Scheming of socio-economic development of Russian regions: Problems of multi-scale scenario planning

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Regional development in the last year and a half has faced new challenges related to the limitations of foreign economic relations, which poses the task of revising forecasts of socio-economic dynamics in the subjects of the Russian Federation. Such a task can be solved only by applying a deductive approach: combining development scenarios at different taxonomic levels. Theoretical analysis. Since the subject of the Russian Federation is an intermediate(betweenmacro- andmicro-level) link, the development of the regional system is determined by exogenous and endogenous processes. Of great importance are the properties of its stability and the effectiveness of adaptation to changing conditions. These properties are largely related to the complexity and diversity of the region’s industry, as well as its reproductive processes. This determines the importance of multi-scale scenario planning, as well as taking into account the spatial features of regional development. Conclusions. In general, in the scenarios of the economic development of the country as a kind of generalized sum of the development of the Russian regions, the differentiation of the latter by some signs is either not expressed at all, or is poorly expressed. The effectiveness of socioeconomic development in the regional context will largely be determined by the use of a multi-scale approach when working out alternative scenarios taking into account the spatial component.

About the authors

Yuriy Vladimirovich Preobrazhenskiy

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

References

  1. Цымбурский В. Л. Остров Россия (Перспективы российской геополитики) // Политические исследования. 1993. № 5. С. 6–53. EDN: EQVQFZ
  2. Смородинская Н. В., Катуков Д. Д. Россия в условиях санкций: пределы адаптации // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2022. № 6. С. 52–67. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2022_6_52_67 , EDN: UJYCYG
  3. Стратегия пространственного развития РФ на период до 2025 года. URL: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22 JjAe7irNxc.pdf (дата обращения: 10.05.2023).
  4. Дорошенко Ю. А., Старикова М. С., Ряпухина В. Н. Выявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических систем // Экономика региона. 2022. Т. 18, вып. 1. С. 78–91. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-1-6 , EDN: UMTONS
  5. Котов А. В. Варианты пространственного развития России в контексте межрегиональных взаимодействий // Проблемы прогнозирования. 2021. № 3. С. 135–144. https://doi.org/10.47711/0868-6351-186-135-144 , EDN: ZPUSEW
  6. Клепач А. Н., Водоватов Л. Б., Дмитриева Е. А. Российская наука и технологии: взлет или прогрессирующее отставание (Ч. I) // Проблемы прогнозирования. 2022. № 6. С. 76–93. https://doi.org/10.47711/0868- 6351-195-76-93 , EDN: TWXHAS
  7. Михеева Н. Н. Сценарный подход к оценке перспектив развития российских регионов // Мир новой экономики. 2022. Т. 16, № 1. С. 81–91. https://doi.org/10.26794/2220–6469-2022-16-1-81-91 , EDN: HVMSSC
  8. Иванов О. Б., Бухвальд Е. М. Стратегия пространственного развития: новые подвижки и старые проблемы // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2022. № 5. С. 7– 26. https://doi.org/10.24412/2071-6435-2022-5-7-26 , EDN: QZVYBB
  9. Тисунова В. Н., Грузинова Л. А. Сценарии социальноэкономического развития региона // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. 2022. № 9. С. 162–167. EDN: BRCAHW
  10. Атаева А. Г. Проблемы разработки методологии стратегического планирования для региональных социальноэкономических систем // Управление. 2019. № 4. С. 90– 99. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2019-4-90-99 , EDN: BNEUWC
  11. Горочная В. В., Дружинин А. Г. Индикация экономической безопасности приграничного региона в условиях геоэкономической турбулентности (на примере Ростовской области) // Государственное и муниципальное управление. 2019. № 1. С. 96–106. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2019-1-1-96-106 , EDN: PVMMHC
  12. Салимоненко Е. Н., Данилова И. В., Карпушкина А. В., Резепин А. В. Развитие экономики открытых моноспециализированных регионов: территориально ориентированный подход. Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2022. 194 с. EDN: XBXUYZ
  13. Преображенский Ю. В. Пространственные аспекты в «Стратегии социально-экономического развития Саратовской области до 2030 года» // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2017. Т. 17, вып. 4. С. 227–231. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2017-17-4-227-231 , EDN: ZWQAAB
  14. Казаков М. Ю. Гравитационное взаимодействие центра и периферии аграрно-индустриального региона: диагностика пространственно-экономического дрейфа территорий // Регионология. 2019. Т. 27, № 1. С. 30–57. https://doi.org/10.15507/2413-1407.106.027.201901.030-057 , EDN: YZUBMT
  15. Кузнецова О. В. Развитие муниципальной проблематики в государственной пространственной политике России // Региональные исследования. 2022. № 2. С. 16–24. https://doi.org/10.5922/1994-5280-2022-2-2 , EDN: MAFVDK
  16. Тополева Т. Н. Приоритеты политики пространственного развития России в условиях новых вызовов: региональный аспект // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12, № 10. С. 2641–2654. https://doi.org/10.18334/epp.12.10.116413 , EDN: DJUIYH

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».