Сравнительный статистический анализ: особенности и проблемы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Тема. Статья посвящена актуальным проблемам сравнительного статистического анализа. Авторы в своих публикациях рассматривали вопросы места и роли статистики в обществе, интерпретации статистической информации, проблемы неадекватной статистики. Это позволило им рассмотреть методологические вопросы сравнительного статистического анализа. При этом под сравнением понимают специфический прием, позволяющий выявить особенности, присущие конкретному объекту. Цели. Рассмотрены методологические вопросы сравнительного статистического анализа: учет специфики изучаемого объекта; анализ окружения (фона); четко определенная цель статистического исследования; сопоставимость во времени и пространстве; комплексность и полнота отображения объекта исследования; максимальная степень аналитичности. Методология. Применяются методы теоретического исследования в форме обобщения, сравнения и специальных аналитических процедур. Сравнение рассматривается как широко известный метод исследования, который используется в разных науках. При этом процесс сравнительного статистического анализа является сложной и трудно реализуемой процедурой. В статье выявлены особенности и трудности применения сравнительного статистического анализа, которые могут возникнуть при анализе количественных данных, применяемых статистикой для поиска сложившихся пропорций и закономерностей. Область применения полученных результатов. Материал может быть полезен при проведении сравнительного статистического анализа и интерпретации результатов экономико-статистических исследований, чтении лекций по теории статистики. Результаты. В статье приводится обзор литературы, посвященной проблемам сравнительного статистического анализа. Выявлены характерные особенности проведения сравнительного статистического анализа, игнорирование которых приводит к неправильному восприятию и интерпретации полученных результатов. Это может привести к принятию ошибочных управленческих решений. Авторы приводят примеры ошибочного сравнительного анализа. Предпринята попытка разобраться в особенностях и проблемах применения методик и алгоритмов самых различных территориальных и временных сопоставлений. Даны комплексные рекомендации по применению сравнительного статистического анализа. Выводы. Сравнительный статистический анализ должен учитывать специфику изучаемого объекта, обеспечивать сопоставимость во времени и пространстве, комплексность и полноту отображения объекта исследования, максимальную степень аналитичности.

Об авторах

Михаил Владимирович Карманов

Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова

Email: Karmanov.MV@rea.ru

д-р экон. наук, проф. кафедры статистики

Россия, 117997, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36

Ирина Анатольевна Киселева

Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова

Email: Kia1962@list.ru

д-р экон. наук, проф. кафедры математических методов в экономике

Россия, 117997, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36

Владимир Иванович Кузнецов

Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова

Email: Kuznetsov.VI@rea.ru

д-р экон. наук, проф. кафедры статистики

Россия, 117997, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36

Азиза Мухамадиевна Трамова

Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова

Автор, ответственный за переписку.
Email: G.tramova@yandex.ru

д-р экон. наук, доц., проф. кафедры информатики

Россия, 117997, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36

Список литературы

  1. Шамаева Е. Ф., Сурскова Е. С. Экономико-статистическое сравнение экономического положения субъектов и социально-экономической дифференциации населения России: методы измерения // Вестник РАЕН. 2021. Т. 21. No 3. С. 141-151. doi: 10.52531/1682-1696-2021-21-3-141-151.
  2. Монатова А. А. Сравнение как метод научного познания при обучении математике // Студенческие научные достижения. Сборник статей 11-го Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза, 2021. С. 122-124.
  3. Троицкая А. А. Сравнение и сравнительный метод в науке конституционного права: особенности использования // Конституционное и муниципальное право. 2017. No 2. С. 7-13. EDN: XXJGAX.
  4. Нисневич А. А. Статистическое сравнение показателей развития на примере двух стран: Китая и Индии // Россия и ВТО: экономические, правовые и социальные аспекты. Сборник статей участников 4-го Международного научного студенческого конгресса. 2013. С. 599-609.
  5. Куликова Ю. С., Будникова А. Г., Микова Е. С. Сравнительный статистический анализ динамики числа лесных пожаров и объема сгоревшего леса // Актуальные вопросы экономических наук. 2013. No 30. С. 113-117. EDN: RLXUZX.
  6. Макух В. Сравнительный анализ евроинтеграционной динамики стран - членов европейской политики соседства // Центральная Азия и Кавказ. 2008. No 6. С. 18-27.
  7. Стукалов П. С. Количественные методы сравнения международной конкурентоспособности стран: методологические аспекты // Перспективы науки. 2014. No 4. С. 85-88.
  8. Галлямова И. Р., Бабанская А. С. Базовые приемы сравнения в финансовом анализе // Актуальные проблемы взаимодействия науки и бизнеса в АПК. Сборник статей по материалам международной научно-практической конференции. 2020. С. 87-90.
  9. Максимович Н. В. Статистическое сравнение кривых роста // Вестник Ленинградского университета. Серия 3: Биология. 1989. No 4. С. 18-25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Карманов М.В., Киселева И.А., Кузнецов В.И., Трамова А.М., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).