Пути преодоления резистентности к эрлотинибу у больных немелкоклеточным раком легкого с мутацией EGFR

  • Авторы: Орлов С.В.1
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П.Павлова
  • Выпуск: Том 15, № 4 (2013)
  • Страницы: 18-21
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/1815-1434/article/view/26916
  • ID: 26916

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы комбинированного применения химиотерапии и эрлотиниба для лечения больных немелкоклеточным раком легкого. Обсуждаются механизмы развивающейся резистентности к ингибиторам тирозинкиназы EGFR и возможные пути их преодоления. Представлены данные клинического исследования FASTACT-II, в котором использован последовательный прерывистый режим комбинированного применения Хт и эрлотиниба в 1-й линии терапии НМРЛ. Этот новый подход доказал свою эффективность в азиатской популяции больных НМРЛ с мутацией EGFR.

Об авторах

Сергей Владимирович Орлов

Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П.Павлова

д-р мед. наук, проф., вед. науч. сотр. отд. онкологии

Список литературы

  1. Zhou C, Wu Y.L, Chen G et al. Erlotinib vs chemotherapy as first - line treatment for patients with advanced EGFR mutation - positive non - small - cell lung cancer (OPTIMAL, CTONG-0802): a multicentre, open - label, randomised, Phase 3 study. Lancet Oncol 2010; 12 (8): 735–42.
  2. Janne P.A, Wang X, Socinski M.A et al. Randomized Phase II trial of erlotinib alone or with carboplatin and paclitaxel in patients who were never or light former smokers with advanced lung adenocarcinoma: CALGB 30406 trial. J Clin Oncol 2012; 30 (17): 2063–9.
  3. Xu L, Kikuchi E, Xu C et al. Combined EGFR/MET or EGFR/HSP90 inhibition is effective in the treatment of lung cancers codriven by mutant EGFR containing T790M and MET. Cancer Res 2012; 72 (13): 3302–11.
  4. Chen G, Noor A, Kronenberger P et al. Synergistic effect of afatinib with su11274 in non - small - cell lung cancer cells resistant to gefitinib or erlotinib. PLoS 2013; 8 (3): e59708.
  5. Chen Z, Zhong W et al. EGFR mutation heterogeneity and the mixed response to EGFR tyrosine kinase inhibitors of lung adenocarcinomas. Oncologist 2012; 17: 7978–85.
  6. Herbst R.S, Prager D, Hermann R et al. TRIBUTE: a Phase III trial of erlotinib hydrochloride (OSI-774) combined with carboplatin and paclitaxel chemotherapy in advanced non - small - cell lung cancer. J Clin Oncol 2005; 23 (25): 5892–9.
  7. Giaccone G, Herbst R.S, Manegold C et al. Gefitinib in combination with gemcitabine and cisplatin in advanced non - small - cell lung cancer: a Phase III trial – INTACT 1. J Clin Oncol 2004; 22 (5): 777–84.
  8. Herbst R.S, Giaccone G, Schiller J.H et al. Gefitinib in combination with paclitaxel and carboplatin in advanced non - small - cell lung cancer: a Phase III trial – INTACT 2. J Clin Oncol 2004; 22 (5): 785–94.
  9. Gatzemeier U, Pluzanska A, Szczesna A et al. Phase III study of erlotinib in combination with cisplatin and gemcitabine in advanced non - small - cell lung cancer: the Tarceva Lung Cancer Investigation Trial. J Clin Oncol 2007; 25 (12): 1545–52.
  10. Wu Y.L, Lee J.S, Thongprasert S et al. Intercalated combination of chemotherapy and erlotinib for patients with advanced stage non - small - cell lung cancer (FASTACT-2): a randomised, double - blind trial. Lancet Oncol 2013; 14 (8): 777–86.
  11. Goldberg S.B, Oxnard G.R, Digumarthy S, Sequist L.V. Chemotherapy with erlotinib or chemotherapy alone in advanced NSCLC with acquired resistance to EGFR TKI. ASCO Meeting 2012; Abstr. 30 (Suppl. 15): s7530.
  12. Giovanetti E, Lemos C, Tekle C et al. Molecular mechanisms underlying the synergistic interaction of erlotinib, en EGFR TKI, with multitargeted antifolate pemetrexed in NSCLC cells. Mol Pharmacol 2008; 73: 1290– 300.
  13. Wu S.G, Yang C.H, Yu C.J et al. Good response to pemetrexed in patients of lung adenocarcinoma with EGFR mutations. Lung Сancer 2011; 72: 333–43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».