Применение мировых моделей «затраты – выпуск» для анализа структурных сдвигов и оценки участия отраслей промышленности россии в глобальных производственных цепочках

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Россия значительной частью своей экономики участвует в международном разделении труда, мировой торговле, трансграничных производственных цепочках. В последние годы усиливается управление государством этими процессами путем прямых инвестиций в производство и инфраструктуру, а также применения мер налоговой, кредитной, бюджетной и иной политики. В результате возрастает потребность в проведении экономических исследований с применением математических моделей управления отраслями и комплексами, построенных на межстрановых таблицах «затраты – выпуск» (межотраслевые балансы мировой экономики) с выделенными в них блоками внешней торговли. В статье введены в научный оборот межотраслевые балансы мировой экономики, созданные в последние годы, дан их обзор. Предложена модель экономики России, основанная на традиционных таблицах «затраты – выпуск» с расширением их с помощью матриц потоков импорта промежуточной и конечной продукции. Проведена верификация модели на примере отраслей добывающего, обрабатывающего и транспортного комплексов России. Получены оценки динамики их развития и структурных сдвигов за период 2000–2018 гг. с учетом внешнеторговой составляющей. В модель введены формулы для вычисления коэффициентов участия отраслей в глобальных производственных цепочках. Исследование показало, что по степени включения в трансграничные добывающие, обрабатывающие, транспортно-логистические цепочки Россия сопоставима с другими странами, обладающими крупными территориями, запасами полезных ископаемых и транспортными коммуникациями, такими как США и Австралия. Определены перспективные направления совершенствования модели.

Об авторах

В.  Г Варнавский

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: varnavsky@imemo.ru
г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Будущее мировой экономики: Доклад группы экспертов ООН во главе с В. Леонтьевым / Перевод с англ. под общей ред. А.И. Шапиро. – М.: Международные отношения, 1979. – 216 с. [The future of the world economy: A United Nations Study / by W. Leontief, A.P. Carter, P. Petri, and J.J. Stern. – New York: Oxford University Press, 1977. – 110 р.]
  2. Handbook on Supply and Use Tables and Input-Output Tables with Extensions and Applications. – New York: United Nations, 2018. – 712 р.
  3. Guide to Measuring Global Production. – New York and Geneva: United Nations, 2015. – 159 р.
  4. Koopman, R., Wang, Z., Wei, S. Tracing Value-Added and Double Counting in Gross Exports // American Economic Review. – 2014. – Vol. 104, no. 2. – Р. 459–94.
  5. Guilhoto, J.M., Webb, C., Yamano, N. Guide to OECD TiVA Indicators, 2021 edition. – Paris: OECD, 2022. – 55 р.
  6. Baldwin, R., Freeman, R., Theodorakopoulos, A. Horses for Courses: Measuring Foreign Supply Chain Exposure. NBER Working Paper no. 30 525. – Cambridge: NBER, 2022. – 60 р.
  7. Miroudot, S., Ye, M. Decomposing Value Added in Gross Exports from a Country and Bilateral Perspective. – Rochester: SSRN, 2022. – 11 р.
  8. Arto, I., Dietzenbacher, E., Rueda-Cantuche, J.M. Measuring Bilateral Trade in Value Added Terms. Technical report. – Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2019. – 30 р.
  9. Kumar, R. Global Value Chains and Structural Transformation: Evidence from the Developing World // Structural Change and Economic Dynamics. – 2023. – Vol. 66. – P. 285–299.
  10. Mendoza, M.A.M. An Analysis of Economic Growth Using Input–Output Tables // Journal of Economic Structures. – 2023. – Vol. 12. – Art. no. 21.
  11. Timmer, M.P., Dietzenbacher, E., Los, B., et al. An Illustrated User Guide to the World Input-Output Database: the Case of Global Automotive Production // Review of International Economics. – 2015. – Vol. 23, no. 3. – Р. 575–605.
  12. Shrestha, N., Sato, K. Global and Regional Shock Transmission: An Asian Perspective // Journal of Economic Structures. – 2021. – Vol. 10. – Art. no. 27.
  13. Takeda, K., Inaba, K. The Damage and Reconstruction of the Kumamoto Earthquake: An Analysis on the Impact of Changes in Expenditures with Multi-regional Input–Output Table for Kumamoto Prefecture // Journal of Economic Structures. – 2022. – Vol. 11. – Art. no. 20.
  14. Kokaji, A., Goto, A. An Analysis of Economic Losses from Cyberattacks: Based on Input–Output Model and Production Function // Journal of Economic Structures. – 2022. – Vol. 11. – Art. no. 34.
  15. Temel, T., Phumpiu, P. Pathways to Recovery from COVID-19: Characterizing Input–Output Linkages of a Targeted Sector // Journal of Economic Structures. – 2021. – Vol. 10. – Art. no. 29.
  16. Borin, A., Mancini, M. Measuring What Matters in Global Value Chains and Value-Added Trade. Policy Research working paper no. WPS 8804. – Washington, D.C.: World Bank Group, 2019. – 64 р.
  17. Бурков В.Н., Буркова И.В., Щепкин А.В. Условие прибыльности в модели Леонтьева // Управление большими системами. – 2021. – Вып. 91. – С. 78–95. [Burkov, V.N., Burkova, I.V., Shchepkin, A.V. Profitability Condition in the Leontief Model. – Large-Scale Systems Control. – 2021. – Iss. 91. – Р. 78–95. (In Russian)]
  18. Гусев В.Б. Экстремальные характеристики модели технологического ядра крупномасштабной экономической системы // Проблемы управления. – 2021. – № 6. – С. 30–39. [Gusev, V.B. The Technological Core Model of a Large-scale Economic System: Optimal Characteristics // Control Sciences. – 2021. – No. 6. – P. 25–33.]
  19. Гусев В.Б. Равновесные модели многоресурсных саморазвивающихся систем // Проблемы управления. – 2007. – № 3. – С. 18–25. [Gusev, V.B. Equilibrium Models of Multi-Resource Self-Developing Systems // Control Sciences. – 2007. – No. 3. – P. 18–25. (In Russian)]
  20. Гусев В.Б. Бинарная модель управления реструк-туризацией технологического ядра экономики // Проблемы управления. – 2022. – № 6. – С 14–25. [Gusev, V.B. A Strategic Management Model for Restructuring the Technological Core of an economy // Control Sciences. – 2022. – No. 6. – P. 11–20.]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).