Enhanced Glucose Uptake in Phenylbutyric Acid-Treated 3T3-L1 Adipocytes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Diabetes Mellitus is a chronic metabolic disease marked by altered glucose homeostasis and insulin resistance. The phosphatase PTEN antagonizes the insulin-induced-PI3K-driven cascade that normally leads to GLUT4 membrane translocation. This study investigates the effect of Phenylbutyric Acid (PBA), a chemical chaperone and a potential mediator of PTEN activity, on glucose uptake in differentiated 3T3-L1 adipocytes. Adipocyte differentiation status was quantified by Oil Red O staining and the expression of AP2. Baseline and insulin-induced adipocyte glucose uptake were assayed with and without PBA treatment. Expression of GLUT1, GLUT4, PIP3, pAkt, pPTEN, and PARK-7 was examined by western blot. Plasma membrane expression of GLUT4 was determined using immunofluorescence. Leptin and adiponectin secretion was measure by enzyme-linked immunosorbent assay. PBA treatment, alone or with insulin induction, significantly increased glucose uptake in 3T3-L1 adipocytes. PBA significantly increased GLUT1 but not GLUT4 total protein expression. However, a significant increase in membrane GLUT4 protein translocation was observed. The expression of PIP3 and pAkt increased indicating enhanced PI3k pathway activity. There was a significant decrease in PTEN activity as evident by a rise in the phosphorylated form of this protein. PARK7 protein expression increased with PBA. Treating differentiated adipocytes with PBA did not alter their differentiation status, but decreased the leptin to adiponectin ratio. Conclusion: this study showed that PBA enhances adipocyte glucose uptake potentially through its effect on glucose transporter expression and/or trafficking via the PI3K signaling pathway; suggesting PBA as a possible candidate for the ancillary management of diabetes.

Ключевые слова

Об авторах

H. Fakhoury

Department of Biomedical Sciences, Faculty of Medicine and Medical Sciences

Email: amjad.kanaan@balamand.edu.lb
Ливан, El-Kurah

S. Osman

Department of Biomedical Sciences, Faculty of Medicine and Medical Sciences

Email: amjad.kanaan@balamand.edu.lb
Ливан, El-Kurah

N. Ghazale

Department of Natural Sciences, School of Arts and Sciences

Email: amjad.kanaan@balamand.edu.lb
Ливан, Beirut

N. Dahdah

Department of Biomedical Sciences, Faculty of Medicine and Medical Sciences

Email: amjad.kanaan@balamand.edu.lb
Ливан, El-Kurah

M. El-Sibai

Department of Natural Sciences, School of Arts and Sciences

Email: amjad.kanaan@balamand.edu.lb
Ливан, Beirut

A. Kanaan

Department of Biomedical Sciences, Faculty of Medicine and Medical Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: amjad.kanaan@balamand.edu.lb
Ливан, El-Kurah

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».