Исследование технологии микродозированной подачи смазочных композиций с наночастицами при шлифовании жаропрочного никелевого сплава с дополнительным воздушным охлаждением

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Достаточно значимой проблемой с точки зрения экологии является использование смазочно-охлаждающих жидкостей (СОЖ) в процессе металлообработки. В качестве альтернативы применения СОЖ в мировой практике внедряют экологически ориентированную технологию минимального смазывания (MQL – minimum quantity lubrication). Однако в процессе абразивной обработки, где наблюдаются высокие контактные температуры, использование технологии MQL не всегда достаточно эффективно. В связи с этим в научном сообществе было предложено, например, добавление в смазочные композиции наночастиц различных веществ или использование дополнительного охлаждения зоны резания холодным воздухом (CAMQL – сold air with minimum quantity lubrication). В рамках нашей статьи проводились исследования применения данных способов как отдельно, так и в синтезе с целью оценки возможности повышения эффективности технологии MQL при шлифовании жаропрочного никелевого сплава. Цель работы: – определить влияние технологии подачи MQL и CAMQL на эксплуатационные показатели процесса шлифования и свойства поверхностного слоя. В качестве смазочной среды использовали растительное соевое масло, в том числе и с добавлением наночастиц Al2O3. Методы исследования. Шероховатость обработанной поверхности контролировали профилографом-профилометром Mitutoyo Surftest SJ-410. Составляющие силы резания измеряли с использованием шестикомпонентного силоизмерительного комплекса Amti MC36-1000. Элементный анализ и оценку морфологии обработанной поверхности проводили с помощью растрового электронного микроскопа Versa 3D с микрорентгеноспектральной приставкой. Контактную разность потенциалов измеряли посредством атомно-силовой микроскопии методом зонда Кельвина. Результаты и обсуждение. Установлены наилучшие условия применения технологии MQL и CAMQL: расход смазочной среды – 30 мл/ч, величина воздушного потока для технологии CAMQL – 12 м3/ч. Результаты измерения силы резания показали, что при использовании в качестве смазки соевого масла наиболее эффективна технология CAMQL. При добавлении 0,4 мас. % наночастиц Al2O3 с концентрацией в 0,4 мас. % наблюдается значительное снижение силы резания, например, составляющая Py относительно шлифования без СОЖ уменьшается на 30 %, параметр шероховатости обработанной поверхности Ra – в среднем в 1,5 раза. При использовании технологий MQL и CAMQL составляющие силы резания практически одинаковы. При использовании смазочных композиций с наночастицами имеется тенденция на более низкие значения шероховатости поверхности при шлифовании с технологией CAMQL. Исследования состояния тонкого поверхностного слоя после шлифования показали, что применение технологии CAMQL обеспечивает снижение окисления поверхности и улучшение ее свойств. При использовании составов с наночастицами Al2O3 наблюдается уменьшение следов адгезионного взаимодействия на обработанной поверхности.

Об авторах

А. П. Митрофанов

Email: greenmap@yandex.ru
канд. техн. наук, Доцент, Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета, ул. Энгельса, 42а, г.Волжский, 404121, Россия, greenmap@yandex.ru

В. А. Носенко

Email: vladim.nosenko2014@yandex.ru
доктор техн. наук, Профессор, Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета, ул. Энгельса, 42а, г.Волжский, 404121, Россия, vladim.nosenko2014@yandex.ru

