Оценка влияния моделей турбулентности на описание процессов вихреобразования в ветроэнергетике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено сравнение результатов математического моделирования внешнего обтекания горизонтально-осевой ветроэнергетической установки Siemens модели SWT–3.6–120 (профиль лопасти B52) с применением осредненных по Рейнольдсу уравнений Навье–Стокса, замкнутых моделями турбулентности kεkω Shear Stress Transport и Eddy Viscosity Transport. Задача верного определения угла отклонения вектора скорости над гондолой ветроэнергетической установки обусловлена работой системы ориентации, от которой зависит эффективность всей установки. В качестве критерия сравнения выбрано число Струхаля, определенного для поперечного обтекания цилиндра, описывающего частоту формирования вихревой структуры за комлевой частью лопасти ветроэнергетической установки. Расчетная область состоит из трех миллионов тетраэдрических элементов с призматическим слоем на поверхности гондолы с применением локального измельчения. Место регистрации параметров направления потока расположено на высоте 3 м над гондолой и на расстоянии 8 м от комлевой части лопасти, что соответствует стандартному расположению анеморумбометра. Анализ полученных результатов показал, что модели турбулентности kε и Eddy Viscosity Transport практически одинаково описывают параметры потока над гондолой ветроэнергетической установки, но модель Eddy Viscosity Transport имеет одно дифференциальное уравнение, тем самым ее применение является более предпочтительным по критерию вычислительных затрат. Преимущество модели Eddy Viscosity Transport также заключается в меньшем количестве замыкающих полуэмпирических констант, анализ которых позволяет расширить область применения инженерных методик описания турбулентных процессов для решения практических задач, связанных с проектированием систем управления ветроэнергетическими установками, повышающих коэффициент полезного действия таких установок.

Об авторах

Евгений Викторович Соломин

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: solominev@susu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4694-0490
SPIN-код: 7191-4503
Scopus Author ID: 56497029400
ResearcherId: A-2409-2014
http://www.mathnet.ru/person105233

доктор технических наук, профессор, каф. электрических станций, сетей и систем электроснабжения

Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Александр Александрович Терехин

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: aleksandr.terekhin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5744-2104
SPIN-код: 6161-8358
Scopus Author ID: 26536627100
http://www.mathnet.ru/person171764

кандидат технических наук, доцент, каф. летательных аппаратов

Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Андрей Сергеевич Мартьянов

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: martianovas@susu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9997-9989
SPIN-код: 7745-3958
Scopus Author ID: 57170580600
ResearcherId: AAU-6241-2020
http://www.mathnet.ru/person117729

кандидат технических наук, доцент, каф. электрических станций, сетей и систем электроснабжения

Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Антон Александрович Ковалёв

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: alpenglow305@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6952-277X
SPIN-код: 7477-6832
Scopus Author ID: 57209801438
http://www.mathnet.ru/person164305

аспирант, каф. электрических станций, сетей и систем электроснабжения

Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Денис Рашидович Исмагилов

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: drismagilov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9312-295X
SPIN-код: 8488-6020
Scopus Author ID: 57226504955
http://www.mathnet.ru/person171765

инженер-исследователь, НОЦ «Аэрокосмические технологии»

Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Глеб Николаевич Рявкин

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: amdx3@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-7637-0310
SPIN-код: 9303-6629
Scopus Author ID: 57219672086
ResearcherId: AAZ-3852-2021
http://www.mathnet.ru/person171768

магистрант, каф. электрических станций, сетей и систем электроснабжения

Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Аскар Зайдакбаевич Кулганатов

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: kulganatov97@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7576-7949
http://www.mathnet.ru/person181008

аспирант, каф. электрические станции, сети и системы электроснабжения

Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Богдан Тарасович Погорелов

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: boga-rap@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2922-6615
http://www.mathnet.ru/person181009

