ФОРМИРОВАНИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ НАВЫКОВ БАКАЛАВРА ПРИ РАЗРАБОТКЕ КУРСОВОГО ПРОЕКТА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается педагогическая проблема формирования исследовательских навыков бакалавра при разработке курсового проекта по дисциплине «Компьютерное и имитационное моделирование». Разработана теоретическая модель готовности бакалавров к формированию исследовательских навыков, состоящая из профессионально значимых качеств исследовательской деятельности. Изложена методика построения математической модели системы массового обслуживания в профессиональной среде. Показано, что применение имитационного моделирования позволяет без материального эксперимента прогнозировать поведение системы и получить разнообразные варианты как исходных, так и результирующих данных. На первом этапе строится математическая модель исследуемого объекта, отражающая важнейшие свойства, законы, связи. Второй этап связан с выбором вычислительного алгоритма. На третьем этапе создается программное обеспечение для реализации модели и алгоритма с применением информационно-коммуникационных технологий.

Об авторах

Светлана Геннадьевна Афанасьева

Поволжская государственная социально-гуманитарная академия

Список литературы

  1. 1. Афанасьева С.Г. Содержание технологии обучения профессионально-творческого само-развития студентов при изучении высшей математики // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2011. - С. 1225-1227.
  2. 2. Афанасьева С.Г., Гришаева О.С. Исследовательская деятельность при разработке курсо-вого проекта бакалавра специальности «Прикладная информатика» // Национальная ассоциация ученых (НАУ). - Екатеринбург, 2015. - № 5(10). - Ч. 3. - С. 11-16.
  3. 3. Афанасьева С.Г. Актуализация творческой деятельности учащихся средствами учебно-методического комплекса // Современные концепции научных исследований: Мат-лы 13-й Междунар. науч.-практ. конф. 29-30 апр. 2015 г., Евразийский союз ученых. - С. 97-99.
  4. 4. Беккер В.Ф. Моделирование химико-технологических объектов управления: Учеб. по-собие. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 142 c.
  5. 5. Девятков В.В. Имитационное моделирование: Учеб. пособие. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 368 c.
  6. 6. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для бакалавров. - М.: Юрайт, 2013. - 343 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Афанасьева С.Г., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».