Форсайт, конкурентная разведка и бизнес-аналитика — инструменты повышения эффективности отраслевых программ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработке отраслевых программ, особенно в технологических областях, сопутствует высокий уровень неопределенности. Подобные инициативы направлены на создание продуктов, реализация которых начнется лишь через несколько лет, поэтому существует вероятность, что к моменту запуска в массовое производство спрос на них исчезнет ввиду появления более совершенных технологий. В статье описывается комплексный инструментарий, синтезирующий комплементарные функции Форсайта, конкурентной разведки и бизнес-аналитики. Форсайт и конкурентная разведка нацелены в первую очередь на анализ внешней среды, и поэтому среди прочего дают возможность определить тенденции развития рынков и технологий, составить локальный профиль отрасли для идентификации наиболее подходящих политических инструментов. Текущие сигналы, которые идентифицируются с помощью методик конкурентной разведки, могут подтвердить выводы, сделанные в ходе долгосрочных Форсайт-исследований с использованием таких методов, как сценарии, дорожные карты и сканирование. Это позволяет глубже понять факторы риска и разрабатывать более качественную и эффективную отраслевую политику.

Авторами предложен набор индикаторов для мониторинга реализации программ. Система мониторинга дает возможность оперативно вносить необходимые корректировки в программы. Как следствие, не только снижается уровень неопределенности и риска, но и повышается вероятность того, что новые инициативы будут востребованы целевой аудиторией и своевременно выявятся новые возможности развития отрасли. Рассматриваемый подход протестирован на модельном кейсе – разработке государственной программы развития производства инновационных нутрицевтических продуктов в Канаде.

Об авторах

Джонатан Кэлоф

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Школа менеджмента Telfer

Email: calof@telfer.uottawa.ca
Университет Оттавы , 55 Laurier Avenue East, Ottawa, ON K1N 6N5, Canada

Грегори Ричардс

Школа менеджмента Telfer

Email: richards@telfer.uOttawa.ca
Университет Оттавы , 55 Laurier Avenue East, Ottawa, ON K1N 6N5, Canada

Джек Смит

Школа менеджмента Telfer

Email: jesmith@telfer.uOttawa.ca
Университет Оттавы , 55 Laurier Avenue East, Ottawa, ON K1N 6N5, Canada

