Construction of Mikusinski operational calculus based on the convolution algebra of distributions. The theorems and the beginning of use


Cite item

Abstract

We consider the Mikusinski operational calculus based on the convolution algebra of distributions $D^{+}$ and $D^{-}$. We state and prove the basic theorems, and give examples of Mikusinski operational calculus using, which demonstrate its additional possibilities, such as extension of solutions to the domain of negative argument values, removing the growth limits of right-hand functions and obtaining the new methods for solving the nonhomogeneous equations with discontinuous right part.

About the authors

Iosif L Kogan

Russian State Agrarian University — Moscow Agricultural Academy after K. A. Timiryazev

Email: ik_@list.ru
(Ph. D. Techn.), Senior Teacher, Dept. of Higher Mathematics 49, Timiryazevskaya str., Moscow, 127550, Russia

References

  1. И. Л. Коган, “Построение операторного исчисления Микусинского на основе алгебры свёртки обобщённых функций. Основные положения” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 2(27). С. 44–52.
  2. R. Courant, D. Hilbert, Methods of mathematical physics. Vol. 2: Partial differential equations. New York: Interscience Publ., 1962. 830 pp.
  3. В. П. Маслов, Операторные методы. М.: Наука, 1973. 543 с.
  4. М. А. Лаврентьев, Б. В. Шабат, Методы теории функций комплексного переменного. М.: Наука, 1987. 688 с.
  5. L. Schwartz, Methodes mathematiques pour les sciences physiques. Paris: Hermann, 1961. 392 pp.
  6. И. Л. Коган, “Метод интеграла Дюамеля для обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами с точки зрения теории обобщенных функций” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2010. № 1(20). С. 37–45.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).