Open remote sensing data for the identification of archaeological sites

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Archaeology, as a science, is constantly evolving and embracing various interdisciplinary methods. Currently, geoinformation technologies and aerospace remote sensing, along with other remote sensing methods, are becoming some of the primary tools at various stages of archaeological research. This study explores the potential of using open-source remote sensing data to identify archaeological sites. The findings suggest that data from Sentinel-2, SRTM, ALOS, and Copernicus can be used as supplementary information for detecting and identifying different archaeological features. It is worth noting that the best results at the pre-excavation stage can be achieved through a comprehensive approach, which involves combining different types of remote sensing data and GIS modeling techniques.

Авторлар туралы

Vladimir Danilov

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

Valeria Morozova

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

Aleksey Fedorov

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

Pavel Shlapak

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Жаворонкин О. В., Трегуб А. И. Дистанционное зондирование земли при геологических исследованиях : учебное пособие для вузов. Воронеж : ИПЦ ВГУ, 2012. 46 с.
  2. Гайнуллин И. И., Хомяков П. В., Ситдиков А. Г., Усманов Б. М. Качественная оценка состояния средневековых городищ Республики Татарстан по данным дистанционного зондирования // Поволжская археология. 2017. № 2 (20). C. 303–320. https://doi.org/10.24852/pa2017.2.20.303.320, EDN: ZBHKND
  3. Sentinel-Hub: EO Browser. URL: Sentinel Hub EO Browser (sentinel-hub.com) (дата обращения: 01.02.2024).
  4. Цифровая модель рельефа территории археологического памятника «Нижняя Красавка-2», расположенного в Аткарском муниципальном районе Саратовской области. Монахов С. Ю., Растегаева М. Н., Лопатин В. А., Данилов В. А., Федоров А. В., Шлапак П. А. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2023624926, 22.12.2023. Заявка от 03.12.2023. EDN: KIALMQ
  5. Google: Google Earth Pro. URL: https://earth.google.com/static/multi-threaded/versions/10.45.0.3/index.html? (дата обращения: 01.02.2024).
  6. Sentinel каналы и комбинации: GIS geography. URL: Sentinel 2 Bands and Combinations – GIS Geography (дата обращения: 01.02.2024).
  7. EVI2: Sentinel bands and index. URL: https://customscripts.sentinel-hub.com/sentinel-2/evi2/ (дата обращения: 01.02.2024).
  8. Цифровая модель рельефа территории археологического памятника «Ахматское городище» расположенного в Красноармейском муниципальном районе Саратовской области. Монахов С. Ю., Растегаева М. Н., Лопатин В. А., Данилов В. А., Федоров А. В., Морозова В. А. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2023624670, 03.12.2023. Заявка от 03.12.2023. EDN: CICCZV
  9. Безвершенко Л. С., Данилов В. А., Федоров А. В. Методика реконструкции палеорельефа Увекского массива в XIII веке с использованием ГИС-технологий // Современные проблемы территориального развития : электрон. журн. 2018. № 3.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).