Оценка влияния моделей турбулентности на описание процессов вихреобразования в ветроэнергетике
- Авторы: Соломин Е.В.1, Терехин А.А.1, Мартьянов А.С.1, Ковалёв А.А.1, Исмагилов Д.Р.1, Рявкин Г.Н.1, Кулганатов А.З.1, Погорелов Б.Т.1
-
Учреждения:
- Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
- Выпуск: Том 26, № 2 (2022)
- Страницы: 339-354
- Раздел: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- URL: https://ogarev-online.ru/1991-8615/article/view/80456
- DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1885
- ID: 80456
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Проведено сравнение результатов математического моделирования внешнего обтекания горизонтально-осевой ветроэнергетической установки Siemens модели SWT–3.6–120 (профиль лопасти B52) с применением осредненных по Рейнольдсу уравнений Навье–Стокса, замкнутых моделями турбулентности k−ε, k−ω Shear Stress Transport и Eddy Viscosity Transport. Задача верного определения угла отклонения вектора скорости над гондолой ветроэнергетической установки обусловлена работой системы ориентации, от которой зависит эффективность всей установки. В качестве критерия сравнения выбрано число Струхаля, определенного для поперечного обтекания цилиндра, описывающего частоту формирования вихревой структуры за комлевой частью лопасти ветроэнергетической установки. Расчетная область состоит из трех миллионов тетраэдрических элементов с призматическим слоем на поверхности гондолы с применением локального измельчения. Место регистрации параметров направления потока расположено на высоте 3 м над гондолой и на расстоянии 8 м от комлевой части лопасти, что соответствует стандартному расположению анеморумбометра. Анализ полученных результатов показал, что модели турбулентности k−ε и Eddy Viscosity Transport практически одинаково описывают параметры потока над гондолой ветроэнергетической установки, но модель Eddy Viscosity Transport имеет одно дифференциальное уравнение, тем самым ее применение является более предпочтительным по критерию вычислительных затрат. Преимущество модели Eddy Viscosity Transport также заключается в меньшем количестве замыкающих полуэмпирических констант, анализ которых позволяет расширить область применения инженерных методик описания турбулентных процессов для решения практических задач, связанных с проектированием систем управления ветроэнергетическими установками, повышающих коэффициент полезного действия таких установок.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Евгений Викторович Соломин
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: solominev@susu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4694-0490
SPIN-код: 7191-4503
Scopus Author ID: 56497029400
ResearcherId: A-2409-2014
http://www.mathnet.ru/person105233
доктор технических наук, профессор, каф. электрических станций, сетей и систем электроснабжения
Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76Александр Александрович Терехин
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: aleksandr.terekhin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5744-2104
SPIN-код: 6161-8358
Scopus Author ID: 26536627100
http://www.mathnet.ru/person171764
кандидат технических наук, доцент, каф. летательных аппаратов
Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76Андрей Сергеевич Мартьянов
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: martianovas@susu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9997-9989
SPIN-код: 7745-3958
Scopus Author ID: 57170580600
ResearcherId: AAU-6241-2020
http://www.mathnet.ru/person117729
кандидат технических наук, доцент, каф. электрических станций, сетей и систем электроснабжения
Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76Антон Александрович Ковалёв
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: alpenglow305@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6952-277X
SPIN-код: 7477-6832
Scopus Author ID: 57209801438
http://www.mathnet.ru/person164305
аспирант, каф. электрических станций, сетей и систем электроснабжения
Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76Денис Рашидович Исмагилов
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: drismagilov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9312-295X
SPIN-код: 8488-6020
Scopus Author ID: 57226504955
http://www.mathnet.ru/person171765
инженер-исследователь, НОЦ «Аэрокосмические технологии»
Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76Глеб Николаевич Рявкин
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: amdx3@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-7637-0310
SPIN-код: 9303-6629
Scopus Author ID: 57219672086
ResearcherId: AAZ-3852-2021
http://www.mathnet.ru/person171768
магистрант, каф. электрических станций, сетей и систем электроснабжения
Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76Аскар Зайдакбаевич Кулганатов
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: kulganatov97@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7576-7949
http://www.mathnet.ru/person181008
аспирант, каф. электрические станции, сети и системы электроснабжения
Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76Богдан Тарасович Погорелов
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Автор, ответственный за переписку.
