Эмпирический анализ взаимодействий игроков олигополии банковского рынка рф на основе предположительных вариаций

Обложка
  • Авторы: Иванова М.В.1
  • Учреждения:
    1. Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
  • Выпуск: № 116 (2025)
  • Страницы: 90-115
  • Раздел: Анализ и синтез систем управления
  • URL: https://ogarev-online.ru/1819-2440/article/view/307001
  • ID: 307001

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается олигополистический российский рынок банковского кредитования физических лиц с точки зрения взаимодействия игроков. Рассчитывается показатель Герфиндаля – Хиршмана, доказывающий, что российский банковский рынок является олигополистическим. Взаимодействие крупных банков описывается при помощи объемных предположительных вариаций, т.е. предположений игроков о влиянии их действий на поведение конкурентов относительно объемов выдачи кредитов физическим лицам. Объемные предположительные вариации в работе рассчитаны на основе эмпирических данных. Статистические данные для расчетов взяты из официальных отчетностей банков. При этом рассмотрено два случая. В первом случае рассмотрены предположительные вариации крупнейшего олигополиста на рынке по отношению к конкурентному окружению, т.е. к другим игрокам рынка или к другим банкам. Во втором случае рассмотрены предположительные вариации крупнейшего олигополиста по отношению к каждому отдельному конкуренту, т.е. банку. Для обоих случаев представлены зависимости объемных предположительных вариаций игроков от долей объемов кредитования банков. Основной полученный результат заключается в том, что объемные предположительные вариации крупнейшего банка положительные, то есть на расширение объемов кредитования банка конкуренты будут реагировать расширением объема собственного кредитования и наоборот.

Об авторах

Мария Владимировна Иванова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Email: ivanova.mv@ssau.ru
Самара

