КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ СИСТЕМНОЙ ГЕНЕРАЦИИ РЕШЕНИЯ АКТУАЛЬНЫХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАДАЧ

Обосновывается широкое использование математического моделирования, вычислительного эксперимента при решении научных и технических задач. Доказывается, что для построения хорошей модели необходимо выбирать ведущие процессы, параметры порядка, к которым подстраиваются все остальные степени свободы системы. Путь к пониманию сложных явлений - это построение иерархии упрощенных моделей. Утверждается, что если информация представлена в форме параметрических сетей, основанных на принципах работы мозга, то обучаемый значительно быстрее будет вести обработку и оценку такой информации. В дальнейшем субъекту деятельности достаточно будет только сравнить новую информацию, т. е. новый внутренний образ, созданный на основе передаваемой информации, с ранее созданной и хранящейся в памяти параметрической сетью, учесть имеющуюся новизну или тождество и принять решение. В таких условиях значительно повышается к.п.д. обработки информации. Образный компонент позволяет человеку открывать новые способы решения, самостоятельно планировать профессиональную деятельность, т.е. получать новые знания. Стратегия образного мышления создает многофакторный контекст благодаря одновременному схватыванию практически всех признаков и связей одного или многих явлений. Делается вывод, что для практической реализации такого обучения необходимо соответственно подготовить и инициировать информационную среду, отвечающую заданным критериям и условиям устойчивого функционирования всей системы. Показана необходимость отказа от «элементаристского подхода» и перехода на качественно новый - системный подход в познании профессиональной среды.

параметрическое управление процессом, анализ и оценка информации, трансферт информации, генерация знаний, актуальная поддержка деятельности специалиста, интервальная шкала представления, содержание этапов управления поиском решений