Когнитивные карты для анализа и моделирования в системе стратегического планирования государства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одной из основных задач научно-методологического обеспечения государственного стратегического планирования является развитие методологии индикативного планирования и мониторинга реализации документов стратегического планирования. Индикативное планирование является инструментом оценки достижения целей социально-экономического развития и обеспечения безопасности, в его основе лежит система индикаторов. Индикаторы дают возможность осуществлять измерение, мониторинг, оценку достижимости поставленных целей развития и, в случае отклонений, обеспечить коррекцию государственной политики в нужном направлении устойчивого социально-экономического развития. Выделены проблемы системной несогласованности документов стратегического планирования, отсутствия механизмов (1) проверки непротиворечивости целей, задач и мер, предусмотренных в этих документах, обеспеченности целей и задач наборами целевых показателей и индикаторов; (2) прослеживания структуры связей целей – задач – индикаторов. Исходя из обозначенных проблем предложена модель систематизации целей – задач – индикаторов с использованием аппарата когнитивных карт. Представлены аналитические основы прослеживания и реализации базовой задачи мониторинга параметров данной модели на базе анализа ее структурных свойств. Работоспособность предложенного научно-методического и информационно-аналитического инструментария демонстрируется с использованием ряда документов стратегического планирования Российской Федерации. Обозначены некоторые направления дальнейших исследований в части (1) расширения задачи мониторинга достижимости целей развития с включением модели внешней среды для отслеживания влияния на цели внешних сигналов в текущей обстановке; (2) развития методов композиции и анализа многоуровневой сети целей – задач – индикаторов – мероприятий, формирующейся по срезу заданных стратегических целей в системе документов стратегического планирования.

Об авторах

Зинаида Константиновна Авдеева

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: avdeeva@ipu.ru
Москва

Светлана Вадимовна Коврига

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: kovriga@ipu.ru
Москва

Список литературы

  1. АВДЕЕВА З.К., КОВРИГА С.В. Диагностирование про-блемных ситуаций в развитии сложных систем на осно-ве когнитивных карт // Управление большими система-ми. – 2013. – Вып. 42. – С. 5–28.
  2. АВДЕЕВА З.К., КОВРИГА С.В. Подход к постановке задач управления на когнитивной модели ситуации для стратегического мониторинга // Управление большими системами. – 2016. – Вып. 59. – С. 120–146.
  3. БЕЛЯЕВСКАЯ-ПЛОТНИК Л.А., БОЧАРОВА Л.К., СОРО¬КИНА Н.Ю. Развитие подходов к мониторингу рисков недостижения национальных целей развития Российской Федерации и ее регионов // Региональная экономика. Юг России. – 2021. – Т. 9, №2. – С. 71–82.
  4. Индикативное планирование. Большая российская эн-циклопедия. – URL: https://bigenc.ru/c/indikativnoe-planirovanie-19f927 (дата обращения: 20.05.2024).
  5. ЛАДЫКОВА Т.И. Теоретические аспекты индикативно-го планирования в современных условиях // Oeconomia et Jus. – 2017. – №2. – С. 12–27.
  6. ЛЕНЧУК Е.Б. Стратегическое планирование в России: проблемы и пути решения // Инновации. – 2020. – №2(256). – С. 24–28.
  7. ПОПОВА Е.В. Индикативное планирование как основной метод формирования долгосрочной социально-экономической стратегии России. Инновации. – 2008. – №9(119). – С. 15–27.
  8. СМИРНОВА О.О. Формирование отечественной модели индикативного планирования // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2020. – Т. 11, №3. – С. 266–279.
  9. ПАЩЕНКО А.Ф., ИВАНЮК В.А., АБДИКЕЕВ Н.М. Индикативное планирование в управлении процессами изменений // Управленческие науки. – 2015. – №2. – С. 63–71.
  10. ЦВИРКУН А.Д., РЕЗЧИКОВ А.Ф., КУШНИКОВ В.А. и др. Модели и методы проверки достижимости целей и выполнимости планов в крупномасштабных системах на примере целей и планов ликвидации последствий наводнения // Автоматика и телемеханика. – 2023. – №12. – С. 49–63.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».