COMPARATIVE ANALYSIS OF THE COMBINED RISK OF PROGRESSION OF CHRONIC KIDNEY DISEASE AND THE DEVELOPMENT OF CARDIOVASCULAR COMPLICATIONS IN PATIENTS WITH ARTERIAL HYPERTENSION AND PATIENTS WITH ARTERIAL HYPERTENSION IN COMBINATION WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS USING SOFTWARE TOOLS


Citar

Texto integral

Resumo

The article presents a comparative analysis of the combined risk of progression of chronic kidney disease (CKD) and the development of cardiovascular complications (CVD) in patients with arterial hypertension (AH) and AH patients in combination with type 2 diabetes meUitus (DM) using software tools. It is proposed to use the "HeartCare" Internet resource developed by the authors, which presents the main methods for determining cardiovascular and combined risk in various groups of patients. It was noted that among persons with AH and DM type 2, patients with high and very high combined risk were statistically significantly more likely to be identified in comparison with patients with "isolated" hypertension (55,2 vs 17,1 % in the main and control groups, respectively). The "HeartCare" resource allows you to evaluate personal risks in dynamics.

Texto integral

Артериальная гипертензия (АГ) является одним из основных факторов риска развития сердечнососудистых заболеваний (ССЗ) и прогрессирования поражения почек [1, 2, 3, 4, 5]. Сахарный диабет (СД) 2-го типа - наиболее часто встречающаяся терапевтическая патология, приводящая к развитию и прогрессированию как хронической болезни почек (ХБП), так и ССЗ и сердечно-сосудистых осложнений (ССО) [6, 7]. Наличие АГ дополнительно увеличивает риски четырехкратно у лиц с СД. Сравнительный анализ комбинированного риска прогрессирования ХБП и развития ССО у больных АГ и больных АГ в сочетании с СД 2-го типа позволит оценить степень поражения почек и сердца, дать рекомендации по изменению образа жизни пациента и скорректировать при необходимости терапию. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Проведение сравнительного анализа комбинированного риска прогрессирования ХБП и развития ССО у больных АГ и больных АГ в сочетании с СД 2-го типа с помощью программных средств. МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ Для проведения исследования был создан специальный интернет-ресурс HeartCare, на котором представлены основные методы определения сердечно-сосудистого и комбинированного риска у различных групп пациентов. Метод оценки сочетанного риска прогрессирования ХБП и развития ССО был преобразован в программную модель, позволяющую по входным данным [«Скорость клубочковой фильтрации (СКФ)», «Уровень альбуминурии» (АУ)] автоматически рассчитать риск для конкретного пациента. Интернет-ресурс представлен на русском и английском языках. Ознакомиться с ним и использовать бесплатно в своей профессиональной деятельности можно по следующей ссылке: http://178.128.251.43/. С целью проведения скрининга были набраны 198 человек с АГ в 45-70 лет, из них 33,4 % мужчин и 66,6 % женщин. 1-я группа состояла из 102 пациентов с АГ без СД 2-го типа, 2-я группа 96 пациентов с АГ в сочетании с СД 2-го типа (табл. 1). Таблица 1 Клинико-демографические показатели больных, включенных в исследование (Me [25 %; 75 %]) Показатель 1-я группа (контрольная) АГ без СД 2-го типа 2-я группа (основная) АГ + СД 2-го типа Количество больных, n 102 96 Мужчины/женщины, % 34,4/65,6 32,3/67,7 Возраст, года 62,0 [55, 0; 66, 0] 62,0 [58, 0; 65, 0] Курящие, % 21,6 20,8 Длительность АГ, лет 12,0 [8, 0; 19, 0] 15,0 [9, 5; 20, 0] Длительность СД, лет 0* 7,0 [3, 0; 10, 0] Наличие ХБП, % 100,0 100,0 САД «офисное», мм рт. ст. 161 [150; 170] 160 [150; 170] ДАД «офисное», мм рт. ст. 100* [92; 103] 93 [91; 100] ЧСС, уд./мин 71 [65; 75] 71 [64; 76] “Различия между 1-й и 2-й группами достоверны при p < 0,05. Каждому обследуемому оценивали клинический статус: жалобы, анамнез заболевания и жизни, цифры систолического артериального давления (САД) и диастолического артериального давления (ДАД), частоты сокращений сердца (ЧСС), СКФ, АУ. Группы были сопоставимы по возрасту, полу, стажу АГ, частоте встречаемости курения, уровню офисного САД и ЧСС. Изучаемые