Том 24, № 2 (2024)

Обложка

Весь выпуск

География

Влияние основных показателей теплообеспеченности на сельское хозяйство Саратовской области

Пряхина С.И., Ормели Е.И., Попкова Е.Ю.

Аннотация

Проведен анализ изменений приповерхностной температуры воздуха по станциям Саратовской области в период с 2002 по 2022 г. Исследование базируется на анализе материалов многолетних гидрометеорологических наблюдений, проводимых по сети Росгидромета, что отражает достоверность полученных результатов. В статье представлено сравнение среднемесячных температур за данный период с температурными нормами. Построена карта изменения температуры. Также был проведен расчет и анализ, когда растения проходят активный период своего роста. С помощью агроклиматического районирования страны по Д. И. Шашко было установлено, к какому поясу относится Саратовская область и какие сельскохозяйственные культуры лучше всего возделывать в регионе.
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024;24(2):78-83
pages 78-83 views

Проблемы территориального планирования городских агломераций (на примере Республики Башкортостан)

Волкова И.Н., Крылов П.М., Семина И.А., Фоломейкина Л.Н.

Аннотация

Целью исследования является изучение современного состояния территориального планирования городских агломераций в России. Авторы рассмотрели особенности выделения агломераций в России, их границ и составных элементов. На примере Республики Башкортостан показаны различия в выделении городских агломераций при применении современных научных методов. Выделены особенности Уфимской и Южно-Башкортостанской агломераций с позиций территориального планирования. Недостаточное количество и качество искомых данных не позволяет применить некоторые из научно обоснованных методов выделения городских агломераций как в России в целом, так и на территории Республики Башкортостан. В частности, в силу отсутствия информации о маятниковой миграции использование данных Всероссийской переписи населения 2020 (2021) года возможно лишь в самом общем виде. Применение методики ООН Хабитат возможно только для международного сравнения и неприменимо в условиях российской действительности с учетом преобладания мало связанных и небольших по людности городских и сельских населенных пунктов.
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024;24(2):84-91
pages 84-91 views

Трансформация систем использования земель в регионах России

Носонов А.М., Чернобровкина В.А.

Аннотация

Статья посвящена исследованию изменения систем использования земель в разных регионах и природных зонах России за период с 2000 по 2022 г. Были выявлены и проанализированы пространственно-временные закономерности трансформации систем использования земель в пределах основной сельскохозяйственной территории России. Рассмотрены главные направления и тенденции изменения площадей основных земельных угодий и пропорции посевных площадей главных сельскохозяйственных культур. Выявлена обусловленность трансформации систем использования земель аграрными преобразованиями 1990-х годов. Отмечены положительные тенденции усиления территориальной концентрации основных сельскохозяйственных культур в районах с наиболее благоприятными для их размещения природными условиями. В целом произошедшие за рассматриваемый период изменения систем использования земель способствовали достижению продовольственной безопасности России. Обобщение выявленных пространственно-временных закономерностей позволило оценить эффективность происходящих изменений систем использования земель и сделать выводы о путях их совершенствования в разных типах природной среды. Полученные результаты исследования могут быть использованы для обоснования управленческих решений при определении путей совершенствования территориальной организации сельского хозяйства и проведения соответствующей аграрной политики как на федеральном, так и региональном уровне.
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024;24(2):92-100
pages 92-100 views

Анализ загрязнения снежного покрова пылью в Кировском районе г. Саратова

Макаров В.З., Неврюев А.М.

Аннотация

В статье приведены результаты анализа загрязнения снегового покрова в разных частях Кировского района г. Саратова. Проведено сравнение полученных данных с показателями 1992 года. Была определена связь транспортных узлов с наиболее высокими значениями пылевой нагрузки и увеличением количества автомобилей. Выявлены современные пространственные и временные тенденции загрязнения снежного покрова. Нашел подтверждение факт, что наибольшая концентрация пыли в снежном покрове выявляется на участках с высокой транспортной нагрузкой. Определение взаимосвязи увеличения пылевой нагрузки на исследуемых участках и количества автомобилей во временном промежутке 30 лет подтверждает значительное влияние транспорта на экологическое состояние окружающей среды на урбанизированных территориях.
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024;24(2):101-106
pages 101-106 views

Геология

Postsporadopyle – колониальные представители Craticulariidae (Porifera, Hexactinellida)

Первушов Е.М.

Аннотация

Среди Craticulariidae представители Postsporadopyle выделяются замысловатой морфологией скелета, формирование которого обусловлено дихотомией и трихотомией первичных модулей. Помимо известного из сантонских отложений Поволжья P. triloba рассматриваются еще два ранее неизвестных здесь вида.
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024;24(2):107-116
pages 107-116 views

Новый род лучеперых рыб (Eurynotoidiformes) из уржумских отложений Республики Татарстан (местонахождение Ключевской овраг)

Миних А.В., Буланов В.В., Андрушкевич С.О.

Аннотация

Из верхнеуржумских отложений Тетюшского района Республики Татарстан (местонахождение Ключевской овраг) описан новый род и вид лучеперых рыб семейства Eurynotoidiidae (Eurynotoidiformes) – Kluchevichthys praeclarus gen. et sp. nov. Голотипом нового таксона является почти полный, не деформированный скелет. Отличия K. praeclarus от других представителей семейства выявлены в строении крыши черепа, зубной системы, чешуйного покрова и плавников. Морфология верхнечелюстных зубов, сочетающих трикуспидное строение коронок с конической формой всех расположенных на них зубцов, позволяет позиционировать новый таксон в основании большинства филогенетических линий растительноядных эвринотоидиформ с более специализированным состоянием зубной системы, что хорошо согласуется со стратиграфическими данными.
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024;24(2):117-129
pages 117-129 views

Прогнозирование углеводородоперспективных структур кольцевого вида в Баренцевоморском регионе по результатам применения стохастического метода при использовании совокупности геопараметров

Харитонов А.Л.

Аннотация

В статье представляются результаты применения стохастического метода, используемого для прогноза углеводородоперспективных геоструктур концентрического вида в пределах Баренцевоморского региона. По рассчитанным значениям стохастических параметров для 21 геоструктуры концентрического вида на акватории Баренцевоморского региона по четырем различным геопараметрам было проведено прогнозирование нефтегазовой перспективности этих структур. В результате была составлена сводная таблица стохастических параметров и сделан обнадеживающий прогноз для 13 геоструктур концентрического вида, перспективных для поисков новых нефтезалежей, в пределах Баренцевоморского региона.
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024;24(2):130-138
pages 130-138 views

Personalia

Валентин Петрович Твердохлебов (1933–2023)

Миних А.В., Первушов Е.М., Новиков И.В., Иванов А.В.

Аннотация

Посвящение светлой памяти коллеги, доктора геолого-минералогических наук В. П. Твердохлебова, известного специалиста в вопросах седиментологии и палеогеографии поздней перми и триаса востока Русской плиты и Южного Приуралья, а также тафономии местонахождений позвоночных. Валентин Петрович – многолетний начальник геологосъемочной партии, исследующей стратиграфию континентальных красноцветных толщ, тектонику и размещение полезных ископаемых на территории Оренбуржья. Он соавтор целого ряда геологических карт региона. Участвовал в проведении полевых работ в составе совместной советско-монгольской палеонтологической экспедиции в пустыне Гоби.
Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024;24(2):139-146
pages 139-146 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».