Моделирование напряженного состояния перфорированного цементного кольца, примыкающего к скважине с трещиной гидроразыва пласта

ТОМ 23, №4 (2019)

Цитировать

Аннотация

Проведено моделирование напряженного состояния перфорированного цементного кольца, примыкающего к скважине с трещиной гидроразрыва пласта. Для вычисления порового давления жидкости используется модель фильтрации несжимаемого флюида. Для вычисления напряженного состояния цементного кольца используется модель линейно-упругого тела и метод конечных объемов с многоточечной аппроксимацией напряжений. Проведена верификация численной модели с помощью сопоставления модельного расчета с расчетом в открытом пакете моделирования Fenics.Показано, что максимальное значение напряжения Мизеса приходится на зону перфораций на стыке цементного кольца и эксплуатационной колонны, а наличие трещины гидроразрыва пласта может снижать напряжение цементного кольца.

Об авторах

Тимур Фаритович Киреев

Уфимский государственный авиационный технический университет

Email: kireevtf@gmail.com
без ученой степени, без звания

Гузель Талгатовна Булгакова

Уфимский государственный авиационный технический университет

доктор физико-математических наук, профессор

Список литературы

  1. Palagi C. L., Aziz K., "Use of Voronoi grid in reservoir simulation", SPE Advanced Technology Series, 20:2 (1994), 69-77
  2. Nordbotten J. M., "Cell-centered finite volume discretizations for deformable porous media", Int. J. Numer. Methods Eng., 100:6 (2014), 399-418
  3. Keilegavlen E., Nordbotten J. M., "Finite volume methods for elasticity with weak symmetry", Int. J. Numer. Methods Eng., 112:8 (2017), 939-962
  4. Alnжs M. et al., "The FEniCS Project Version 1.5", Archive of Numerical Software, 3:100 (2015)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).