Author Details

Skeeba, V. Yu.

Issue Section Title File
Vol 27, No 1 (2025) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Development of a device for studying and simulating the electrochemical grinding process PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 27, No 1 (2025) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Designing the homogenization mechanism PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 26, No 2 (2024) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Design simulation of modular abrasive tool PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 26, No 1 (2024) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Adaptation of the CNC system of the machine to the conditions of combined processing PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 26, No 1 (2024) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Synthesis of the heddle drive mechanism PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 25, No 1 (2023) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Synthesis of the drive mechanism of the continuous production machine PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 25, No 2 (2023) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Hybrid technological equipment: on the issue of a rational choice of objects of modernization when carrying out work related to retrofitting a standard machine tool system with an additional concentrated energy source PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 25, No 3 (2023) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Rationalization of modes of HFC hardening of working surfaces of a plug in the conditions of hybrid processing PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 23, No 2 (2021) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Improving the efficiency of metal-bonded diamond abrasive end tools by improving manufacturing technology PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 23, No 3 (2021) TECHNOLOGY Improving the efficiency of surface-thermal hardening of machine parts in conditions of combination of processing technologies, integrated on a single machine tool base PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 21, No 2 (2019) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Hybrid Process Equipment: Improving the Efficiency of the Integrated Metalworking Machines Initial Designing PDF
(Rus)
Vol 20, No 1 (2018) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Features of Machine Cyclogram Optimization with the Account of Interaction of Mechanism Links with Stops PDF
(Rus)
No 2 (2014) EQUIPMENT. INSTRUMENTS Modeling of the technological machines support systems PDF
(Rus)
No 3 (2014) TECHNOLOGY Analysis of the stress-strain state of the material under high-energy heating by high frequency currents PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».