Search

Issue
Title
Authors
Vol 11, No 1 (2025)
Problematic Issues of a Program Representations Genetic De-evolution for Search Vulnerabilities and Recommendations for Its Resolution
Izrailov K.E.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 4 (2023)
Investigations of Single-Mode Optical Fiber Microbending Properties
Gulakov I.R., Zenevich A.O., Matkovskaya T.A., Novikov E.V.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 6 (2023)
Proposals for Universal Protocol Fuzzer Construction
Vasinev D.A., Solovev M.V.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 2 (2023)
Modeling a Program with Vulnerabilities in the Terms of Its Representations Evolution. Part 2. Analytical Model and Experiment
Izrailov K.E.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 1 (2023)
Hierarchical Model for the Design of Microcontroller-Based Systems Protected from Cyber-Physical Attacks
Levshun D.S.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 1 (2023)
Modeling a Program with Vulnerabilities in the Terms of Its Representations Evolution. Part 1. Life Cycle Scheme
Izrailov K.E.
PDF
(Rus)
Vol 10, No 1 (2024)
Methodology for Reverse Engineering of Machine Code. Part 3. Dynamic Investigation and Documentation
Izrailov K.I.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 5 (2023)
Methodology for Machine Code Reverse Engineering. Part 1. Preparation of the Research Object
Izrailov K.E.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 4 (2023)
Multivalued Classification of Computer Attacks Using Artificial Neural Networks with Multiple Outputs
Shelukhin O.I., Rakovsky D.I.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 6 (2023)
Machine Learning vs Software Vulnerability Detection: Applicability Analysis and Conceptual System Synthesis
Leonov N.V., Buinevich M.V.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 4 (2023)
A method of Improving the Security of Information and Telecommunications Network Using the Means of Determining Intruder's Geolocation
Lipatnikov V.A., Zadboev V.A., Melekhov K.V., Shevchenko A.A.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 6 (2023)
Methodology for Machine Code Reverse Engineering. Part 2. Static Investigation
Izrailov K.E.
PDF
(Rus)
1 - 12 of 12 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».