Задача перераспределения квот на обучение между структурными подразделениями высшего учебного заведения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена задача перераспределения квот на обучение среди структурных подразделений ВУЗа. Задача перераспределения квот имеет широкую область приложений, в частности при предотвращении загрязнения окружающей среды. В статье предполагается, что в ВУЗе имеется несколько структурных подразделений. Руководство ВУЗа выделяет структурным подразделениям (СП) некоторые квоты на обучение. Руководитель каждого СП может отдавать часть квоты своего СП другому подразделению, получая взамен некоторую компенсацию. При этом если квота не отдана, то она должна быть полностью использована в том СП, которому была выделена. Руководитель каждого СП стремится к максимизации своего выигрыша, выражаемого его целевой функцией. Для простоты можно считать, что цель руководителя каждого СП состоит в максимизации количества средств, аккумулируемых в централизованном фонде данного СП. При этом руководитель СП может управлять долей выделенной ему квоты, которую он хочет отдать или получить от другого СП. Показано, в каких случаях всем структурным подразделениям в результате перераспределения удаётся получить оптимальные для них квоты. Рассмотрено три случая: когда суммарная величина квоты, которую хотят отдать подразделения, больше, меньше или равна суммарной величине квоты, которую хотят приобрести другие структурные подразделения. Предложены алгоритмы перераспределения квот в каждом из этих случаев. Исследование проводится аналитически для частного вида входных функций, в качестве которых берутся степенные функции. Приведены числовые примеры и дан анализ полученных результатов. Сделан ряд содержательных выводов.

Об авторах

Василий Юрьевич Калачев

Южный федеральный университет

Email: vkalachev@sfedu.ru
Ростов-на-Дону

Геннадий Анатольевич Угольницкий

Южный федеральный университет

Email: gaugolnickiy@sfedu.ru
Ростов-на-Дону

Анатолий Борисович Усов

Южный федеральный университет

Email: abusov@sfedu.ru
Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. БАХВАЛОВ Н.С., ЖИДКОВ Н.П., КОБЕЛЬКОВ Г.М. Численные методы. – М.: Наука, 1975. – 632 с.
  2. БОГАТОВ Е.М., БОГАТОВА Н.Е. Исследование задачи о справедливом распределении квот на вылов рыбы ме-тодами теории игр // Современная математика. Фунда-ментальные направления. – 2023. – Т. 69, №2. – С. 224–236.
  3. ГАЛЬКОВА Е.А., МАЕРГОЙЗ Л.С. Оптимизационная математическая модель двухуровневого распределения ограниченного ресурса между группами людей // Эко-номика и математические методы. – 2015. – Т. 51, №3. – С. 109–116.
  4. КАЛАЧЁВ В.Ю., УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., ХАРИТО-НОВ И.А. Применение теории расписаний для решения задачи обучения персонала // Инженерный вестник Дона. – 2022. – №3. – С. 33–55.
  5. МАЕРГОЙЗ Л. С. Математический способ распределе-ния квот вредных выбросов между их источниками в мегаполисе // Сибирский журнал индустриальной мате-матики. – 2021. – Т. 24, №2. – С. 109–115.
  6. СЛОВОХОТОВ Ю.Л. Физика общества. Применение физических моделей в описании общественных явлений. – М.: ЛЕНАНД, 2024. – 880 с.
  7. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Сравнительный ана-лиз эффективности способов организации взаимодей-ствия экономических агентов в моделях дуополии Курно с учетом экологических условий // Автоматика и теле-механика. – 2022. – №2. – С. 150–162.
  8. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Равновесия в моделях иерархически организованных динамических систем с учетом требований устойчивого развития // Автомати-ка и телемеханика. – 2014. – №6. – С. 86–102.
  9. BALINSKI M., SÖNMEZ T. A tale of two mechanisms: stu-dent placement // J. of Economic Theory. – 1999. – Vol. 84. – P. 73–94.
  10. BASAR T., OLSDER G.J. Dynamic Non-Cooperative Game Theory. SIAM, 1999. – 519p.
  11. GALE G., SHAPLEY L.S. College admissions and the sta-bility of marriage // American Mathematical Monthly. – 1962. – Vol. 69. – P. 9–15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».