параметры были проведены через расчетную формулу интернет-ресурса HeartCare, посчитан комбинированный риск и даны заключения. Анализ результатов исследования проводили с применением статистики с помощью Statistica 10.0, Microsoft Excel 2010. Каждый показатель оценивали на нормальность распределений с использованием критерия Шапиро -Уилка. Изучаемые параметры соответствовали ненормальному распределению, поэтому далее использовали непараметрические методы статистики. Количественные характеристики представлены в виде медиана Me, 025, 075 - 25 и 75 процентили соответственно [025; 075], качественные показатели -в процентах (частоты встречаемости). Критерий Манна - Уитни применяли для сравнения признаков двух независимых друг от друга популяций. Об отсутствии различий судили по значению p менее 0,05. Точный метод Фишера использовали при сравнении долей процентов. До начала выполнения скрининга у всех пациентов было получено письменное информированное согласие. Клиническое исследование проводилось с соблюдением этических принципов Хельсинкской декларации 2008 г. Всемирной медицинской ассоциации, Конституции Российской Федерации, трехстороннего соглашения по GCP - надлежащей клинической практике, Федерального закона РФ от 21 ноября 2011 г. № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ При сопоставимом уровне САД цифры ДАД был статистически значимо выше в контрольной группе в сравнении с основной (табл. 1). Это связано с рос -том пульсового артериального давления вследствие снижения эластичности сосудистой стенки у больных АГ в сочетании с СД 2-го типа в сравнении с лицами с АГ без СД 2-го типа [8, 9]. При оценке сочетанного риска прогрессирования ХБП и развития ССО у больных АГ и больных АГ в сочетании с СД 2-го типа с помощью программных средств выявлено, что пациенты низкого риска достоверно чаще встречались среди больных 1-й группы в сравнении с больными 2-й группы (46,3 vs 1,0 % соответственно, p < 0,05) (табл. 2). Оценка сочетанного риска прогрессирования ХБП и сердечно-сосудистых осложнений в изучаемых группах, % Таблица 2 Риск 1-я группа (контрольная) АГ без СД 2-го типа 2-я группа (основная) АГ + СД 2-го типа Низкий 46,3* 1,0 Умеренный 36,6 43,8 Высокий 17,1* 38,5 Очень высокий 0,0* 16,7 •Достоверность различий между 1-й и 2-й группами при p < 0,05. Исходя из полученных данных, можно отметить, что 55,2 % пациентов основной группы имели высокий и очень высокий комбинированный риск как развития ХБП, так и ССО, в то время как среди больных контрольной группы этот показатель составил 17,1 %. Этот факт связан с прогрессирующим ухудшением функционального состояния почек в виде роста концентрации АУ и снижения СКФ у больных АГ в сочетании с СД 2-го типа в сравнении с больными «изолированной» АГ при сопоставимых цифрах САД, что было продемонстрировано нами в более ранних работах [10]. Обеим группам была назначена необходимая медикаментозная терапия и даны рекомендации по изменению образа жизни с целью снижения уровня комбинированного риска. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Была проведена оценка сочетанного риска прогрессирования ХБП и ССО с использованием программных средств у 198 пациентов с АГ ± СД 2-го типа. По результатам скрининга даны индивидуальные клинические рекомендации в зависимости от степени тяжести риска. Проведены просветительские работы о важности мониторирования СКФ и АУ. Таким образом, цифровизированный анализ комбинированного риска прогрессирования ХБП и развития ССО у больных АГ и больных АГ в сочетании с СД 2-го типа с помощью интернет-ресурса HeartCare показал большую эффективность и, в сочетании с другими методами диагностики, позволил корректно подобрать профилактические и лечебные мероприятия для каждого больного. В дальнейшем этот ресурс может быть использован для оценки скорости нарастания или снижения сочетанного риска; анализа эффективности профилактики и лечения АГ и СД 2-го типа в динамике у отдельных пациентов. А автоматизация расчета значений и выгрузка их на интернет-ресурс позволяет свободно использовать их не только врачам в медицинских учреждениях, но и пациентами самостоятельно с целью самоконтроля в домашних условиях.
×

