Обеспечение точности проволочно-вырезной электроэрозионной обработки изделий, выполненных из труднообрабатываемых материалов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. С целью повышения эксплуатационных свойств выпускаемой номенклатуры изделий в машиностроении используются материалы, имеющие повышенные физико-механическими свойства. Применение таких материалов позволяет изготавливать изделия малых габаритов, но обладающих высокими функциональными возможностями. При обработке таких материалов происходит значительный износ режущего инструмента, а при обработке изделий сложного профиля необходимо применять дополнительную оснастку. Данные факторы увеличивают себестоимость изготовления годных изделий. Для обработки таких изделий целесообразно применять электрофизические методы обработки, одним из которых является технология проволочно-вырезной электроэрозионной обработки (ПВЭЭО). Статья посвящена  теоретическому и регрессионному моделированию величины ширины реза при ПВЭЭО труднообрабатываемых материалов. Предметами исследования являются: величина межэлектродного зазора, точность при ПВЭЭО труднообрабатываемых материалов. Цель работы – повышение точности процесса ПВЭЭО сложнопрофильных изделий, выполненных из труднообрабатываемых материалов. Методы. Экспериментальные исследования проводились по методу классического эксперимента и регрессионного анализа. Для проведения экспериментов использовали проволочно-вырезной электроэрозионный станок Electronica EcoCut. Эксперименты проводились на среднем режиме обработки: время включения импульсов – 10 мкс, коэффициент заполнения импульсами – 30 %, напряжение – 75 В. В процессе обработки использовалась латунная проволока bercocut (d = 0,25 мм) и чистая дистиллированная вода. Результаты и обсуждения. Получены теоретическая и регрессионная модель для расчета ширины реза при ПВЭЭО изделий, выполненных из труднообрабатываемых материалов. Показана зависимость параметра от режимов обработки и физико-механических свойств материала. Установлено, что при варьировании коэффициента заполнения Tau функция отклика изменяется согласно квадратичной зависимости. Максимальная величина ширины реза B = 350 мкм достигается при Tau = 40 % и времени включения импульсов Ton =15 мкс. Написана рабочая программа, с помощью которой возможно рассчитать значение ширины реза, а также величину коррекции, вносимой в рабочую программу для выполнения годного размера. Обеспечена точность изготовления детали «крайний лист статора». Данная технология внедрена при производстве изделий нефтедобывающего оборудования.

Об авторах

Е. С. Шлыков

Email: Kruspert@mail.ru
канд. техн. наук, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Комсомольский проспект 29, г. Пермь, 614990, Россия, Kruspert@mail.ru

Т. Р. Абляз

Email: lowrider11-13-11@mail.ru
канд. техн. наук, доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Комсомольский проспект 29, г. Пермь, 614990, Россия, lowrider11-13-11@mail.ru

К. Р. Муратов

Email: Karimur_80@mail.ru
доктор техн. наук, доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Комсомольский проспект 29, г. Пермь, 614990, Россия, Karimur_80@mail.ru

