Hierarchical system of commercial banks ranking
- Authors: Vigodchikova I.Y.1, Trofimenko A.V.2
-
Affiliations:
- Saratov State University
- Saratov State Technical University named after Gagarin Yu. A.
- Issue: Vol 24, No 1 (2024)
- Pages: 29-36
- Section: Management
- URL: https://ogarev-online.ru/1994-2540/article/view/372494
- DOI: https://doi.org/10.18500/1994-2540-2024-24-1-29-36
- EDN: https://elibrary.ru/YNUHAX
- ID: 372494
Cite item
Full Text
Abstract
Introduction. The main objective of the study is to develop economic and mathematical tools for constructing a rating barometer of Russian commercial banks according to the level of sustainability in a long term view using a hierarchical decision-making structure. Theoretical analysis. The method of commercial banks’ integral ranking is based on a system of hierarchical analysis. The methodology is based on ranking indicators and dividing them into subgroups. The priority indicator indicates the ranking vector, two levels of data ranking are performed, and subindices are formed. At the last stage, a convolution into an integral index is performed. The mathematical apparatus of a tree-like solution structure is used; the assumption of the method is the choice of priority indicators based on the principle of a commercial bank’s long-term sustainability. Empirical analysis. An algorithm has been compiled for condensing primary financial reporting indicators into an integral indicator. The methodology was tested on data from Russian commercial banks. Results. A mathematical apparatus is presented that makes it possible to assess the long-term financial stability of commercial banks according to their key indicators, an integral rating of banks is constructed for financial stability and investment attractiveness. The hierarchical rating system of commercial banks developed by the authors characterizes the analyzed banks by the size of the bank’s own funds, capital structure and return on equity.
About the authors
Irina Yurievna Vigodchikova
Saratov State University410028, Russia, Saratov, Astrakhanskaya str., 83
Andrey Valeryevich Trofimenko
Saratov State Technical University named after Gagarin Yu. A.
ORCID iD: 0000-0002-5349-269X
77, Politechnicheskaya str., Saratov, 410054, Russia
References
- Гаджиагаев М. А., Халиков М. А. Динамическая модель оптимального управления кредитным портфелем коммерческого банка с дополнительным критерием ликвидности временной структуры активовпассивов // Путеводитель предпринимателя. 2016. № 29. С. 72–85.
- Выгодчикова И. Ю., Горский М. А. Оптимизация структуры субпортфеля ипотечных кредитов коммерческого банка на основе минимаксной оценки риска // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 4, ч. 1. С 35–41. https://doi.org/10.17513/vaael.1644
- Vygodchikova I. Y., Gorskiy M. A., Khalikov M. A., Zayed N. M. Assessment of Phosagro’s capital structure based at two hierarchical methods of integral ranking of important financial and economic activity indicators // Academy of Strategic Management Journal. 2021. Т. 20. P. 1–8. EDN: INGBRC
- Vygodchikova I., Gordienko M., Natocheeva N., Rud N., Namitulina A. Assessment and integral indexing of the main indicators of oil and gas companies by circular convolution // Energies. 2022. Vol. 15, iss. 3. Art. 877. https://doi.org/10.3390/en15030877
- Горский М. А. Методика В. Кромонова оценки надежности коммерческого банка и направление ее совершенствования // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2019. Т. 18, № 3. С. 167–190. EDN: DFFDMZ
- Лампартер М. И. Применение методики В. С. Кромонова для оценки финансовой устойчивости банка // Наука в исследованиях молодежи – 2017 : материалы студ. науч. конф. : в 4 ч. Ч. 1. Лесниково : Курганская гос. сельхозакадемия им. Т. С. Мальцева, 2017. С. 45–46. EDN: YQGPBR
- Бухонова С. М., Яблонская А. Е. Исследование цифровой трансформации российского банковского сектора в контексте его инвестиционной привлекательности // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 2. С. 951–960. https://doi.org/10.18334/vinec.10.2.100875
- Решульская Е. М. Интегральная оценка надежности коммерческого банка // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 4, ч. 1. С. 96–107. https://doi.org/10.17513/vaael.1654
- Горский М. А., Зарипов Р. Р., Решульская Е. М., Рудаков А. Д. Методики оценки и рейтингования коммерческих банков по уровню надежности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 7, ч. 1. С. 84–95. https://doi.org/10.17513/vaael.1212
- Выгодчикова И. Ю., Форкунов Н. П., Трофименко А. В. Стратегия интегрального ранжирования коммерческих банков по инвестиционной привлекательности // Стратегии бизнеса. 2022. Т. 10, № 8. С. 201–206. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-8-201-206
- Выгодчикова И. Ю. Метод построения рейтинга конкурентоспособности российских компаний // Современная конкуренция. 2018. Т. 12. № 2 (68)–3 (69). С. 5–17.
Supplementary files

