BEARING RESISTANCE OF ECCENTRICALLY COMPRESSED REINFORCED RODS WITH THE USE OF COMPLETE DIAGRAM OF REINFORCED MATERIAL DEFORMATION AS EXEMPLIFIES BY REINFORCED CONCRETE ROD

Cover Page
  • Authors: Hajiyev M.о.1, ALAEVA S.M.2, Alaeva SM2
  • Affiliations:
    1. Азербайджанский Университет Архитектуры и Строительства, Кафедра строительных конструкций
    2. Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, Кафедра строительных конструкций
  • Issue: No 4 (2012)
  • Pages: 36-43
  • Section: Articles
  • URL: https://ogarev-online.ru/1815-5235/article/view/346702
  • ID: 346702

Cite item

Abstract

Numerical technique for research of stress-strain behavior and eccentrically compressed reinforced concrete rods bearing resistance is presented in the article. This technique developed by Baikov V.N. et al uses complete diagram of concrete deformation during the compression in terms of fifth-power polynomial and with the consideration of elastic-plastic performance of reinforcement.
The developed method allows making "Load-Hogging" diagram in order to calculate carrying capacity. It is established that while using the complete diagram for concrete "Load-Hogging" correlation has the descending curve and is similar to the deformation diagram of concrete during compression.

About the authors

Muxlis оgly Hajiyev

Азербайджанский Университет Архитектуры и Строительства, Кафедра строительных конструкций

Email: hajiyevmuxlis@rambler.ru <mailto:hajiyevmuxlis@rambler.ru>
профессор, доктор технических наук; Азербайджанский Университет Архитектуры и Строительства, Кафедра строительных конструкций

SVETLANA MIKhAYLOVNA ALAEVA

Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, Кафедра строительных конструкций

Email: asm960@mail.ru <mailto:asm960@mail.ru>
аспирант; Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, Кафедра строительных конструкций

S M Alaeva

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).