Список литературы

  1. ГЕРАСЬКИН М.И. Влияние функций спроса и издержек на предположительные вариации в игре олигополии // Математические методы в технологиях и технике. – 2024. – №2. – С. 45–48.
  2. ГЕРАСЬКИН М.И. Обзор новейших достижений в тео-рии игр олигополии // Автоматика и телемеханика. – 2023. – №6. – С. 3–25.
  3. ГЕРАСЬКИН М.И. Объемные предположительные ва-риации в играх олигополии при различных функциях спроса и издержек и многоуровневом лидерстве // Ав-томатика и телемеханика. – 2024. – №7. – С. 73–90.
  4. ДЖЕЙЛИ ДЖ.А., РЕНИ Ф.ДЖ. Микроэкономика. Про-двинутый уровень. – М.: ИД ГУ ВШЭ, 2011.
  5. ФИЛАТОВ А.Ю. Неоднородность поведения фирм на олигопольном рынке: стратегические фирмы и ценопо-лучатели // Изв. Иркутского гос. универ. – 2015. – Т. 13. – С. 72–83.
  6. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Сравнительный ана-лиз эффективности способов организации взаимодей-ствия экономических агентов в моделях дуополии Курно с учётом экологических условий // Автоматика и телеме-ханика. – 2023. – №2. – С. 150–168.
  7. AIZENBERG N.I., ZORKAL’TSEV V.I., MOKRYI I.V. Study of unsteady oligopoly markets // J. Appl. Industr. Math. – 2017. – Vol. 11, No. 1. – P. 8–16.
  8. ALGAZIN G.I., ALGAZINA Y.G. To the Analytical Investi-gation of the Convergence Conditions of the Processes of Reflexive Collective Behavior in Oligopoly Models // Autom. Remote Control. – 2022. – Vol. 83, No. 3. – P. 367–388.
  9. BOWLEY A.L. The Mathematical Groundwork of Econom-ics. OXFORD: Oxford Univers. Press, 1924.
  10. CORNES R., FIORINI L.C., MALDONADO W.L. Expec¬ta-tional stability in aggregative games // Journal of Evolution-ary Economics. – 2021. – Vol. 31, No. 1. – P. 235–249.
  11. FEDYANIN D.N. Monotonicity of equilibriums in Cournot competition with mixed interactions of agents and epistemic models of uncertain market // Proc. Comp. Sci. – 2021. – No. 186. – P. 411–417.
  12. GERASKIN M.I. The Properties of Conjectural Variations in the Nonlinear Stackelberg Oligopoly Model // Autom. Re-mote Control. – 2020. – Vol. 81, No. 6. – P. 1051–1072.
  13. GERAS’KIN M.I., CHKHARTISHVILI A.G. Structural modeling of oligopoly market under the nonlinear functions of demand and agents’ costs // Autom. Remote Control. – 2017. – Vol. 78, No. 2. – P. 332–348.
  14. HIRSCHMAN A. National Power and the Structure of For-eign Trade. – University of California press, 1945. – P. 175.
  15. https://alfabank.ru/about/annual_report/reporting/ (дата об-ращения 03.04.2025).
  16. https://cbr.ru/statistics/bank_sector/int_rat/ (дата обращения 03.04.2025).
  17. https://www.gazprombank.ru/about/disclosure/ (дата обра-щения 03.04.2025).
  18. https://ir.open.ru/reports?from=main_footer (дата обраще-ния 03.04.2025).
  19. https://www.psbank.ru/bank/investors/ras (дата обращения 03.04.2025).
  20. https://www.rosbank.ru/o-banke/raskrytie-informacii/otchetnost/ (дата обращения 03.04.2025).
  21. https://www.rshb.ru/about/reports-conclusion/msfo (дата обращения 03.04.2025).
  22. https://rspp.ru/upload/uf/230/yr-sber-ar20-rus.pdf (дата об-ращения 03.04.2025).
  23. https://rspp.ru/upload/uf/742/sberbank_co_2015.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  24. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/info/fi_01-01-2011_jsd0an2w.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  25. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/info/sberbank_ral_2012.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  26. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/info/sberbank_ral_2013.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  27. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/info/img-130160455-0001.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  28. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/info/noarchive-ru/word_rus_ye2016_y.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  29. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/info/word_rus_ye17-04fteet.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  30. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/info/ifrs2018/-_sberbank_ifrs-ye2018-rus_.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  31. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/redirected/com/gosa2020/docs/sberbank-ar19-rus.pdf (дата обраще-ния 03.04.2025).
  32. https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/info/2022_ifrs_reporting.pdf (дата обращения 03.04.2025).
  33. https://www.tinkoff.ru/about/investors/11/ (дата дата обра-щения 03.04.2025).
  34. https://www.vtb.ru/ir/statements/results/ (дата обращения 03.04.2025).
  35. JULIEN L.A. On noncooperative oligopoly equilibrium in the multiple leader–follower game // Europ. J. Operat. Res. – 2017. – Vol. 256, No. 2. – P. 650–662.
  36. KANIESKI DA SILVA B., TANGER S., MARUFUZZAMAN M. et al. Perfect assumptions in an im-perfect world: Managing timberland in an oligopoly market // Forest Policy Econ. – 2022. – No. 137. – P. 102691.
  37. LO C.F., YEUNG C.F. Quantum Stackelberg oligopoly // Quantum Inform. Proc. – 2022. – Vol. 21, No. 3. – P. 85.
  38. OUGOLNITSKY G., GORBANEVA O. Sustainability of In-tertwined Supply Networks: A Game-Theoretic Approach // Games. – 2022. – Vol. 13, No. 3. – P. 35.
  39. SINGH N., VIVES X. Price and Quantity Competition in a Differential Duopoly // Rand J. Econom. – 1984. – Vol. 15. – P. 546–554.
  40. ZHOU X., PEI Z., QIN B. Assessing Market Competition in the Chinese Banking Industry Based on a Conjectural Varia-tion Model // China and World Economy. – 2021. – Vol. 29, No. 2. – P. 73–98.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».