Как транспорт на альтернативном топливе трансформирует рынки цветных металлов: сценарный подход
- Авторы: Макаров И.1, Баранов Г.1, Чистиков М.1
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
- Выпуск: Том 19, № 2 (2025)
- Страницы: 28-41
- Раздел: СТРАТЕГИИ
- URL: https://ogarev-online.ru/1995-459X/article/view/307343
- DOI: https://doi.org/10.17323/fstig.2025.24480
- ID: 307343
Цитировать
Аннотация
Развитие технологий, рост озабоченности изменением климата и постановка целей по сокращению выбросов парниковых газов во многих странах способствовали значительному увеличению спроса на автомобили на альтернативных топливах в мире в последнее десятилетие. В качестве наиболее перспективной альтернативы автомобилям на традиционных углеводородах выступают электромобили, включающие полностью электрические автомобили (BEV) и подзаряжаемые гибриды (PHEV). Весьма вероятно, что в ряде регионов мира электромобили будут занимать доминирующее положение на рынке уже в 2030-е гг. Однако по сравнению с автомобилями с двигателем внутреннего сгорания для производства электромобилей необходима более широкая номенклатура цветных металлов, что может стать одним из узких мест дальнейшей электрификации транспорта. В данной работе представлен сценарный анализ развития рынка электромобилей, а далее произведен расчет потребностей в ключевых металлах для каждого из рассмотренных сценариев. По результатам этого анализа выявлено, что в период до 2050 года ускоряющееся распространение электромобилей окажет значительное влияние на рынок кобальта, умеренное – на рынки лития, никеля и меди, незначительное – на рынки марганца и алюминия. Результаты анализа демонстрируют, что расширение использования электромобилей в ближайшие десятилетия открывает для стран, специализирующихся на добыче цветных металлов, в число которых входит и Россия, значительные возможности по наращиванию их поставок на мировые рынки.
Об авторах
И. Макаров
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Автор, ответственный за переписку.
Email: imakarov@hse.ru
Г. Баранов
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Email: baranovg@mail.ru
М. Чистиков
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Email: mchistikov@hse.ru
Список литературы
- Хомутов И.А., Лишневецкая А.И., Квон K.P., Кукуруз Г.Г. (2021) Зеленая революция в Европе: что она несет России. Часть 1. Автотранспорт, М.: ИГ Петромаркет.
- BloombergNEF (2023) Electric Vehicle Outlook 2023, New York: BloombergNEF. https://about.bnef.com/electric-vehicle-outlook/, дата обращения 15.03.2025.
- BloombergNEF (2024) Electric Vehicle Outlook 2024, New York: BloombergNEF. https://about.bnef.com/electric-vehicle-outlook/, дата обращения 15.03.2025.
- Foster R. (1986) Working The S-Curve: Assessing Technological Threats. Research Management, 29(4), 17–20. https://doi.org/10.1080/00345334.1986.11756976
- Geroski P.A. (2000) Models of Technology Diffusion. Research Policy, 29(4–5), 603–625. https://doi.org/10.1016/s0048-7333(99)00092-x
- Huo H., Wang M. (2012) Modeling Future Vehicle Sales and Stock in China. Energy Policy, 43, 17–29. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.09.063
- IPCC (2022) Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Geneva: Intergovernmental Panel on Climate Change. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/, дата обращения 15.03.2025.
- ICA (2017) The Electric Vehicle Market and Copper Demand, McLean, VA: International Copper Association. https://internationalcopper.org/wp-content/uploads/2017/06/2017.06-E-Mobility-Factsheet-1.pdf, дата обращения 15.03.2025.
- IEA (2020) Global EV Outlook 2020, Paris: International Energy Agency. https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2020, дата обращения 15.03.2025.
- IEA (2022) Global EV Outlook 2022, Paris: International Energy Agency. https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2022, дата обращения 15.03.2025.
- IEA (2023) Global EV Outlook 2023, Paris: International Energy Agency. https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2023, дата обращения 15.03.2025.
- IEA (2024) Global EV Outlook 2024, Paris: International Energy Agency. https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2024, дата обращения 15.03.2025.
- Krajinska A. (2021) Magic Green Fuels, Brussels: European Federation for Transport and Environment. https://www.transportenvironment.org/wp-content/uploads/2021/11/2021_12_TE_e-fuels_cars_pollution.pdf, дата обращения 15.03.2025.
- Kumar R.R., Guha P., Chakraborty A. (2022) Comparative Assessment and Selection of Electric Vehicle Diffusion Models: A Global Outlook. Energy, 238(C), 1–16. https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121932
- Kumar A. (2024) A Comprehensive Review of an Electric Vehicle Based on the Existing Technologies and Challenges. Energy Storage, 6(5), e70000. https://doi.org/10.1002/est2.70000
- Liang Y., Zhao C., Yuan H., Chen Y., Zhang W., Huang J.Q., Yu D., Liu Y., Titirici M., Chueh Y., Yu H., Zhang Q. (2019) A Review of Rechargeable Batteries for Portable Electronic Devices. InfoMat, 1, 6–32. https://doi.org/10.1002/inf2.12000
- Mahajan V., Muller E. (1979) Innovation Diffusion and New Product Growth Models in Marketing. Journal of Marketing, 43(4), 55–68. https://doi.org/10.2307/1250271
- Maisel F., Neef C., Marscheider-Weidemann F., Nissen N.F. (2023) A Forecast on Future Raw Material Demand and Recycling Potential of Lithium-ion Batteries in Electric Vehicles. Resources, Conservation and Recycling, 192, 106920. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2023.106920
- OICA (2024) Global Sales Statistics. https://www.oica.net/category/sales-statistics/, дата обращения 15.03.2025.
- Qian L., Soopramanien D. (2014) Using Diffusion Models to Forecast Market Size in Emerging Markets with Applications to the Chinese Car Market. Journal of Business Research, 67 (6), 1226–1232. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.04.008
- Rietmann N., Hugler B., Lieven T. (2020) Forecasting the Trajectory of Electric Vehicle Sales and the Consequences for Worldwide CO2 Emissions. Journal of Cleaner Production, 261, 121038. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121038
- Rota M.F., Carcedo J.M., Garcia J.P. (2016) Dual Approach for Modelling Demand Saturation Levels in the Automobile Market. The Gompertz Curve: Macro Versus Micro Data. Investigacion Economica, 75 (296), 43–72. https://doi.org/10.1016/j.inveco.2016.07.003
- S&P Global (2024) Light Vehicle Sales Forecast, Washington, D.C.: S&P Global.
- Slattery M., Dunn J., Kendall A. (2021) Transportation of Electric Vehicle Lithium-Ion Batteries at End-of-Life: A Literature Review. Resources, Conservation and Recycling, 174, 105755. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2021.105755
- US Geological Survey (2023) Mineral Commodity Summaries 2023, Reston, VA: US Geological Survey. https://doi.org/10.3133/mcs2023
- US Geological Survey (2024) Mineral Commodity Summaries 2024, Reston, VA: US Geological Survey. https://doi.org/10.3133/mcs2024
- Xu C., Dai Q., Gaines L., Hu M., Tukker A., Steubing B. (2020) Future Material Demand for Automotive Lithium-Based Batteries. Communications Materials, 1, 99. https://doi.org/10.1038/s43246-020-00095-x
Дополнительные файлы