Список литературы

  1. Ashton B.W., Klavans R.A. (1997) Keeping Abreast of Science and Technology: Technical Intelligence for Business. Columbus, OH: Batelle Press.
  2. Bergeron P. (2000) Government Approaches to Foster Competitive Intelligence Practice in SMEs: A Comparative Study of Eight Governments // Proceedings of the Annual Meeting - American Society for Information Science. Vol. 37. P. 301-308.
  3. Bonthous J. (1995) Understanding intelligence across cultures // Competitive Intelligence Review. Summer/Fall. P. 12-19.
  4. Calof J., Skinner B. (1999) What's Happening in Canada. Government's Role in Competitive Intelligence // Competitive Intelligence Magazine. Vol. 2. № 2. P. 20-23.
  5. Calof J., Smith J. (2010) The integrative domain of foresight and competitive intelligence and its impact on R&D management // R&D Management. Vol. 40. № 1. Р. 31-39.
  6. Calof J.L. (2007) Event Intelligence: Time to Invite Your Government // Competitive Intelligence Magazine. Vol. 10. № 5. Р. 55-57.
  7. Davenport T., Harris J., Morrison R. (2010) Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results. Boston: Harvard Business School Press.
  8. Dedijer S. (1994) Opinion: Governments, Business Intelligence - A Pioneering Report from France // Competitive Intelligence Review. Vol. 5. № 3. Р. 45-47.
  9. Du Toit A.S.A. (2013) Comparative Study of Competitive Intelligence Practices between Two Retail Banks in Brazil and South Africa // Journal of Intelligence Studies in Business. Vol. 2. P. 30-39.
  10. Fehringer D., Hohhof B., Johnson T. (2007) State of the art competitive intelligence. San Antonio, TX: Competitive Intelligence Foundation.
  11. Fleisher C.S., Bensoussan B. (2002) Strategic and competitive analysis: Methods and techniques for analyzing business. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  12. For-Learn (2014) Excerpt from online foresight guide. Режим доступа:http://forlearn.jrc.ec.europa.eu/guide/9_key-terms/foresight.htm, дата обращения 20.06.2014.
  13. Fruchet G. (2009) Effective practices for implementing CTI in large R&D organizations in Competitive Technical Intelligence // The Competitive Technical Intelligence book (vol. 4) / Eds. R. Ashton, B. Hohhof. San Antonio, TX: Competitive Intelligence Foundation. P. 37-54.
  14. GIA (2011) Market Intelligence in Global Organization: Survey Findings in 2011. GIA White Paper 2/2011. Global Intelligence Alliance.
  15. GIA (2013) The State of Market Intelligence in 2013: Global MI Survey findings. GIA White Paper, 2013. Global Intelligence Alliance.
  16. Gilad B. (1998) Business Blindspots. New York: Irwin Professional Publishing.
  17. Hamilton-Pennell C. (2004) CI For Small businesses: The City of Littleton's Economic Gardening program // Competitive Intelligence Magazine. Vol. 7. № 6 (November-December). Р. 46-48.
  18. Herring J. (1993) Business Intelligence: Scientific and Technical Intelligence: The Key to R&D // Journal of Business Strategy. Vol. 14. № 3. Р. 10-12.
  19. IBM (2013) Partnership for Public Service. From Data to Decisions III: Lessons from Early Analytics Programs. Washington, D.C.: IBM Centre for the Business of Government.
  20. Juhari A., Stephens D. (2006) Tracing the origins of competitive intelligence throughout history // Competitive Intelligence Review. Vol 3. № 4. Р. 61-82.
  21. Kahaner L. (1997) Competitive Intelligence: How to Gather, Analyze, and Use Information to Move Your Business to the Top. New York: Simon & Schuster.
  22. Office of the Director of National Intelligence (2014) Foresight and understanding from scientific exposition (FUSE). Режим доступа:http://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/fuse, дата обращения 20.06.2014.
  23. Parker D. (2000) Can Government CI Bolster Regional Competitiveness? // Competitive Intelligence Review. Vol. 11. № 4. P. 57-64.
  24. Popper R. (2008) How are foresight methods selected? // Foresight. Vol. 10. № 6. Р. 62-89.
  25. Provost F., Fawcett Т. (2013) Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Cambridge: O’Reilly Media.
  26. SCIP (2004) Proceedings: 9th Annual European Conference, 27-29 October, Milan, Italy. San-Antonio, TX: Society of Competitive Intelligence Professionals.
  27. SCIP (2014) FAQ’s. Режим доступа: www.scip.org/re_pdfs/1395928684_pdf_FrequentlyAskedQuestions.pdf, дата обращения 17.06.2014.
  28. Salvador M.R., Salinas Casanova L.F. (2013) Applying Competitive Intelligence: The Case of Thermoplastics Elastomers // Journal of Intelligence Studies in Business. Vol. 3. P. 47-53.
  29. Saritas O., Smith J. (2008) Big Picture Foresight Survey Results and Implications. Paper presented at Future-oriented Technology Analysis (FTA) Conference 2008, Seville.
  30. Smalla H., Boyack K., Klavans R. (2014) Identifying emerging topics in science and technology // Research Policy. Vol. 43. № 8. P. 1450-1467.
  31. Smith J., Saritas O. (2011) Science and technology foresight baker's dozen: A pocket primer of comparative and combined foresight methods // Foresight. Vol. 13. № 2. Р. 79-96.
  32. Watson K. (1997) Intelligence gathering: Scanning, mind maps and scenarios // Optimum. Vol. 27. № 2. Р. 69-74.
  33. Wolfe J. (2005) Safer and guilt-free nano foods // Forbes Magazine, September 8. Режим доступа: www.forbes.com/2005/08/09/nanotechnology-kraft-hershey-cz_jw_0810soapbox_inl.html, дата обращения 20.06.2014.
  34. Wright S., Calof J. (2006) The Quest for Competitive Business and Marketing Intelligence: A Country Comparison of Current Practices // European Journal of Marketing. Vol. 40. № 5-6. Р. 453-465.
  35. Xu K., Liao S.S., Ki J., Song Y. (2011) Mining comparative opinions from customer reviews for competitive intelligence // Decision Support Systems. Vol. 50. № 4. Р. 743-754.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).