. 2019. № 1 (72). С. 94–99. doi: 10.23968/1999-5571-2019-16-1-94-99. EDN KNHGMN.
  31. Калюжнюк М.М., Сандан Р.Н. Структурная классификация элементов строительных процессов // Вестник гражданских инженеров. 2008. № 1 (14). С. 46–52. EDN JVFRTN.
  32. Калюжнюк М.М., Калюжнюк А.В. Организация строительных процессов: основы теории структурно-функционального моделирования // Вестник гражданских инженеров. 2015. № 3 (50). С. 131–139. EDN TZHMMT.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).