Modelling excess mortality during the pandemic period among federal districts of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Abstract

The pandemic has affected all spheres of life in all regions of the Russian Federation and has had an impact on the temporary increase in mortality in Russia. The calculations show that the pandemic occurred in two waves, each consisting of three parts, with peaks of high excess mortality. The purpose of this article is to use mathematical models to calculate excess mortality by federal districts, taking into account data from the latest all-Russian population census, and to analyze the impact of COVID-19 on excess mortality in Russia. When calculating excess mortality, the first method took into account mortality in the previous period (2019), the second method is based on calculating the downward trend in mortality in 2019 compared to 2018, the third combined statistical method SARIMAX takes into account mortality trends since 2015. The result of the modeling is a quantitative assessment of excess mortality in Russia during the pandemic period. The pandemic can explain 57% of excess deaths in 2020-2021. A mortality forecast for 2023 has been compiled in the context of federal districts. The results can be taken into account when developing forecasts for the socio-economic development of Russia for the long term in terms of health protection of the population.

About the authors

Irina Vladimirovna Makhankova

Institute of Economics of Karelian Research Centre of RAS

Email: makhankova@petrsu.ru
Petrozavodsk

Pavel Vasil'evich Druzhinin

Institute of Economics of Karelian Research Centre of RAS

Email: pdruzhinin@mail.ru
Petrozavodsk

References

  1. БЛОХ А.И., ПАСЕЧНИК О.А., КРАВЧЕНКО Е.И. и др. Подходы к оценке избыточной смертности населения в регионах РФ в период пандемии COVID-19 // Медицин-ский альманах. – 2022. – №1(70). – С. 57–65.
  2. ГОРОШКО Н.В., ПАЦАЛА С.В., Избыточная смерт-ность в период пандемии COVID-19: регионы России на фоне страны // Социально-трудовые исследования. – 2022. – №46(1). – С. 103–116.
  3. ДРУЖИНИН П.В., МОРОШКИНА М.В., СЕДОВА К.Е. Развитие агломераций и рост экономики регионов // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2023. – №6. – С. 95–99.
  4. КАШЕПОВ А.В. Избыточная смертность населения во время пандемии COVID-19 в регионах России // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – №9-3. – С. 352–360.
  5. КРИГЕР Е.А., ПОСТОЕВ В.А., ГРЖИБОВСКИЙ А.М. Статистические подходы к оценке избыточной смерт-ности: обзор предметного поля на примере пандемии COVID-19 // Экология человека. – 2023. – Т. 30, №7. – С. 483–498.
  6. КРЮКОВ В.А., СЕЛИВЕРСТОВ В.Е. Пандемия корона-вируса: Сибирское измерение // Научные труды Вольно-го экономического общества России. – 2022. – Т. 234, №2. – С. 32–53.
  7. ЛИФШИЦ М.Л. Дополнительная смертность в период пандемии COVID-19 в России и других странах // Human Progress. – 2022. – Т. 8, №2. – С. 8.
  8. ПАСТУХОВА Е.Я., МОРОЗОВА Е.А. Избыточная смертность в сибирских регионах в условиях пандемии COVID-19: динамика и факторы влияния // Регионоло-гия. – 2022. – Т. 30, №3. – С. 602–623.
  9. СМИРНОВ А.Ю. Избыточная смертность в сибирских регионах в условиях пандемии COVID-19: динамика и факторы влияния // Народонаселение. – 2021. – Т. 24, № . – С. 76–86.
  10. CARTER L.R., LEE R.D. Modeling and forecasting US sex differentials in mortality // Int. Journal of Forecasting. –1992. – Vol. 8, Iss. 3. – P. 393–411.
  11. https://rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения 23.01.2025).
  12. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/EDN_12-2023.html (дата обращения 23.01.2025).
  13. https://www.who.int/publications/m/item/methods-for-estimating-the-excess-mortality-associatedwith-the-covid-19-pandemic (дата обращения 23.01.2025).
  14. KARLINSKY A., KOBAK D. Tracking excess mortality across countries during the covid-19 pandemic with the world mortality dataset // eLife. – 2021. – Vol. 10. – P. e69336.
  15. KNUTSON V., ALESHIN-GUENDEL S., KARLINSKY A. et al. Estimating global and country-specific excess mortality during the Covid-19 pandemic // Annals of Applied Statis-tics. – 2023. – Vol. 17, No. 2.
  16. LI N., LEE R. Coherent mortality forecasts for a group of populations: an extension of the Lee-Carter method // De-mography, – 2005. – Vol. 42(3). – P. 575–94.
  17. MSEMBURI W., KARLINSKY A., KNUTSON V. et al. The WHO estimates of excess mortality associated with the COVID-19 pandemic // Nature. – 2023. – Jan; 613(7942). – P. 130–137.
  18. SAMSUDIN N.S., MOHD NOR S.R. Multi-Population O’Hare with ARIMA, ARIMA-GARCH and ANN in Forecast-ing Mortality Rate // Matematika. – 2023 – Vol. 39(3). – P. 213–226.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).