Statistical analysis of air temperature changes according to long-term observations of the V. A.Mikhelson Meteorological Observatory of RSAU – MTAA

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The purpose of the study is to assess the dynamics of changes in air temperature indicators and its impact on agronomic systems, based on long-term observations of the V. A. Mikhelson Meteorological Observatory of RSAU – MTAA. Materials and Methods. Using the Mathcad program, graphs of changes in average annual temperatures were constructed using a third-order approximation polynomial, graphs of the theoretical normal density distribution and normal temperature distribution function, as well as graphs of intra-annual temperature distribution for 30 years. Research results and Discussion. The values of the relative error of average annual temperatures were calculated, the normal distribution of average annual temperatures was checked using the Pearson criterion, after which the probability of deviation of the empirical hours falling into intervals from the theoretical hours was found. Conclusion. As a result of the research, a significant increase in average annual air temperature was established against the background of a general reduction in the duration of the cold period. Increase in temperature over the period 1961–1990 amounted to 0.9 °C, which is significantly higher than the average values for the globe. The results of the study reflect the general trend of warming in the context of global climate change and can be used to improve the forecasting of weather conditions, as well as to optimize technological processes in crop production.

About the authors

Andrey A. Bystrov

Russian State Agrarian University – Moscow Academy of Agriculture named K. A. Timiryazev

49, Timiryazevskaya St., Moscow, 127550, Russia

Alexander I. Belolyubtsev

Russian State Agrarian University – Moscow Academy of Agriculture named K. A. Timiryazev

49, Timiryazevskaya St., Moscow, 127550, Russia

Ivan A. Kuznetsov

Russian State Agrarian University – Moscow Academy of Agriculture named K. A. Timiryazev

49, Timiryazevskaya St., Moscow, 127550, Russia

Ivan A. Okhlopkov

Russian State Agrarian University – Moscow Academy of Agriculture named K. A. Timiryazev

49, Timiryazevskaya St., Moscow, 127550, Russia

Yuri A. Spirin

Immanuel Kant Baltic Federal University, Institute of Nature Management, Territorial Development and Urban Planning

2 Zoologicheskaya St., Kaliningrad 236022, Russia

References

  1. Моисейчик В. А. Агрометеорологические условия и перезимовка озимых культур. Л. : Гидрометеоиздат, 1975. 295 с.
  2. Галушин Д. А., Громов С. А., Авдеев С. М. Межгодовая динамика химического состава и кислотности атмосферных осадков на территории приморского края на период с 2011 по 2020 г. // Успехи совеременного естествознания. 2022. № 3. С. 42–48. https://doi.org/10.17513/use.37790, EDN: APQSGG
  3. Быстров А. А., Белолюбцев А. И., Игонин В. Н. Влияние современных агрометеорологических условий на перезимовку озимой тритикале в условиях полевой станции РГАУ – МСХА // Вестник Удмуртского университета. Серия : Биология. Науки о Земле. 2022. Т. 32, вып. 4. С. 460–467. https://doi.org/10.35634/2412-9518-2022-32-4-460-467, EDN: XINCYD
  4. Быстров А. А., Кузнецов И. А., Охлопков И. А., Спирин Ю. А. Основные агрометеорологические параметры 2021 года и их анализ по многолетним данным обсерватории имени В. А. Михельсона // Аграрная наука – 2022 : материалы Всероссийской конференции молодых исследователей, Москва, 22–24 ноября 2022 года / ред. В. И. Трухачев, А. В. Шитикова. М. : РГАУ – МСХА им. К. А. Тимирязева, 2022. С. 1459–1463. EDN: JARFKB
  5. Белолюбцев А. И., Дронова Е. А., Асауляк И. Ф. Сценарии воздействия изменений климата на сельское хозяйство // Естественные и технические науки. 2018. № 6. С. 77–82. EDN: UUGHKQ
  6. Охлопков И. А., Быстров А. А., Спирин Ю. А., Кузнецов И. А. Анализ состояния посевов на опытных полях РГАУ – МСХА на основе данных спутникового зондирования // Аграрная наука – 2022: материалы Всероссийской конференции молодых исследователей, Москва, 22–24 ноября 2022 года / ред. В. И. Трухачев, А. В. Шитикова. М. : РГАУ – МСХА им. К. А. Тимирязева, 2022. С. 1522–1525. EDN: WCMBBM
  7. Белолюбцев А. И., Асауляк И. Ф. Агроклиматическое обеспечение продукционных процессов сельскохозяйственных культур в условиях центрального района Нечерноземной зоны // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2013. № 4. С. 66–84. EDN: RCLYUF
  8. Перевертин К. А., Белолюбцев А. И., Дронова Е. А., Асауляк И. Ф., Кузнецов И. А., Мазиров М. А., Васильев Т. А. Влияние режима снежного покрова на агрономические риски развития розовой снежной плесени // Лёд и Снег. 2022. Т. 62, № 1. С. 75–80. https://doi.org/10.31857/S2076673422010117, EDN: DROIVL
  9. Ларионов А. Н., Чернышёв В. В., Ларионова Н. Н. Погрешности измерения физических величин : учеб. пособие для вузов / ред. И. Г. Валынкина. Воронеж : Воронежский государственный университет, 2009. 29 с. EDN: HGZJDX
  10. Чеботарев А. М. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику для физиков : учеб. пособие. М. : МФТИ, 2009. 247 с. EDN: QJVKDP
  11. Харламова В. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Первичная обработка статистических данных : практ. пособие для студентов ун-та. Гомель : Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины, 2009. 112 с.
  12. Стариченко Б. Е. Обработка и представление данных педагогических исследований с помощью компьютера : учеб.-метод. пособие. Екатеринбург : УрГПУ, 2004. 218 с. EDN: XGNZMF

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».