Отношение к социальному взаимодействию с людьми маскулинного и фемининного типов: эмпирическое исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Система гендерных отношений претерпевает в современных условиях существенные изменения, но при этом процессы взаимодействия в ней остаются малоизученными. Цель настоящей статьи – выявление различий отношения к социальному взаимодействию с людьми маскулинного и фемининного типов. Теоретический анализ. Анализ показал, что взаимодействие в пространстве гендерных отношений чаще изучается через призму гендерных норм и стереотипов, а также методом сравнительного анализа психологических характеристик общения и социального познания с учетом гендерного фактора. Эмпирический анализ. Методы: авторский опросник социального взаимодействия (N = 388 чел.); пошаговый дискриминантный анализ, корреляционный анализ для парных выборок (SPSS 27.0). Самое большое отличие в отношениях к взаимодействию людей маскулинного и фемининного типов наблюдается в следующих параметрах: учет опыта отношений и партнерский характер во взаимодействии с фемининными людьми; дружеская поддержка, взаимопомощь во взаимодействии с маскулинными людьми. Попарное сравнение оценок каждого респондента взаимодействия с людьми маскулинного и фемининного типов показало различия только по четырем параметрам: восприятие соперничества своего и партнера, различия ценностей, использование нематериальных ресурсов. Заключение. Впервые установлено какими параметрами отличается отношение к взаимодействию с людьми разных гендерных типов.

Об авторах

Ольга Ивановна Титова

Сибирский юридический институт МВД России

Россия, 660131, г. Красноярск, ул. Рокоссовского, д. 20

Список литературы

  1. Клецина И. С., Иоффе Е. В. Гендерные нормы как социально-психологический феномен. М. : Проспект, 2017. 143 с.
  2. Ломако О. М. Генеалогия гендера: социальнофилософские аспекты // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2020. Т. 20, вып. 2. С. 134–137. https://doi.org/10.18500/1819-7671-2020-20-2-134-137
  3. Lee M., Kray L. J. A gender gap in managerial span of control: Implications for the gender pay gap // Organizational Behavior and Human Decision Processes. 2021. №167. С. 1–17. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2021.06.001
  4. Atwood S., Axt J. R. Assessing implicit attitudes about androgyny // Journal of Experimental Social Psychology. 2021. № 96. Р. 104162. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2021.104162
  5. Wittlin N. M., Dovidio J. F., LaFrance M., Burke S. E. About face: Memory for transgender versus cisgender targets’ facial appearance // Journal of Experimental Social Psychology. 2018. №78. Р. 77–92. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2018.04.009
  6. Ma D. S., Correll J., Wittenbrink B. The effects of category and physical features on stereotyping and evaluation // Journal of Experimental Social Psychology. 2018. №79. Р. 42–50. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2018.06.008
  7. Lamer S. A., Weisbuch M. Men over women: The social transmission of gender stereotypes through spatial elevation // Journal of Experimental Social Psychology. 2019. № 84. Р. 103828. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2019.103828
  8. Позняков В. П. Психологические отношения индивидуальных и групповых субъектов совместной экономической деятельности. М. : Издательство «Институт психологии РАН», 2018. 530 с.
  9. Балева М. В. Другой, похожий на меня: особенности внутригрупповой перцепции юношей и девушек с разной выраженностью негативных черт личности // Сибирский психологический журнал. 2019. № 74. С. 64–87. https://doi.org/10.17223/17267080/74/4
  10. Лопухова О. Г. Опросник «Маскулинность, феминность и гендерный тип личности» (российский аналог «Bem sex role inventory») // Вопросы психологии. 2013. № 1. С. 1–8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).