Отправить статью по E-mail Искусственная нейронная сеть с модуляцией коэффициентов синапсов
- Авторы: Назаров М.Н.1
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский университет «МИЭТ»
- Выпуск: Том 17, № 2 (2013)
- Страницы: 58-71
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/1991-8615/article/view/20817
- ID: 20817
Цитировать
Аннотация
Построена модель нейронной сети на основе искусственного нейрона с динамическими весовыми коэффициентами. В качестве основных процессов, изменяющих весовые коэффициенты нейронов, были выбраны: ослабление связи при длительном отсутствии раздражения на входе, а также усиление или ослабление входной связи синхронным раздражением со стороны другого входа.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Максим Николаевич Назаров
Национальный исследовательский университет «МИЭТ»
Email: Nazarov-Maximilian@yandex.ru
ассистент, каф. высшей математики – 1 Россия, 124498, Москва, Зеленоград, проезд 4806, 5
Список литературы
- Голубев Ю. Ф. Нейронные сети в мехатронике // Фундамент. и прикл. Матем., 2005. Т. 11, № 8. С. 81–103.
- Wasserman P. D. Neural Computing, theory and practice. New York: Van Nostrand Reinhold, 1989.
- Kohonen T. Self-Organizing Maps. Third extended edition / Springer Series in Information Sciences. Vol. 30. Berlin: Springer-Verlag, 2001. xx+501 pp.
- Hodgkin A. L., Huxley A. F. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve // J. Physiol., 1952. no. 4. Pp. 500–544.
- Майоров В. В., Мышкин И. Ю. Математическое моделирование нейронной сети на основе уравнений с запаздыванием // Матем. моделирование, 1990. Т. 2, № 11. С. 64–76.
- Дунаева О. А. Принципы построения слоистых нейронных сетей на основе импульсных нейронов // Модел. и анализ информ. систем., 2011. Т. 18, № 2. С. 65–76.
- Коновалов Е. В. Задача адаптации обобщенного нейронного элемента // Модел. и анализ информ. систем., 2012. Т. 19, № 1. С. 69–83.
- Han J.-H., Kushner S. A., Yiu A. P., Cole C. J., Matynia A., Brown R. A., Neve R. A., Guzowski J. F., Silva A. J., Josselyn S. A. Neuronal Competition and Selection During Memory Formation // Science, 2007. Vol. 316, no. 5823. Pp. 457–460.
- Antonov I., Antonova I., Kandel E. R., Hawkinssend R. D. Activity-Dependent Presynaptic Facilitation and Hebbian LTP Are Both Required and Interact during Classical Conditioning in Aplysia // Neuron, 2003. Vol. 37, no. 1. Pp. 135–147.
Дополнительные файлы