Email: boga-rap@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2922-6615
http://www.mathnet.ru/person181009
магистрант, каф. электрические станции, сети и системы электроснабжения
Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76Список литературы
- Ahmadi M. H. B., Yang Z. The evolution of turbulence characteristics in the wake of a horizontal axis tidal stream turbine // Renewable Energy, 2020. vol. 151. pp. 1008–1015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.092.
- Posa A., Broglia R., Balaras E. Instability of the tip vortices shed by an axial-flow turbine in uniform flow // J. Fluid Mech., 2021. vol. 920, 920A19-1. DOI: https://doi.org/10.1017/JFM.2021.433.
- Wilcox D. C. Turbulence Modeling for CFD. California: DCW Industries, 1994. 460 pp.
- Menter F. R. Two-equation eddy-viscosity turbulence models for engineering applications // AIAA J., 1994. vol. 32, no. 8. pp. 1598–1605. DOI: https://doi.org/10.2514/3.12149.
- Chung T. J. Computational Fluid Dynamics. London: Cambridge Univ. Press, 2010. xxii+1034 pp. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511780066.
- Versteeg H., Malalasekra W. An Introduction to Computational Fluid Dynamics. The Finite Volume Method. London: Prentice Hall, 2007. xiii+503 pp.
- Ferziger J. H., Peric M. Computational Methods for Fluid Dynamics. Berlin: Springer-Verlag, 2002. xiv+426 pp. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56026-2.
- ANSYS® CFX – Solver Theory Guide, Release 16.0. Canonsburg, PA: Ansys ANSYS, Inc., 2016.
- Anderson J. D. Computional Fluid Dynamics: The Basics with Applications / McGraw-Hill Series in Aeronautical and Aerospace Engineering. New York: Mcgraw-Hill, Inc., 1995. xxv+547 pp.
- Wesseling P. Principles of Computational Fluid Dynamics / Springer Series in Computational Mathematics. vol. 29. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2001. xii+644 pp. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05146-3.
- Белов И. А. Моделирование турбулентных течений. СПб.: Балт. гос. техн. ун-т, 2001. 108 с.
- El Tahry S. H. k−ε equation for compressible reciprocating engine flows // J. Energy, 1983. vol. 7, no. 4. pp. 345–353. DOI: https://doi.org/10.2514/3.48086.
- Troshko A. A, Hassan Y. A. A two-equation turbulence model of turbulent bubbly flows // Int. J. Multiphase Flow, 2001. vol. 27, no. 11. pp. 1965–2000. DOI: https://doi.org/10.1016/s0301-9322(01)00043-x.
- Menter F. R. Eddy viscosity transport equations and their relation to the k−ε model: NASA Technical Memorandum 108854, 1994.
- Menter F. R. Eddy viscosity transport equations and their relation to the k−ε model // J. Fluids Eng., 1997. vol. 119, no. 4. pp. 876–884. DOI: https://doi.org/10.1115/1.2819511.
- Ansys Fluent 12.0 Theory Guide – 4.5.2 Shear-Stress Transport (SST) k−ω Model: Technical Documentation, 2009. https://www.afs.enea.it/project/neptunius/docs/fluent/html/th/node67.htm.
- Снегирев А. Ю. Высокопроизводительные вычисления в технической физике. Численное моделирование турбулентных течений. СПб.: Политехн. ун-т, 2009. 143 с.
- Wind power plant Siemens: SWT–3.6–120: Technical documentation, 2021. https://pdf.archiexpo.com/pdf/siemens-gamesa/swt-36-120/88089-134487.html.
- Соломин Е. В., Терехин А. А., Мартьянов А. С., Ковалёв А. А., Исмагилов Д. Р., Мирошниченко А. А., Ян Ю., Рявкин Г. Н. Дифференциальная ошибка угла ориентации анеморумбометра горизонтально-осевой ветроэнергетической установки // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2021. Т. 25, № 2. С. 365–380. EDN: FKAAFI. DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1839.
- Богданов С. Н., Бурцев С. И., Иванов О. П., Куприянова А. В. Холодильная техника. Кондиционирование воздуха. СПб.: СПбГАХПТ, 1999. 320 с.
- Roshko A. On the development of turbulent wakes from vortex streets: Technical Report no. 1191. Washington, D.C.: National Advisory Committee for Aeronautics, 1954. 25 pp. https://resolver.caltech.edu/CaltechAUTHORS:ROSnacarpt1191.
- Шлихтинг Г. Теория пограничного слоя. М.: Наука, 1974. 637 с.
Дополнительные файлы
