Обратная задача по идентификации значений функции переменного порядка дробной производной в математической модели аномальных вариаций объемной активности радона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема сейсмичности в Камчатском крае обусловливает важность фундаментальных исследований, способствующих пониманию процессов, происходящих в земной коре. Аномальные изменения концентрации радиоактивного газа радона (222Rn) считаются одним из краткосрочных предвестников землетрясений. Мониторинг представляет собой сбор информации по объемной активности 222Rn (ОАР) в накопительной камере регистратора со временем и выявление аномалий. Однако механизмы возникновения таких аномалий малоизучены. Поэтому авторами ранее были предложены новые математические эредитарные модели ОАР, с учетом нелокальности по времени процесса переноса в неоднородной фрактальной геосреде, для описания необычной миграционной способности 222Rn. Основной параметр моделей – переменный порядок дробной производной типа Герасимова–Капуто, связанный с интенсивностью процесса переноса 222Rn при изменении проницаемости геосреды.

Цель исследования – решение коэффициентной обратной задачи идентификации значений  в математической эредитарной модели аномальных вариаций ОАР.

Методы исследования. Используются методы математического моделирования процессов, протекающих в геологической среде, и решение коэффициентных обратных задач для таких моделей с помощью алгоритма на основе метода Левенберга–Марквардта (IP-LM).

Результаты. Получен ряд результатов решения обратной задачи при различных параметрах, управляющих ходом IP-LM. Результаты разделяются на 2 типа: неправдоподобные – из-за выхода из области допустимых значений и начального приближения идентифицируемых значений, близких к ориентиру, вручную подобранным значениям; правдоподобные – из-за начального приближения, близкого к 0, хорошего согласия результатов с данными ОАР, где  сохраняет рост значений от 0 к 1 при потере явной периодичности ориентира.

Выводы. Из результатов можно сделать вывод о возможности решения сформулированной двухпараметрической обратной задачи на основе экспериментальных данных ОАР. Получаемые результаты правдоподобны, однако результат решения обратной задачи зависит от начального приближения идентифицируемых значений.

Об авторах

Дмитрий Александрович Твёрдый

Институт космофизических исследований и распространения радиоволн Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: dimsolid95@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6983-5258
SPIN-код: 2849-4814

канд. физ.-мат. наук, науч. сотр.

Россия, 684034, Россия, с. Паратунка, ул. Мирная, 7

Роман Иванович Паровик

Институт космофизических исследований и распространения радиоволн Дальневосточного отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: parovik@ikir.ru
ORCID iD: 0000-0002-1576-1860
SPIN-код: 4295-6894

д-р физ.-мат. наук, профессор ДВО РАН, вед. науч. сотр.

