Promising areas and megatrends in the development of logistics technologies in the future

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The article considers the development trends of future logistics technologies and shows that in modern conditions, the construction of a reliable forecast for the development of the logistics and supply chain management sphere is possible only for a fairly short term, which reflects the time of the currently existing technologies’ active use, until they are completely replaced by other more effective technologies. For a longer term, only visionary forecasts are possible, which are based on the predictive intuition of their creators. Theoretical analysis. In the theoretical part, the authors analyze possible scenarios of the future and their impact on product transportation technologies and logistics, and also describe megatrends in the development of society that affect logistics. The described megatrends are the basis for creating ecosystems and platforms of various types. The authors have determined that the key trend is increasing the flexibility of the logistics process, improving its ability to adapt to changing external conditions and continuously improve. Empirical analysis. In the empirical part, the authors considered promising information technologies that will be actively used in the field of logistics and will provide support for the presented development scenarios. Their systematization allowed the authors to combine logistics development scenarios with megatrends and present the potential practical implementation of the logistics process based on them. Results. The described technologies and scenarios for their use are aimed at building effective cooperative relationships between participants in the logistics process. To achieve the stated goal of the study, the authors developed a conceptual model of the logistics process focused on the formation of effective cooperative relationships between entities of the logistics system through the widespread introduction of promising information technologies. Conclution. The practical significance of the study lies in the possibility of using the proposed scenarios and technological solutions to optimize logistics processes in the context of digital transformation of economic systems.

About the authors

Vladimir N. Tregubov

Saratov State Technical University named after Gagarin Yu. A.

ORCID iD: 0000-0002-7793-3605
77, Politechnicheskaya str., Saratov, 410054, Russia

Lyudmila Vladimirovna Slavnetskova

Saratov State Technical University named after Gagarin Yu. A.

ORCID iD: 0000-0001-8676-210X
77, Politechnicheskaya str., Saratov, 410054, Russia

References

  1. Цифровая экономика: 2022 : краткий стат. сб. / под ред. Л. Гохберга. М. : НИУ ВШЭ, 2022. 124 с. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-2599-9, EDN: KBTTRT
  2. Grefen P., Grefen P., Hofman W., Dijkman R., Veenstra A., Peters S. An Integrated View on the Future of Logistics and Information Technology. 2018. 22 p. https://doi.org/10.48550/arXiv.1805.12485
  3. Щербаков В. В., Шульженко Т. Г., Коль О. Д., Шевченко С. Ю. Концептуальные проблемы теории и методологии логистики : учеб. пособие. СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. 169 с. EDN: BYNTZI
  4. Шульженко Т. Г. Перспективы интеллектуализации управления логистическими процессами // Логистика и управление цепями поставок : сб. науч. тр. Вып. 6 (19). СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономическогоун-та, 2022. С. 185–191. EDN: MEPDZY
  5. Шульженко Т. Г. Методологический подход к реинжинирингу логистических бизнес-процессов в транспортных цепях при внедрении технологии смарт-контрактов // Управленческие науки. 2020. Т. 10, № 2. С. 53–73. https://doi.org/10.26794/2404-022X-2020-10-2-53-73, EDN: LYERIZ
  6. Дмитриев А. В. Цифровые технологии прослеживаемости грузов в транспортнологистических системах // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2019. Т. 10, № 1. С. 20–26. https://doi.org/10.17747/2618947X201912026-1-20-26, EDN: ZCWDJZ
  7. Мясникова Л. А. Развитие форм организации логистики: от конкуренции к сотрудничеству // Форсайт логистики: будущее логистики глазами молодых ученых : сборник материалов международной форсайт-сессии (Санкт-Петербург, 28 февраля 2018 г.). СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2018. С. 125–132. EDN: YXMXIG
  8. Мясникова Л. А. Логистика аддитивных производств // Вестник факультета управления СПБГЭУ. 2017. № 1. C. 419–422. EDN: YZCFIZ
  9. Liu H. Forecasting Model of Supply Chain Management Based on Neural Network // Proceedings of the 2015 International Conference on Automation, Mechanical Control and Computational Engineering. Paris, France : Atlantis Press, 2015. P. 179–183. https://doi.org/10.2991/amcce-15.2015.32
  10. Гвилия Н. А., Шульженко Т. Г. Концептуальный подход цифровой трансформации логистического менеджмента корпораций с учетом теории динамических возможностей // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2021. № 1. С. 6–11. EDN: ZIIFUV
  11. Дмитриев А. В. Диджитализация транспортной логистики. СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2018. 161 с. EDN: YPYAPZ
  12. Трегубов В. Н. Модели синхронизации интересов сторон при выборе тарифа и обосновании потребного количества автобусов на городском маршруте // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2009. Т. 4, № 1 (42). С. 247–253. EDN: KZTMFD
  13. ЩербаковВ. В. Экономикашеринга сетевой логистики хозяйственных комплексов // Логистика и управление цепями поставок : сб. науч. тр.. Вып. 4 (17). СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2020. С. 5–13. EDN: JTWXJF
  14. Дмитриев А. В. Цифровые информационные технологии в экосистемах транспортно-логистического обслуживания. СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. 160 с. EDN: LOOFRY
  15. Медникова О. В., Матвиевская Т. Б. Дигитализация рынка транспорта и логистики: интеграция информационных систем. Российский опыт внедрения цифровых технологий в организации логистических процессов // Вестник Академии знаний. 2021. № 45 (4). С. 197–204. https://doi.org/10.24412/2304-6139-2021-11357, EDN: OGCHIK

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).