System for Statistical Measurement of Atomic Efficiency for Graphical Interface Elements

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. Currently, the interfaces quality often plays a decisive role in solving problems by a person using information services. To evaluate interfaces, the efficiency concept was previously introduced, consisting of the following indicators: effectiveness ‒ a conditional errors number measure when working with an information system; efficiency ‒ the speed of the user's work with the information system to obtain the desired result; 3) resource efficiency ‒ the degree of user psycho-emotional stress when entering and processing data. Nevertheless, the previously obtained model requires not only the mathematical apparatus usage to determine such indicators, but also knowledge of the graphic elements atomic (i.e. individual or isolated) efficiencies associated with the features of the user's interaction with them.The article purpose is to improve the efficiency of information service interfaces, which requires calculating the individual graphic elements atomic efficiencies.The proposed solution essence is the visual system for statistical measurement of the atomic efficiency for 6 graphic elements (text field, drop-down list, classic and checkbox button, bidirectional counter and "slider") based on the performing various tasks results by users with their help. For example, the text field efficiency compared to a drop-down list will be higher for short words ‒ since their input from the keyboard is faster than selecting from the list, but lower for long sentences ‒ since in this case it is faster for a person to select the desired one than to provide correct input. The measuring principle the efficiency by the proposed system is based on the sequential output of graphic forms with different types (and in some cases, quantities) of elements, indicating the task to the user and measuring the correctness and data entry duration. To reduce subjectivity in actions, various techniques are used, such as different duration timers. A special survey at the end of the element test groups is used to assess the psycho-emotional load. The system has an implementation as a Web site in PHP, individual Web pages of which and their interpretation are given in the article. Experiments with the use of this system for 50 users allowed us to obtain the desired all elements atomic efficiencies.The scientific novelty of the solution lies in the obtaining possibility estimates of the interface elements efficiency in a completely formal way, taking into account only the features of user interaction with them, as well as the data specifics (size, type).The theoretical significance lies in expanding the class of methods for assessing the graphical interfaces efficiency obtained through assessing the elements that make it up.The practical significance lies in the possibility of directly using the obtained atomic efficiencies graphs to compare interfaces and optimize them.

About the authors

P. A. Kurta

Saint Petersburg University of State Fire Service of Emercom of Russia

Email: expert@kurta.ru
ORCID iD: 0009-0005-6073-8626
SPIN-code: 9667-2220

References

  1. Мадаев С.М., Алихаджиев С.Х. Хронология развития интерфейсов, сравнение скорости выполнения задач на разных интерфейсах // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 110-17. С. 141‒144. doi: 10.18411/trnio-06-2024-952. EDN:EMOIHW
  2. Доброквашина А.С. К вопросу разработки графических интерфейсов для управления БЛА // Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2024. № 1. С. 8‒20. doi: 10.28995/2686-679X-2024-1-8-20. EDN:ICGDBU
  3. Буйневич М.В., Покусов В.В., Израилов К.Е. Способ визуализации модулей системы обеспечения информационной безопасности // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2018. № 3. С. 81‒91. EDN:YKWABF
  4. Курта П.А. Взаимодействие пользователя с информационной системой. Часть 1. Схема взаимодействия и классификация недостатков // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2020. № 8-9. С. 35‒45. EDN:VLVMXL
  5. Курта П.А., Буйневич М.В. Онтологическая модель взаимодействия пользователя с информационной системой в рамках получения услуги информационного сервиса // Вестник кибернетики. 2021. № 2(42). С. 17‒23. doi: 10.34822/1999-7604-2021-2-17-23. EDN:HSVLMI
  6. Логвинов Ю.И., Горбунова Е.А., Карпова Е.В. Снижение психоэмоционального напряжения и использованием авторской методики тор (техника оптимальной ресоциализации) // Виртуальные технологии в медицине. 2020. № 1(23). С. 33‒35. doi: 10.46594/2687-0037_2020_1_33. EDN:DTSOPS
  7. Курта П.А. Эффективностная модель интерфейса взаимодействия пользователя с информационным сервисом запросного типа // Труды учебных заведений связи. 2023. Т. 9. № 6. С. 102‒115. doi: 10.31854/1813-324X-2023-9-6-102-115. EDN:NAEEUM
  8. Горина Е.В., Чебыкин К.А. Влияние элементов пользовательского интерфейса на эффективность Web-ресурса // Вестник молодых ученых Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. 2021. № 3. С. 57‒61. EDN:WBLVOR
  9. Израилов К.Е. Концепция генетической декомпиляции машинного кода телекоммуникационных устройств // Труды учебных заведений связи. 2021. Т. 7. № 4. С. 95‒109. doi: 10.31854/1813-324X-2021-7-4-95-109. EDN:AIOFPM
  10. Буйневич М.В., Вострых А.В. Методы оценки графических пользовательских интерфейсов. Визуальная составляющая. СПб.: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева, 2024. 340 с. EDN:EAFJIG
  11. Вострых А.В. Алгоритм оценки эффективности эргономической эстетики графических пользовательских интерфейсов // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2024. Т. 17. № 7. С. 51‒61. doi: 10.32603/2071-8985-2024-17-7-51-61. EDN:NHQZFM
  12. Морозов А.Н., Зарубин В.С., Гришин С.А. К вопросу оценки качества пользовательского интерфейса АРМ пунктов централизованной охраны // Вестник Воронежского института МВД России. 2019. № 1. С. 45‒50. EDN:ZAQCKT
  13. Каднова А.М. К вопросу оценки удобства пользовательских интерфейсов программных систем защиты информации // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. 2020. № 6-2. С. 232‒235. EDN:OBCCGG
  14. Кочкин А.А., Калашников С.Н., Красноперов С.Ю. Когнитивно-параметрическая оценка информационного потока пользовательского интерфейса // Электронный научный журнал. 2015. № 3(3). С. 67‒72. DOI:10.18534/ enj.2015.03.67. EDN:VKHDOJ
  15. Shengyuan Y., Xiaoyang Y., Hongguo Z., Zhijian Z., Minjun P., Shanling W. Research of Software User Interface Evaluation Method based on Subjective Expectation // Proceedings of the International Conference on Mechatronics and Automation (Harbin, China, 05‒08 August 2007). IEEE, 2007. PP. 3190‒3195. doi: 10.1109/ICMA.2007.4304072
  16. Буйневич М.В., Курта П.А. Методология исследования метода оптимизации информационного взаимодействия в аспекте решения задачи пользователя // Информационные технологии и телекоммуникации. 2019. Т. 7. № 4. С. 50‒58. doi: 10.31854/2307-1303-2019-7-4-50-58. EDN:LULASM

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».