Influence of hostile alkaline environment on strength properties of technical fibers


Cite item

Abstract

We consider questions connected with strength properties of continuous fibers from basalt, carbon and fibreglass under the influence of hostile alkaline KOH; environment in researches were carried out on plaits, having 4000 threads of continuous fiber. The influence of hostile environment on strength properties of fiber and on its structure of surface layer is shown.

About the authors

Aleksander G Demeshkin

M. A. Lavrentyev Institute of Hydrodynamics, Siberian Branch of RAS

Email: schwab@ngs.ru
(Ph. D.(Phys. & Math.)), Senior Researcher, Dept. of Solid Mechanics 15, Lavrentyeva pr., Novosibirsk, 630090, Russia

Albert A Schwab

M. A. Lavrentyev Institute of Hydrodynamics, Siberian Branch of RAS

Email: schwab@ngs.ru
(Dr. Sci. (Phys. & Math.)), Leading Research Scientist, Dept. of Solid Mechanics 15, Lavrentyeva pr., Novosibirsk, 630090, Russia

References

  1. Михайлов К. В. Перспективы применения неметаллической арматуры в преднапряженных бетонных конструкциях // Бетон и железобетон, 2003. № 5. С. 29–30.
  2. Sim Jongsung,Park Cheolwoo, Moon Do Young Characteristics of basalt fiber as a strengthening material for concrete structures // Composites Part B: Engineering, 2005. Vol. 36, no. 6–7. Pp. 504–512.
  3. Демешкин А. Г., Шваб А. А. Исследование механических свойств непрерывного базальтового волокна применительно к производству композитных материалов // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2011. № 3(24). С. 185–188.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).