Список литературы

  1. Role of frozen lubricant film on tribological behaviour and wear mechanisms in grinding / E. García, D. Méresse, I. Pombo, M. Dubar, J. Sánchez // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2016. – Vol. 82. – P. 1017–1027. – doi: 10.1007/s00170-015-7397-3.
  2. Reddy P.P., Ghosh A. Some critical issues in cryo-grinding by a vitrified bonded alumina wheel using liquid nitrogen jet // Journal of Materials Processing Technology. – 2016. – Vol. 229. – P. 329–337. – doi: 10.1016/j.jmatprotec.2015.09.040.
  3. Nguyen T. An assessment of the applicability of cold air and oil mist in surface grinding // Journal of Materials Processing Technology. – 2003. – Vol. 140. – P. 224–230. – doi: 10.1016/S0924-0136(03)00714-3.
  4. Choi H.Z., Lee S.W., Jeong H.D. The cooling effects of compressed cold air in cylindrical grinding with alumina and CBN wheels // Journal of Materials Processing Technology. – 2002. – Vol. 127. – P. 155–158. – doi: 10.1016/S0924-0136(02)00117-6.
  5. Improvement of surface grinding process performance of CK45 soft steel by minimum quantity lubrication (MQL) technique using compressed cold air jet from vortex tube / A. Saberi, A.R. Rahimi, H. Parsa, M. Ashrafijou, F. Rabiei // Journal of Cleaner Production. – 2016. – Vol. 131. – P. 728–738. – doi: 10.1016/j.jclepro.2016.04.104.
  6. Lee P.A. Study on thermal characteristics of micro-scale grinding process using nanofluid minimum quantity lubrication (MQL) // International Journal of Precision Engineering and Manufacturing. – 2015. – Vol. 16, N 9. – P. 1899–1909. – doi: 10.1007/s12541-015-0247-2.
  7. Shen B. Application of nanofluids in minimum quantity lubrication grinding // Tribology Transactions. – 2008. – Vol. 51. – P. 730–737. – doi: 10.1080/10402000802071277.
  8. Sharma A.K., Tiwari A.K., Dixit A.R. Mechanism of nanoparticles functioning and effects in machining processes: a review // Materials Today: Proceedings. – 2015. – Vol. 2, iss. 4–5. – P. 3539–3544. – doi: 10.1016/j.matpr.2015.07.331.
  9. Nanofluids as potential solution for minimum quantity lubrication: a review / R.R. Srikant, M.M.S. Prasad, M. Amrita, A.V. Sitaramaraju, P.V. Krishna // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. – 2014. – Vol. 228, iss. 1. – P. 3–20. – doi: 10.1177/0954405413497939.
  10. Vasu V., Pradeep Kumar Reddy G. Effect of minimum quantity lubrication with Al2O3 nanoparticles on surface roughness, tool wear and temperature dissipation in machining Inconel 600 alloy // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part N: Journal of Nanoengineering and Nanosystems. – 2011. – Vol. 225, iss. 1. – P. 3–16. – doi: 10.1177/1740349911427520.
  11. Крутикова А.А., Митрофанов А.П., Паршева К.А. Применение технологии подачи минимального количества смазки в охлажденном воздушном потоке при шлифовании жаропрочного сплава // Технология металлов. – 2019. – № 8. – С. 9–15. – doi: 10.31044/1684-2499-2019-8-0-9-15.
  12. Temperature field model and experimental verification on cryogenic air nanofluid minimum quantity lubrication grinding / J. Zhang, C. Li, Y. Zhang, M. Yang, D. Jia, Y. Hou, R. Li // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2018. – Vol. 97. – P. 209–228. – doi: 10.1007/s00170-018-1936-7.
  13. Experimental evaluation of MoS2 nanoparticles in jet MQL grinding with different types of vegetable oil as base oil / Y. Zhang, C. Li, D. Jia, D. Zhang, X. Zhang // Journal of Cleaner Production. – 2015. – Vol. 87. – P. 930–940. – doi: 10.1016/j.jclepro.2014.10.027.
  14. An experimental study on micro-grinding process with nanofluid minimum quantity lubrication (MQL) / P.H. Lee, J.S. Nam, C. Li, S.W. Lee // International Journal of Precision Engineering and Manufacturing. – 2012. – Vol. 13, iss. 3. – P. 331–338. – doi: 10.1007/s12541-012-0042-2.
  15. Environment-friendly technological advancements to enhance the sustainability in surface grinding – a review / D. Manu, S.S. Vishal, S.D. Jasminder, S.G. Simranpreet // Journal of Cleaner Production. – 2018. – Vol. 197. – P. 218–231. – doi: 10.1016/j.jclepro.2018.05.280.
  16. Specific grinding energy and surface roughness of nanoparticle jet minimum quantity lubrication in grinding / D. Zhang, C. Li, D. Jia, Y. Zhang, X. Zhang // Chinese Journal of Aeronautics. – 2015. – Vol. 28, iss. 2. – P. 570–581. – doi: 10.1016/j.cja.2014.12.035.
  17. Cyclic oxidation behavior of IN 718 superalloy in air at high temperatures / K.A. Al-hatab, M.A. Al-bukhaiti, U. Krupp, M. Kantehm // Oxidation of Metals. – 2011. – Vol. 75, iss. 3–4. – P. 209–228. – doi: 10.1007/s11085-010-9230-6.
  18. SEM-EDS and XPS studies of the high temperature oxidation behaviour of Inconel 718 / F. Delaunay, C. Berthier, M. Lenglet, J.M. Lameille // Mikrochimica Acta. – 2000. – Vol. 132, iss. 2–4. – P. 337–343. – doi: 10.1007/s006040050027.
  19. Li W. Influences of tensile strain and strain rate on the electron work function of metals and alloys // Scripta Materialia. – 2006. – Vol. 54, iss. 5. – P. 921–924. – doi: 10.1016/j.scriptamat.2005.10.064.
  20. Hua G., Li D. Generic relation between the electron work function and Young’;s modulus of metals // Applied Physics Letters. – 2011. – Vol. 99, iss. 4. – P. 041907. – doi: 10.1063/1.3614475.
  21. Lu H. Electron work function – a promising guiding parameter for material design / H. Lu, Z. Liu, X. Yan, D. Li, L. Parent, H. Tian // Scientific Reports. – 2016. – Vol. 6. – P. 1–11. – doi: 10.1038/srep24366.
  22. Zhou Y., Lu J.Q., Qin W.G. Change in the electronic work function under different loading conditions // Materials Chemistry and Physics. – 2009. – Vol. 118. – P. 12–14. – doi: 10.1016/j.matchemphys.2009.07.062.
  23. Shiyi L., Hao L., Li D.Y. The relationship between the electron work function and friction behavior of passive alloys under different conditions // Applied Surface Science. – 2015. – Vol. 351. – P. 316–319. – doi: 10.1016/j.apsusc.2015.05.125.
  24. Wang J., Wang S.Q. Surface energy and work function of fcc and bcc crystals: density functional study // Surface Science. – 2014. – Vol. 630. – P. 216–224. – doi: 10.1016/j.susc.2014.08.017.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».