Регрессионная математическая модель влияния микрофинансовых организаций на интенсивность развития малого и среднего предпринимательства в регионах Российской Федерации


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведена многомерная статистическая группировка микрофинансовых организаций, зарегистрированных на территории Российской Федерации, по типу организационно-правовой формы хозяйствования. Разработана и исследована регрессионная модель, отражающая влияние числа микрофинансовых организаций на интенсивность развития малого и среднего бизнеса в регионах.

Об авторах

Евгения Геннадьевна Репина

Самарский государственный экономический университет

Email: violet261181@mail.ru
(к.э.н., доц.), доцент, каф. математической статистики и эконометрики 443090, Россия, Самара, ул. Советской Армии, 141

Список литературы

  1. Е. Г. Репина, “Статистическое исследование деятельности микрофинансовых организаций с применением методов эконометрического моделирования” // Вестн. СГЭУ, 2013. № 3(101). С. 98–103.
  2. Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Росстат, 2012. 990 с., http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156.
  3. Самарский статистический ежегодник. Самара: Самарастат, 2013. 358 с., http://samarastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/samarastat/ru/publications/official_publications/electronic_versions/
  4. И. О. Князев, Роль малого бизнеса в экономике России, http://www.ieay.ru/nauch/sc_article/2007/01/Knayzev.shtml.
  5. Е. В. Зарова, О. А. Репин, Е. Г. Репина, Особенности применения критерия Граббса при проверке выборочных данных на аномальность в экономических исследованиях. Самара: СГЭУ, 2006. 92 с.
  6. H. Glejser, “A New Test for Heteroskedasticity” // J. Am. Stat. Assoc., 1969. Vol. 64, no. 325. Pp. 316–323.
  7. С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян, Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити-Дана, 2000. 1006 с.
  8. К. Доугерти, Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 1999. xiv+402 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).