Sobre autores

M. Derevyanchenko

Volgograd State Medical University

Email: derevjanchenko@gmail.com
Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Internal Diseases Volgograd, Russia

V. Fedotov

Volgograd State Medical University

Email: yetiv0@mail.ru
3rd year student of the Faculty of Medicine Volgograd, Russia

M. Shaposhnikova

Volgograd State Medical University

Email: mayya.shaposhnikova@bk.ru
3rd year student of the Pediatric Faculty Volgograd, Russia

S. Kolodin

Volgograd State Technical University

Email: noizypumpkin@gmail.com
Bachelor's Degree Volgograd, Russia

Bibliografia

  1. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации / С.А. Бойцов, Н.В. Погосова, М.Г. Бубнова [и др.] // Российский кардиологи -ческий журнал. 2018. Т. 23, № 6. С. 7-122. http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2018-6-7-122.
  2. Галушкин А.А., Батюшин М.М., Терентьев В. П., Горблянский Ю.Ю. Комплексная оценка сердечно-сосудистых факторов риска, как инструмент прогнозирования развития хронической болезни почек // Нефрология. 2013. Т. 17, № 5. С. 49-54.
  3. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В. Диагностика и лечение артериальной гипертонии: Клинические рекомендации // Системные гипертензии. 2019. Т. 16, № 1. С. 6-31.
  4. Obesity, hypertension, and chronic kidney disease / M.E. Hall, J.M. Carmo, A.A. Silva [et al.] // Int. J. Nephrol. Renovasc. Dis. 2014. Vol. 7. P. 75-88.
  5. ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Hypertension (ESH) / B. Williams, G. Mancia, W. Spiering [et al.] // Eur. Heart J. 2018. Vol. 39, № 33. P. 3021-3104.
  6. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 10-й выпуск. М., 2021. doi: 10.14341/DM12802.
  7. ESC Guidelines on diabetes, prediabetes, and cardiovascular diseases developed in collaboration with the EASD / F. Cosentino, PJ. Grant, V. Aboyans [et al.] // European Heart Journal. 2020. Vol. 41, no. 2. P. 255-323.
  8. Стаценко М.Е., Деревянченко М.В. Роль системного воспаления в снижении эластичности магистральных артерий и прогрессировании эндотелиальной дисфункции у больных артериальной гипертензией в сочетании с ожирением, сахарным диабетом 2-го типа // Российский кардиологический журнал. 2018. Т. 23, № 4. С. 32-36.
  9. Variable association of 24-h peripheral and central hemodynamics and stiffness with hypertension-mediated organ damage: the VASOTENS Registry / S. Omboni, I. Posokhov, G. Parati [et al.] // Journal of Hypertension. 2020. Vol. 38, no. 4. P. 701-715.
  10. Стаценко М.Е., Деревянченко М.В. Функциональное состояние почек, ригидность магистральных артерий и сосудистый возраст у пациентов с артериальной гипертензией и сахарным диабетом 2-го типа // Нефрология. 2019. Т. 23, № 3. С. 42-48.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Derevyanchenko M.V., Fedotov V.V., Shaposhnikova M.Y., Kolodin S.V., 2022

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».