Режим скатывания в модели Хиггса с трением


Цитировать

Аннотация

Рассматривается модель Хиггса с трением. Для построения приближенного решения применяется гиперболический аналог метода усреднения Крылова—Боголюбова. Полученное приближенное аналитическое решение сравнивается с численным решением.

Об авторах

Евгений Викторович Писковский

Московский физико-технический институт (государственный университет)

Email: evgeny.piskovsky@gmail.com
аспирант, факультет управления и прикладной математики Россия, 141700, Долгопрудный, Институтский пер., 9

Список литературы

  1. Рубаков В. А. Классические калибровочные поля. М.: УРСС, 1999. 335 с.
  2. Mukhanov V. Physical foundations of cosmology. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2005. xix+421 pp.
  3. Горбунов Д. С., Рубаков В. А. Введение в теорию ранней Вселенной. Теория горячего Большого взрыва. М.: УРСС, 2008. 552 с.
  4. Aref'eva I. Ya., Volovich I. V. Cosmological daemon // JHEP, 2011. Vol. 2011, no. 08, 102, arXiv: 1103.0273 [hep-th].
  5. Aref'eva I. Ya., Bulatov N. V., Gorbachev R. V. FRW cosmology with non-positively defined Higgs potentials: E-print, 2011. 40 pp., arXiv: 1112.5951 [hep-th]
  6. Арефьева И. Я., Волович И. В. Асимптотическое разложение решений в одной задаче о скатывании / В сб.: Математическая теория управления и дифференциальные уравнения: Сборник статей. К 90-летию со дня рождения академика Евгения Фроловича Мищенко / Тр. МИАН, Т. 277. М.: МАИК, 2012. С. 7–21.
  7. Арефьева И. Я., Волович И. В., Писковский Е. В. Скатывание в модели Хиггса и эллиптические функции // ТМФ, 2012. Т. 172, № 1. С. 138–154.
  8. Журавский А. М. Справочник по эллиптическим функциям. М., Л.: АН СССР, 1941. 235 с.
  9. Крылов Н. М., Боголюбов Н. Н. Введение в нелинейную механику. Киев: АН УССР, 1937. 353 с.
  10. Боголюбов Н. Н., Митропольский Ю. А. Асимптотические методы в теории нелинейных колебаний. М.: Наука, 1974. 503 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).