Асимптотический анализ системы m[n]/gi/1 с учетом остаточного времени обслуживания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается задача исследования одноканальной системы массового обслуживания с повторными вызовами, мгновенными и отложенными обратными связями. Такие системы моделируют ситуации повторной передачи данных в компьютерных сетях в случае занятости сервера или повреждения данных. Входящий поток является неординарным пуассоновским. Время обслуживания заявок -- неотрицательная случайная величина с произвольной функцией распределения вероятностей и конечными моментами первого и второго порядка. Когда сервер занят, поступающие заявки отправляются на орбиту, где осуществляют случайную задержку и повторно принимают попытку обслужиться. Исследуется число заявок на орбите. При составлении уравнений Колмогорова для системы используется дополнительная переменная -- остаточное время обслуживания, -- которая позволяет получить многомерный марковский случайный процесс. Полученная система уравнений решается методом асимптотического анализа в условиях большой задержки заявок на орбите. В~работе найдено стационарное распределение вероятностей числа заявок на орбите. Проведено сравнение полученного асимптотического распределения с~распределением, найденным для случая экспоненциально распределенного времени обслуживания. Рассмотрен численный пример для системы, в которой длительность обслуживания имеет гамма-распределение с различными параметрами.

Об авторах

Анатолий Андреевич Назаров

Томский государственный университет

Email: nazarov.tsu@gmail.com
Томск

Светлана Владимировна Рожкова

Томский государственный университет, Томск; Томский политехнический университет

Email: rozhkova@tpu.ru
Томск

Екатерина Юрьевна Титаренко

Томский государственный университет, Томск; Томский политехнический университет

Email: teu@tpu.ru
Томск

Список литературы

  1. АЛИЕВА C.Г. Численное исследование моделей системмассового обслуживания с отсроченными обратными свя-зями // Вестн. Том. гос. ун-та. Управление, вычислительнаятехника и информатика. – 2020. – №51.
  2. ИВАНОВ А.С., ЛЯХОВ А.И., ХОРОВ Е.М. Математиче-ская модель передачи неординарного потока с помощью пе-риодических резервирований и блочного квитирования в ка-нале с коррелированными помехами // Автоматика и телеме-ханика. – 2017. – №11. – С. 48–63.
  3. КОЖАНОВ Ю.Ф. Теория телетрафика : учебное посо-бие. – Санкт-Петербург: СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича,2020. – 203 с.
  4. МОИСЕЕВА Е.А. Исследование RQ-системы M|GI|1 вдопредельной ситуации // Математическое и программ-ное обеспечение информационных, технических и эко-номических систем. Материалы II Всероссийской моло-дежной научной конф. Сер. "Труды ТГУ. Серия физико-математическая". – 2013. – C. 116–121.
  5. МОНСИК В.Б., СКРЫННИКОВ А.А., ФЕДОТОВ А.Ю. Си-стема массового обслуживания с групповым обслуживани-ем неординарного потока требований // Научный вестникМГТУ ГА. – 2010. – №157.
  6. НАЗАРОВ А.А., КВАЧ А.С. Сравнение методов остаточ-ного и истекшего времени обслуживания для исследованиязамкнутой RQ-системы M/GI/1/N с конфликтами заявок иненадежным прибором // Информационные технологии иматематическое моделирование (ИТММ-2017): МатериалыXVI Международной конференции имени А.Ф. Терпугова,Казань, 29 сентября – 3 октября 2017 года. Часть 1. – Ка-зань: Изд-во науч.-техн. лит-ры, 2017. – С. 142–149.
  7. НАЗАРОВ А.А., РОЖКОВА С.В., ТИТАРЕНКО Е.Ю. Ис-следование системы с обратной связью, рекуррентным об-служиванием и неординарным пуассоновским входящим по-током // Информационные технологии и математическоемоделирование (ИТММ-2020): материалы XIX Междуна-родной конференции имени А. Ф. Терпугова, 2–5 декабря2020 г. – Томск: Изд-во НТЛ, 2021. – С. 223–227.
  8. РЫЖИКОВ Ю.И. Расчет систем обслуживания с группо-вым поступлением заявок // Информационно-управляющиесистемы. – 2007. – №2.
  9. ARTALEJO J.R., GOMEZ-CORRAL A. Retrial queueingsystems. A Computational Approach. – Springer, 2008. – 309 p.
  10. ARTALEJO J.R., ATENCIA I. On the single server retrialqueue with batch arrivals // Sankhya. – 2004. – Vol. 66. –P. 140–158.
  11. KALYANARAMAN R. A Feedback Retrial QueueingSystem with Two Types of Batch Arrivals // Int. Journalof Stochastic Analysis. – 2012. – Vol. 2012. – DOI:https://doi.org/10.1155/2012/673642.
  12. KALYANARAMAN R. A Retrial Queuing System with TwoTypes of Batch Arrivals and with Feedback to Orbit // Int.Journal of Science and Research (IJSR). – 2022. – Vol. 11,Iss. 5. – P. 1710–1717.
  13. MELIKOV A., ALIYEVA S., NAIR SS., KUMAR BK.Retrial Queuing-Inventory Systems with Delayed Feedbackand Instantaneous Damaging of Items // Axioms. –2022. – Vol. 11(5). – P. 241. – DOI: https://doi.org/10.3390/axioms11050241.
  14. MELIKOV A., ALIYEVA S., SZTRIK J. Retrial Queueswith Unreliable Servers and Delayed Feedback //Mathematics. 2021. – Vol. 9(19). – P. 2415. – DOI: https://doi.org/10.3390/math9192415.
  15. NAZAROV A.A., ROZHKOVA S.V., TITARENKO E.Y.Asymptotic analysis of RQ-system with feedback andbatch Poisson arrival under the condition of increasingaverage waiting time in orbit // Distributed Computerand Communication Networks: Control, Computation,Communications. DCCN 2020. Communications in Computerand Information Science. – Vol 1337. – Springer, Cham. – DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-66242-4_26.
  16. PHUNG-DUC T. Retrial Queueing Models: A Survey onTheory and Applications // arXiv:1906.09560. – 2017. – DOI:https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.09560.
  17. SARAVANAN V., VENUGOPAL P., GODHANDARAMAN P.Performance Analysis of a Retrial Queueing System withOptional Service, Unreliable Server, Balking and Feedback //Int. Journal of Mathematical, Engineering and ManagementSciences. – 2023. – Vol. 8. – P. 769–786. – doi: 10.33889/IJMEMS.2023.8.4.044.
  18. KEERTHIGA S., KANDAIYAN I. Two phase of service inM/G/1 queueing system with retrial customers // The Journalof Analysis. – 2023. – doi: 10.1007/s41478-023-00635-x.
  19. TAKACS L. A single-server queue with feedback // Bell SystemTechnical Journal. – 1963. – Vol. 42. – P. 505–519.
  20. TAKACS L. A queuing model with feedback // OperationsResearch. – 1977. – Vol. 11. – P. 345–354.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».