Solution parallelization of softening plasticity problems


Cite item

Full Text

Abstract

Parallelization of deformation-damage coupling boundary value problem solution is considered. In definition the equations of the strength we used the principle of equivalence of deformations in a real and relatively undamaged structures. Principle of real and hypothetical undamaged structure strain equivalence is applied. An iterative procedure characterized by successive solutions of plasticity and damage problems at each iteration step, is proposed. The approach to parallelization of softening plasticity boundary value problem solution is based on the conception of generalized nonlinear structural models and on the method of decomposition.

About the authors

Iakov M Klebanov

Samara State Technical University

Email: jklebanov@mail.ru
(д.ф.-м.н., проф.), зав. кафедрой, каф. механики; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

Igor E Adeyanov

Samara State Technical University

Email: adigorev@gmail.com
(к.т.н.), ст. преподаватель, каф. механики; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

References

  1. Klebanov I. M., Davydov A. N. A non-linear domain decomposition method: http://ansys.net/collection/746.
  2. Klebanov I. M., Davydov A. N. A parallel computational method in steady power-law creep // Int. J. Num. Methods Eng., 2001. Vol. 50, no. 8. Pp. 1825-1840.
  3. Yagawa G., Yoshioka A., Soneda S. A parallel finite element method with a supercomputer network // Comput. Struct., 1993. Vol. 47, no. 3. Pp. 407-418.
  4. Asta M., Fischera R., Labartab J., Manza H. Run-time parallelization of large FEM analyses with PERMAS // Adv. Eng. Soft., 1998. Vol. 29, no. 3-6. Pp. 241-248.
  5. Aifantis E. C. On the role of gradients in the localization of deformation and fracture // Int. J. Eng. Sci., 1992. Vol. 30, no. 10. Pp. 1279-1300.
  6. Lemaître J. A course on Damage Mechanics. Berlin: Springer, 1996. 228 pp.
  7. Shu J. Y., Barlow C. Y. Strain gradient effects on microscopic strain field in a metal matrix composite // Int. J. Plast., 2000. Vol. 16, no. 5. Pp. 563-591.
  8. Geers M. G. D., de Borst R., Peerlings R. H. J. Validation and internal length scale determination for a gradient damage model: application to short glass-fibre-reinforced polypropylene // Int. J. Solids Struct., 1999. Vol. 36, no. 17. Pp. 2557-2584.
  9. Nygårds M., Gudmundson P. Numerical investigation of the effect of non-local plasticity on surface roughening in metals // Eur. J. Mech., A, Solids, 2004. Vol. 23, no. 5. Pp. 753-762.
  10. Baaser H., Tvergaard V. A new algorithmic approach treating nonlocal effects at finite rate-independent deformation using the Rousselier damage model // Comput. Methods Appl. Mech. Eng., 2003. Vol. 192, no. 1-2. Pp. 107-124.
  11. Botta A. S., Venturini W. S., Benallal A. BEM applied to damage models emphasizing localization and associated regularization techniques // Eng. Anal. Bound. Elem., 2005. Vol. 29, no. 8. Pp. 814-827.
  12. Качанов Л. М. Теория ползучести. М.: Физматгиз, 1960. 390 с.
  13. Boyle J. T., Spence J. Stress analysis for creep. London: Butterworth, 1983. 284 pp.
  14. Клебанов Я. М., Самарин Ю. П. Вложенные поверхности мощности диссипации в пространстве сил и скоростей перемещений при установившейся ползучести неоднородных и анизотропных тел // Механика твердого тела, 1997. № 6. С. 121-125.
  15. Клебанов Я. М., Давыдов А. Н. Параллелизация нелинейных задач при произвольной диаграмме деформирования // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Техн. науки, 2000. № 10. С. 21-25.
  16. de Borst R., Pamin J., Geers M. G. D. On coupled gradient-dependent plasticity and damage theories with a view to localization analysis // Eur. J. Mech., A, Solids, 1999. Vol. 18, no. 6. Pp. 939-962

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».