Россия, 684034, Россия, с. Паратунка, ул. Мирная, 7

Список литературы

  1. Фирстов П. П., Макаров Е. О. Динамика подпочвенного радона на Камчатке и сильные землетрясения. Петропавловск-Камчатский: КамГУ им. Витуса Беринга, 2018. 148 с. EDN: VXTMDH
  2. Nikolopoulos D., Cantzos D., Alam A. et al. Electromagnetic and radon earthquake precursors. Geosciences. 2024. Vol. 14. No. 10. P. 271. EDN: YDMFHA
  3. Бирюлин С. В., Козлова И. А., Юрков А. К. Исследование информативности объемной активности почвенного радона при подготовке и реализации тектонических землетрясений на примере Южно-Курильского региона // Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. 2019. Т. 44. № 4. С. 73–83. EDN: IMOXJB
  4. Зубков С. И. Радоновые предвестники землетрясений // Вулканология и сейсмология. 1981. № 6. С. 74–105.
  5. Dubinchuk V.T. Radon as a precursor of earthquakes. In Proceedings of the Isotopic geochemical precursors of earthquakes and volcanic eruption, Vienna, Austria, 9–12 September 1991. Vienna: IAEA, 1993. Pp. 9–22.
  6. Kristiansson K., Malmqvist L. Evidence for nondiffusive transport of 86Rn in the ground and a new physical model for the transport. Geophysics. 1982. Vol. 47. No. 10. doi: 10.1190/1.1441293
  7. Mandelbrot B.B. The fractal geometry of nature. New York: Times Books. 1982. 468 p.
  8. Evangelista L.R., Lenzi E.K. Fractional anomalous diffusion, an introduction to anomalous diffusion and relaxation. Cham: Springer. 2023. Pp. 189–236. doi: 10.1007/978-3-031-18150-4_5
  9. Tverdyi D.A., Makarov E.O., Parovik R.I. Hereditary mathematical model of the dynamics of radon accumulation in the accumulation chamber. Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 4:850. doi: 10.3390/math11040850
  10. Твёрдый Д. А., Макаров Е. О., Паровик Р. И. Исследования напряженно-деформированного состояния геосреды эманационными методами на примере alpha(t)-модели переноса радона // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2023. Т. 44. № 3. С. 86–104. EDN: AOBZGA
  11. Uchaikin V.V. Fractional derivatives for physicists and engineers. Vol. I. Background and Theory. Berlin/Heidelberg: Springer. 2013. 373 p. doi: 10.1007/978-3-642-33911-0
  12. Parovik R.I., Shevtsov B.M. Radon transfer processes in fractional structure medium. Mathematical Models and Computer Simulations. 2010. Vol. 2. Pp. 180–185. doi: 10.1134/S2070048210020055
  13. Kilbas A.A., Srivastava H.M., Trujillo J.J. Theory and applications of fractional differential equations. Amsterdam: Elsevier. 2006. 523 p. EDN: YZECAT
  14. Нахушев А. М. Дробное исчисление и его применение. М.: Физматлит, 2003. 272 с. EDN: UGLEPD
  15. Caputo M. Linear models of dissipation whose Q is almost frequency independent – II. Geophysical Journal International. 1967. Vol. 13. No. 5. Pp. 529–539. doi: 10.1111/j.1365-246X.1967.tb02303.x
  16. Novozhenova O.G. Life and science of Alexey Gerasimov, one of the pioneers of fractional calculus in Soviet Union. Fractional Calculus and Applied Analysis. 2017. Vol. 20. Pp. 790–809. doi: 10.1515/fca-2017-0040
  17. Кабанихин С. И. Обратные и некорректные задачи. 4-е изд. Новосибирск: Издательство Сибирского отделения РАН, 2018. 508 с. EDN: UQAVAO
  18. Mueller J.L., Siltanen S. Linear and nonlinear inverse problems with practical applications. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2012. 351 p. doi: 10.1137/1.9781611972344
  19. Tverdyi D.A., Parovik R.I., Makarov E.O. Estimation of radon flux density changes in temporal vicinity of the Shipunskoe earthquake with MW = 7.0, 17 August 2024 with the use of the hereditary mathematical model. Geosciences. 2025. Vol. 15. No. 1:30. EDN: WJIKNS
  20. Tverdyi D.A. Refinement of variable order fractional derivative of Gerasimov-Caputo type by multidimensional Levenberg-Marquardt optimization method. In: Computing Technologies and Applied Mathematics. CTAM 2024. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2025. Vol. 500. Pp. 159–173. EDN: IRBPFF
  21. More J.J. The Levenberg-Marquardt algorithm: implementation and theory. In: Numerical Analysis. Lecture Notes in Mathematics. 1978. Vol. 630. Pp. 105–116. doi: 10.1007/BFb0067700
  22. Vasilyev A.V., Zhukovsky M.V. Determination of mechanisms and parameters which affect radon entry into a room. Journal of Environmental Radioactivity. 2013. Vol. 124. Pp. 185–190. EDN: RFGXPN
  23. Tverdyi D.A., Parovik R.I. Investigation of finite-difference schemes for the numerical solution of a fractional nonlinear equation. Fractal and Fractional. 2022. Vol. 6. No. 1:23. EDN: XPPXOV
  24. Твёрдый Д. А. Математическое моделирование вариаций объемной активности радона с учетом наследственности: модель, методы решения, программа. М.: Академия Естествознания, 2025. 186 с. EDN: QUCYFP
  25. Тихонов А. Н., Самарский А. А. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1977. 736 с.
  26. Dennis J.E., Robert Jr., Schnabel B. Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations. Philadelphia: SIAM, 394 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Твёрдый Д.А., Паровик Р.И., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).