Blood-Serum Glutamate in Patients with Depressive Disorders as a Potential Peripheral Marker of the Prognosis of the Effectiveness of Therapy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Depressive disorder is considered as an important medico-social problem due to its severity, chronic nature, and high level of clinical polymorphism. The precise biological mechanism of this pathology is still unknown. The latest data confirms the role of the glutamatergic system in the pathogenesis of depression. Here, 79 patients with depressive disorders (50 diagnosed with a “single depressive episode” and 29 with “recurrent depressive disorder”) who were treated with selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and 27 healthy control donors underwent complex clinical and biochemical examinations. The depression severity at the baseline and on the 14th and 28th days of treatment, as well as during remission, was evaluated using the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HDRS-17). The therapy response was evaluated using the CGI-I scale. The blood serum glutamate concentration was measured at the baseline. The concentration of glutamate was significantly higher in the group of patients compared to the controls. No difference in this parameter was observed between groups of patients. A positive correlation between the severity of depression at the 28th day and the glutamate concentration was found in the groups of patients with recurrent depressive disorder. No association between glutamate concentration and the CGI-I scale score, as well as remission, was found. A high glutamate level in blood serum of patients with depressive disorders could be an indicator of glutamatergic system dysregulation. This value in the future may be used as a predictor of the effectiveness of SSRI treatment in patients with recurrent depressive disorder.

Об авторах

I. Losenkov

Mental Health Research Institute, Tomsk National Research Medical Center; Aff4

Автор, ответственный за переписку.
Email: innokenty86@mail.ru
Россия, Tomsk; ul. Aleutskaya 4, Tomsk, 634014

A. Boiko

Mental Health Research Institute, Tomsk National Research Medical Center

Email: innokenty86@mail.ru
Россия, Tomsk

L. Levchuk

Mental Health Research Institute, Tomsk National Research Medical Center

Email: innokenty86@mail.ru
Россия, Tomsk

G. Simutkin

Mental Health Research Institute, Tomsk National Research Medical Center

Email: innokenty86@mail.ru
Россия, Tomsk

N. Bokhan

Mental Health Research Institute, Tomsk National Research Medical Center; National Research Tomsk State University

Email: innokenty86@mail.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

S. Ivanova

Mental Health Research Institute, Tomsk National Research Medical Center; National Research Tomsk Polytechnic University

Email: innokenty86@mail.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».