The random-disturbed dynamic models and the maximum entropy method


Cite item

Full Text

Abstract

In the work the behavior of random-disturbed equations is analysed on the basis of the Reynolds method and the maximum entropy principle. The stability of models is analysed. The general features of dynamics of Verhulst model, Volterra–Lotke model and Euler's equations of solid body rotation are revealed.

About the authors

Victor Mikhailovich Zhuravlev

Ulyanovsk State University

Email: zhvictorm@mail.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Pavel Pavlovich Moronov

Ulyanovsk State University

Email: museum86@mail.ru

References

  1. Г. Ю. Ризниченко, Лекции по математическим моделям в биологии. Ч. 1, РХД, М., Ижевск, 2002, 231 с.
  2. В. М. Журавлев, П. П. Миронов, "Динамика случайно-возмущенной системы Вольтерра-Лотки и метод максимальной энтропии", Нелинейный мир, 9:4 (2011), 201-212
  3. В. И. Арнольд, «Жëсткие» и «мягкие» математические модели, МЦНМО, М., 2000, 32 с.
  4. В. М. Журавлев, В. А. Шляпин, "Принцип вторичного максимума энтропии и уравнения Рейнольдса в стохастической динамике одномерных нелинейных систем", Нелинейный мир, 6:7 (2008), 352-363
  5. В. М. Журавлев, "Турбулентность течений несжимаемой жидкости вблизи локального равновесия и принцип вторичного максимума энтропии", ЖТФ, 79:1 (2009), 16-27
  6. Ю. Л. Климонтович, Введение в физику открытых систем, Янус-К, М., 2002, 284 с.
  7. А. С. Монин, А. М. Яглом, Статистическая гидромеханика, т. 1, Механика турбулентности, Наука, М., 1967, 639 с.
  8. Б. Р. Фриден, "Оценки, энтропия, правдоподобие", Тр. ин-та инж. по электротехнике и радиоэлектрон., 73:12 (1985), 78-86
  9. Р. Л. Стратанович, Теория информации, Сов. радио, М., 1975, 424 с.
  10. А. Д. Базыкин, Нелинейная динамика взаимодействующих популяций, ИКИ, М., Ижевск, 2003, 368 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).