Список литературы

  1. Panner Selvam M., Ranjith Kumar P. Optimization kerf width and surface roughness in wirecut electrical discharge machining using brass wire // Mechanics and Mechanical Engineering. – 2017. – Vol. 21, N 1. – P. 37–55.
  2. Analysis of copper mixed kerosene servotherm in EDM of Monel 400 / P.A. Anandakumar, B. Molla, F. Biruke, S. Aravind // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2017. – Vol. 197. – P. 012004. – doi: 10.1088/1757-899X/197/1/012004.
  3. Study on cutting parameter on kerf width using wire electrical discharge machining of Inconel 718 / C.M.H. Che Nor, M. Kasim, E. Mohamad, T. Ito, M. Sulaiman // 24th Design Engineering Systems Division JSME Conference Japan Society of Mechanical Engineers. – Tokushima, Japan, 2014. – Vol. 14–27. – doi: 10.13140/2.1.1814.7844.
  4. Improve wire EDM performance at different machining parameters – ANFIS modeling / I. Maher, L.H. Ling, A.D. Sarhan, M. Hamdi // IFAC-PapersOnLine. – 2015. – Vol. 48, iss. 1. – P. 105–110. – doi: 10.1016/j.ifacol.2015.05.109.
  5. Rouniyar A.K., Shandilya P. Study on powder mixed elecrtical discharge machining process: a review // DAAAM International Scientific Book. – Vienna, Austria, 2019. – Ch. 10. – P. 123–142. – doi: 10.2507/daaam.scibook.2019.10.
  6. Relationship between occurrence of material removal and bubble expansion in electrical discharge machining / S. Hayakawa, Y. Sasaki, F. Itoigawa, T. Nakamura // Procedia CIRP. – 2013. – Vol. 6. – P. 174–179. – doi: 10.1016/j.procir.2013.03.095.
  7. Chowdhury A.G.K., Ali M.Y., Banu A. Analysis of corner radius in dry micro WEDM // International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research. – 2020. – Vol. 9, N 2. – doi: 10.18178/ijmerr.9.1.158–162.
  8. Özerkan H.B. Simultaneous machining and surface alloying of AISI 1040 steel by electrical discharge machining with boron oxide powders // Journal of Mechanical Science and Technology. – 2018. – Vol. 32 (9). – P. 4357–4364. – doi: 10.1007/s12206-018-0834-0.
  9. Kinoshita N., Fukui M., Kimura Y. Study on wire-EDM: inprocess measurement of mechanical behaviour of electrode-wire // CIRP Annals – Manufacturing Technology. – 1984. – Vol. 33, N 1. – P. 89–92. – doi: 10.1016/S0007-8506(07)61386-9.
  10. Wire analysis and control for precision EDM cutting / Dauw D.F., Sthioul H., Delpretti R., Tricarico C. // CIRP Annals – Manufacturing Technology. – 1989. – Vol. 38, N 1. – P. 191–194. – doi: 10.1016/S0007-8506(07)62682-1.
  11. Dey S., Roy D.C. Experimental study using different tools // International Journal of Modern Engineering Research (IJMER). – 2013. – Vol. 3, iss. 3. – P. 1263–1267.
  12. Weingärtner E., Kuster F., Wegener K. Modeling and simulation of electrical discharge machining // Procedia CIRP. – 2012. – Vol. 2. – P. 74–78. – doi: 10.1016/j.procir.2012.05.043.
  13. Abbas N.M., Solomon D.G., Bahari Md. F. A review on current research trends in electrical discharge machining (EDM) // International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 2007. – Vol. 47. – P. 1214–1228. – doi: 10.1016/j.ijmachtools.2006.08.026.
  14. Yeo S.H., Kurnia W., Tan P.C. Electro-thermal modelling of anode and cathode in micro-EDM // Journal of Physics D: Applied Physics. – 2007. – Vol. 40 (8). – P. 2513–2521. – doi: 10.1088/0022-3727/40/8/015.
  15. Transient response of wire vibration system in wire electrical discharge machining / H. Yamada, N. Mohri, K. Furutani, N. Saito, T. Magara // Journal of the Japan Society for Precision Engineering. – 1997. – Vol. 63, iss. 11. – P. 1548–1552. – doi: 10.2493/jjspe.63.1548.
  16. Шлыков Е.С. Повышение эффективности электроэрозионной обработки изделий из сталей с высокотемпературной износостойкостью: дисс. … канд. техн. наук. – Пермь, 2018. – 127 с.
  17. Enache S., Opran C. Dynamic stability of the technological machining system in EDM // CIRP Annals – Manufacturing Technology. – 1993. – Vol. 42 (1). – P. 209–214. – doi: 10.1016/S0007-8506(07)62427-5.
  18. Yan M.-T., Lai Y.-P. Surface quality improvement of wire-EDM using a fine-finish power supply // International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 2007. – Vol. 47. – P. 1686–1694. – doi: 10.1016/j.ijmachtools.2007.01.006.
  19. Balleys F., Piantchenko Ch. Surface integrity of materials machined by wire EDM machines // EDM Technology Transfer. – 1996. – Vol. 4. – P. 3–6.
  20. Kobayashi K. The present and future technological developments of EDM and ECM // Proceedings of the 11th International Symposium for Electromachining (ISEM-11). – Lausanne, Switzerland, 1995. – P. 29–47.
  21. Szczesniak S. Anti-electrolysis is pro EDM // Modern Machine Shop. – 1998. – Vol. 70 (9). – P. 70–74.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».