магистрант, каф. электрические станции, сети и системы электроснабжения

Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Список литературы

  1. Ahmadi M. H. B., Yang Z. The evolution of turbulence characteristics in the wake of a horizontal axis tidal stream turbine // Renewable Energy, 2020. vol. 151. pp. 1008–1015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.092.
  2. Posa A., Broglia R., Balaras E. Instability of the tip vortices shed by an axial-flow turbine in uniform flow // J. Fluid Mech., 2021. vol. 920, 920A19-1. DOI: https://doi.org/10.1017/JFM.2021.433.
  3. Wilcox D. C. Turbulence Modeling for CFD. California: DCW Industries, 1994. 460 pp.
  4. Menter F. R. Two-equation eddy-viscosity turbulence models for engineering applications // AIAA J., 1994. vol. 32, no. 8. pp. 1598–1605. DOI: https://doi.org/10.2514/3.12149.
  5. Chung T. J. Computational Fluid Dynamics. London: Cambridge Univ. Press, 2010. xxii+1034 pp. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511780066.
  6. Versteeg H., Malalasekra W. An Introduction to Computational Fluid Dynamics. The Finite Volume Method. London: Prentice Hall, 2007. xiii+503 pp.
  7. Ferziger J. H., Peric M. Computational Methods for Fluid Dynamics. Berlin: Springer-Verlag, 2002. xiv+426 pp. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56026-2.
  8. ANSYS® CFX – Solver Theory Guide, Release 16.0. Canonsburg, PA: Ansys ANSYS, Inc., 2016.
  9. Anderson J. D. Computional Fluid Dynamics: The Basics with Applications / McGraw-Hill Series in Aeronautical and Aerospace Engineering. New York: Mcgraw-Hill, Inc., 1995. xxv+547 pp.
  10. Wesseling P. Principles of Computational Fluid Dynamics / Springer Series in Computational Mathematics. vol. 29. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2001. xii+644 pp. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05146-3.
  11. Белов И. А. Моделирование турбулентных течений. СПб.: Балт. гос. техн. ун-т, 2001. 108 с.
  12. El Tahry S. H. k−ε equation for compressible reciprocating engine flows // J. Energy, 1983. vol. 7, no. 4. pp. 345–353. DOI: https://doi.org/10.2514/3.48086.
  13. Troshko A. A, Hassan Y. A. A two-equation turbulence model of turbulent bubbly flows // Int. J. Multiphase Flow, 2001. vol. 27, no. 11. pp. 1965–2000. DOI: https://doi.org/10.1016/s0301-9322(01)00043-x.
  14. Menter F. R. Eddy viscosity transport equations and their relation to the k−ε model: NASA Technical Memorandum 108854, 1994.
  15. Menter F. R. Eddy viscosity transport equations and their relation to the k−ε model // J. Fluids Eng., 1997. vol. 119, no. 4. pp. 876–884. DOI: https://doi.org/10.1115/1.2819511.
  16. Ansys Fluent 12.0 Theory Guide – 4.5.2 Shear-Stress Transport (SST) k−ω Model: Technical Documentation, 2009. https://www.afs.enea.it/project/neptunius/docs/fluent/html/th/node67.htm.
  17. Снегирев А. Ю. Высокопроизводительные вычисления в технической физике. Численное моделирование турбулентных течений. СПб.: Политехн. ун-т, 2009. 143 с.
  18. Wind power plant Siemens: SWT–3.6–120: Technical documentation, 2021. https://pdf.archiexpo.com/pdf/siemens-gamesa/swt-36-120/88089-134487.html.
  19. Соломин Е. В., Терехин А. А., Мартьянов А. С., Ковалёв А. А., Исмагилов Д. Р., Мирошниченко А. А., Ян Ю., Рявкин Г. Н. Дифференциальная ошибка угла ориентации анеморумбометра горизонтально-осевой ветроэнергетической установки // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2021. Т. 25, № 2. С. 365–380. EDN: FKAAFI. DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1839.
  20. Богданов С. Н., Бурцев С. И., Иванов О. П., Куприянова А. В. Холодильная техника. Кондиционирование воздуха. СПб.: СПбГАХПТ, 1999. 320 с.
  21. Roshko A. On the development of turbulent wakes from vortex streets: Technical Report no. 1191. Washington, D.C.: National Advisory Committee for Aeronautics, 1954. 25 pp. https://resolver.caltech.edu/CaltechAUTHORS:ROSnacarpt1191.
  22. Шлихтинг Г. Теория пограничного слоя. М.: Наука, 1974. 637 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Геометрические параметры ГО ВЭУ (a); геометрия расчетной области (b); место расположения анеморумбометра (c)

Скачать (112KB)
3. Рисунок 2. Сеточное разбиение (общий вид и в разрезе)

Скачать (775KB)
4. Рисунок 3. Зависимость числа Струхаля от числа Рейнольдса для течения около круглого цилиндра [19]

Скачать (141KB)
5. Рисунок 4. Зависимость угла вертикальной составляющей скорости от времени (a); зависимость угла поперечной составляющей скорости от времени (b); зависимость угла вертикальной составляющей скорости от времени при использовании модели турбулентности SST (c); зависимость угла вертикальной составляющей скорости от времени при использовании модели турбулентности k−ε (d); зависимость угла вертикальной составляющей скорости от времени при использовании модели турбулентности EVT (e)

Скачать (511KB)
6. Рисунок 5. Поле турбулентной вязкости для модели турбулентности (a) k−ε (b) k−ω SST (c) EVT

Скачать (709KB)

© Авторский коллектив; Самарский государственный технический университет (составление, дизайн, макет), 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».